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The Hartford
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The Hartford es una compañía de seguros y servicios financieros que atiende a particulares, familias y pequeñas y medianas empresas. Fundada en 1810, ofrece seguros de automóvil, hogar y empresas, además de beneficios para empleados y otras soluciones de seguros. La compañía también es conocida por sus programas de seguros de automóvil y hogar respaldados por AARP, que brindan a los miembros participantes acceso a beneficios y descuentos exclusivos.
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Empleos de la empresa

Vicepresidente adjunto de Ingeniería de Plataformas de Datos

Liderar la estrategia de ingeniería de plataformas empresariales de datos, semántica, conocimiento y preparadas para la IA de The Hartford. Impulsar la modernización, la habilitación analítica, las plataformas de conocimiento y las capacidades fundamentales para la inteligencia artificial.

USEstados UnidosCTConnecticutNCCarolina del Norte
201.500 $ – 302.500 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
BigQueryCiberseguridadInformaticaNubeSparkTableau

Descripción

  • Definir y ejecutar una estrategia plurianual que abarque los datos empresariales, las plataformas semánticas y de conocimiento, la habilitación analítica, los datos preparados para la IA, los servicios de integración, los datos de terceros y la modernización de plataformas.
  • Proporcionar liderazgo técnico sénior para las plataformas empresariales de datos y conocimiento mediante orientación arquitectónica, dirección de ingeniería y decisiones tecnológicas.
  • Dirigir la estrategia tecnológica de las plataformas semánticas y de conocimiento, incluidas las bases de datos de grafos, las capas semánticas, los servicios de ontologías, las plataformas de metadatos y los grafos de conocimiento.
  • Colaborar con las partes interesadas de arquitectura, producto, IA y analítica, ciberseguridad, gobierno de datos, adquisiciones, riesgos, asuntos legales y negocio en hojas de ruta, servicios, planes de adopción y resultados medibles.
  • Liderar programas de transformación organizativa que fortalezcan la madurez de ingeniería, el rendimiento operativo, la velocidad de entrega y las capacidades de los equipos.
  • Contratar, orientar, asesorar y desarrollar a líderes y equipos de ingeniería mediante el desarrollo del talento, la planificación de la sucesión y el diseño organizativo.
  • Supervisar equipos que apoyan los datos empresariales y las plataformas semánticas y de conocimiento, incluidos Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, bases de datos de grafos, plataformas de metadatos e Informatica IDMC.
  • Impulsar la adopción de la nube, la racionalización de plataformas, la migración de sistemas heredados, la automatización, la estandarización, el autoservicio, los patrones de ingeniería reutilizables, CI/CD y la infraestructura como código.
  • Ser responsable del ciclo de vida, la escalabilidad, el rendimiento, la fiabilidad, la observabilidad, la seguridad, el cumplimiento y el soporte operativo de las plataformas de bases de datos de grafos, semántica, ontologías, metadatos y grafos de conocimiento.
  • Definir estándares de ingeniería para bases de datos de grafos, tecnologías semánticas, servicios de metadatos, vocabularios empresariales, gestión de relaciones entre entidades y arquitecturas de información preparadas para la IA.
  • Liderar la estrategia, modernización, adopción, gobierno, interoperabilidad y sostenibilidad de las plataformas semánticas y de conocimiento.
  • Evaluar y orientar implementaciones relacionadas con bases de datos de grafos, búsqueda semántica, metadatos contextuales, GraphRAG, búsqueda vectorial y plataformas de conocimiento emergentes.
  • Habilitar la analítica empresarial y la inteligencia de negocio mediante Tableau y ThoughtSpot, incluidos conjuntos de datos confiables, productos de datos reutilizables, acceso gobernado, modelado semántico y analítica de autoservicio.
  • Impulsar la analítica conversacional, Chat with Data, la generación de conocimientos asistida por IA, la inteligencia integrada y la analítica agéntica.
  • Crear fundamentos de datos preparados para la IA mediante marcos de ontologías, capas semánticas, bases de datos de grafos, grafos de conocimiento, metadatos contextuales, vocabularios empresariales y modelos confiables de conocimiento empresarial.
  • Colaborar con líderes de IA y analítica en casos de uso emergentes de IA e iniciativas futuras de IA.
  • Apoyar Snowflake Cortex, las integraciones de Gemini Enterprise con BigQuery, la búsqueda vectorial, RAG, GraphRAG y la interoperabilidad de plataformas de IA y aprendizaje automático.

