A Databricks desenvolve uma plataforma unificada de dados e inteligência artificial para organizações que precisam gerenciar grandes volumes de dados, criar sistemas de aprendizado de máquina e transformar análises em aplicações prontas para produção. Sua tecnologia reúne engenharia de dados, processamento com Apache Spark, analytics e operações de aprendizado de máquina, ajudando equipes técnicas a trabalhar em todo o ciclo de vida dos dados, do processamento e da experimentação à implantação e à geração de insights.
Arquiteto líder de soluções de IA generativa
Lidere projetos com clientes para colocar em produção soluções de IA generativa e modelos de linguagem de grande escala. Desenvolva arquiteturas e provas de conceito, além de capacitação técnica para clientes nativos digitais da Databricks na região EMEA.
Descrição
- Liderar tecnicamente iniciativas de IA generativa, modelos de linguagem de grande escala e machine learning aplicado para a área Emerging DNB da EMEA.
- Trabalhar com as equipes de arquitetura, engenharia e contas para avaliar e projetar casos de uso de IA generativa e reduzir seus riscos.
- Desenvolver provas de conceito práticas e implementações de referência para cargas de trabalho de modelos de linguagem de grande escala e deep learning no Databricks.
- Orientar projetos de ajuste fino e personalização usando modelos de linguagem de grande escala abertos.
- Levar o feedback dos clientes às equipes de Produto e Engenharia para contribuir com o roadmap.
- Treinar e orientar a equipe de Engenharia de Campo de Emerging DNB da EMEA por meio de workshops e arquiteturas de referência.
- Representar a Databricks em conferências, em blogs e em reuniões executivas com clientes.
Requisitos
- Conhecer o cenário de modelos de linguagem de grande escala, incluindo modelos e provedores proprietários e de código aberto.
- Ter ampla experiência em padrões de aplicações com modelos de linguagem de grande escala, incluindo RAG, agentes, uso de ferramentas, ajuste fino, personalização de modelos, engenharia de prompts e avaliação, e mecanismos de proteção para segurança de modelos de linguagem de grande escala.
- Ter sólida base em machine learning e deep learning, incluindo treinamento distribuído, cargas de trabalho com GPU e o ciclo de vida de MLOps.
- Ter proficiência em Python e em ferramentas de ML como PyTorch, Transformers, MLflow e Spark.
- Ter experiência com Databricks ou capacidade de se atualizar rapidamente em Mosaic AI, Model Serving, Vector Search e Unity Catalog.
- Ter experiência com AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
- Ter excelentes habilidades de comunicação e consultoria.
- Ter histórico comprovado de liderança técnica e mentoria.
- Sentir-se à vontade para trabalhar com clientes nativos digitais e de alto crescimento.
- Morar no Reino Unido e poder trabalhar nos fusos horários da EMEA.
- Ter disponibilidade para viajar às instalações de clientes na região quando necessário.
Benefícios
- Há benefícios e vantagens abrangentes disponíveis; os detalhes variam conforme a região e são apresentados no documento de benefícios do empregador.