Requisitos

  • Al menos 12 años de experiencia en ingeniería de plataformas de datos, arquitectura de datos, tecnologías semánticas, plataformas de conocimiento, plataformas de datos en la nube, tecnologías analíticas, ingeniería de infraestructura o campos relacionados.
  • Experiencia demostrada de liderazgo en entornos empresariales complejos.
  • Amplia experiencia en la creación, operación y modernización de plataformas empresariales de datos, semántica y conocimiento a gran escala.
  • Sólido dominio de la arquitectura de plataformas, ingesta, orquestación, transformación, observabilidad, fiabilidad, automatización, optimización del rendimiento, gestión de costes, seguridad y soporte operativo.
  • Experiencia considerable en liderazgo de ingeniería y plataformas con bases de datos de grafos, tecnologías semánticas, soluciones basadas en ontologías, grafos de conocimiento, plataformas de metadatos, capas de métricas o tecnologías empresariales de conocimiento relacionadas.
  • Experiencia dirigiendo la arquitectura, escalabilidad, optimización, fiabilidad y soporte operativo de plataformas de bases de datos de grafos, capas semánticas, servicios de ontologías y arquitecturas de conocimiento preparadas para la IA.
  • Conocimiento profundo de tecnologías semánticas, metadatos contextuales, modelado de entidades y relaciones, vocabularios empresariales, representación del conocimiento y definiciones empresariales confiables.
  • Experiencia práctica de ingeniería y profundidad técnica para orientar decisiones arquitectónicas y evaluar compromisos de ingeniería.
  • Trayectoria liderando la modernización de plataformas, la transformación en la nube, mejoras de madurez de ingeniería e iniciativas de cambio y transformación organizativa.
  • Experiencia liderando capacidades empresariales de datos de terceros, incluida la adquisición de datos externos, los servicios de datos proporcionados por proveedores, los marcos de incorporación, el gobierno, el cumplimiento y las operaciones.
  • Sólida comprensión de GraphRAG, bases de datos vectoriales, búsqueda vectorial, generación aumentada por recuperación, Snowflake Cortex, integraciones de Gemini Enterprise, IA agéntica y patrones de integración de IA y aprendizaje automático.
  • Capacidad excepcional de pensamiento estratégico y sistémico, así como de resolución de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicación ejecutiva, presentación y narración.
  • Capacidad demostrada para crear, orientar y desarrollar equipos de alto rendimiento durante cambios y transformaciones organizativas.
  • Experiencia influyendo en las partes interesadas y logrando resultados en organizaciones altamente matriciales.

Beneficios

  • Modalidad de trabajo híbrida o remota.
  • Oportunidades de bonificación a corto plazo o anual.
  • Incentivos a largo plazo.
  • Reconocimiento inmediato.
  • Paquete de ventajas y beneficios.

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USEstados UnidosCACalifornia
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RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInvestigación clínica
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USEstados UnidosFLFloridaKSKansasNJNueva JerseyNCCarolina del NorteUTUtah
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Supervisa centros de ensayos clínicos y apoya el cumplimiento del protocolo, la captación de pacientes y la documentación del estudio para IQVIA. Coordina con el personal de los centros y los equipos del proyecto para ayudar a que los ensayos cumplan los estándares de calidad y los hitos previstos.

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Apoya a los equipos de ensayos clínicos de Regeneron coordinando datos, centros, informes y actividades de cierre del estudio. Contribuye a que los estudios avancen desde la activación de los centros hasta su finalización.

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