The Hartford là công ty bảo hiểm và dịch vụ tài chính phục vụ cá nhân, gia đình và các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Được thành lập vào năm 1810, công ty cung cấp bảo hiểm ô tô, nhà ở và doanh nghiệp, cùng với phúc lợi nhân viên và các giải pháp bảo hiểm khác. Công ty cũng được biết đến với các chương trình bảo hiểm ô tô và nhà ở được AARP chứng thực, giúp các thành viên tham gia tiếp cận những quyền lợi và ưu đãi độc quyền.
Phó Chủ tịch cấp cao, Kỹ thuật Nền tảng Dữ liệu
Dẫn dắt chiến lược kỹ thuật nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, ngữ nghĩa, tri thức và sẵn sàng cho AI của The Hartford. Thúc đẩy hiện đại hóa, hỗ trợ phân tích, nền tảng tri thức và các năng lực nền tảng cho trí tuệ nhân tạo.
Hoa Kỳ
Connecticut
Bắc Carolina201.500 $ – 302.500 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư dữ liệuMô tả
- Xây dựng và triển khai chiến lược nhiều năm bao quát dữ liệu doanh nghiệp, nền tảng ngữ nghĩa và tri thức, hỗ trợ phân tích, dữ liệu sẵn sàng cho AI, dịch vụ tích hợp, dữ liệu bên thứ ba và hiện đại hóa nền tảng.
- Cung cấp vai trò lãnh đạo kỹ thuật cấp cao cho các nền tảng dữ liệu và tri thức doanh nghiệp thông qua định hướng kiến trúc, chỉ đạo kỹ thuật và các quyết định công nghệ.
- Định hướng chiến lược công nghệ cho các nền tảng ngữ nghĩa và tri thức, bao gồm cơ sở dữ liệu đồ thị, lớp ngữ nghĩa, dịch vụ bản thể luận, nền tảng siêu dữ liệu và đồ thị tri thức.
- Phối hợp với các bên liên quan thuộc kiến trúc, sản phẩm, AI và phân tích, an ninh mạng, quản trị dữ liệu, mua sắm, rủi ro, pháp lý và kinh doanh về lộ trình, dịch vụ, kế hoạch áp dụng và kết quả có thể đo lường.
- Dẫn dắt các chương trình chuyển đổi tổ chức nhằm nâng cao mức độ trưởng thành kỹ thuật, hiệu quả vận hành, tốc độ triển khai và năng lực đội ngũ.
- Tuyển dụng, huấn luyện, cố vấn và phát triển các lãnh đạo cùng đội ngũ kỹ thuật thông qua phát triển nhân tài, lập kế hoạch kế nhiệm và thiết kế tổ chức.
- Giám sát các đội ngũ hỗ trợ dữ liệu, ngữ nghĩa và nền tảng tri thức doanh nghiệp, bao gồm Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, cơ sở dữ liệu đồ thị, nền tảng siêu dữ liệu và Informatica IDMC.
- Thúc đẩy áp dụng đám mây, hợp lý hóa nền tảng, di chuyển hệ thống cũ, tự động hóa, tiêu chuẩn hóa, tự phục vụ, các mẫu kỹ thuật có thể tái sử dụng, CI/CD và hạ tầng dưới dạng mã.
- Chịu trách nhiệm về vòng đời, khả năng mở rộng, hiệu năng, độ tin cậy, khả năng quan sát, bảo mật, tuân thủ và hỗ trợ vận hành của các nền tảng cơ sở dữ liệu đồ thị, ngữ nghĩa, bản thể luận, siêu dữ liệu và đồ thị tri thức.
- Xác định các tiêu chuẩn kỹ thuật cho cơ sở dữ liệu đồ thị, công nghệ ngữ nghĩa, dịch vụ siêu dữ liệu, từ vựng nghiệp vụ, quản lý quan hệ thực thể và kiến trúc thông tin sẵn sàng cho AI.
- Dẫn dắt chiến lược, hiện đại hóa, áp dụng, quản trị, khả năng tương tác và tính bền vững của các nền tảng ngữ nghĩa và tri thức.
- Đánh giá và định hướng các triển khai liên quan đến cơ sở dữ liệu đồ thị, tìm kiếm ngữ nghĩa, siêu dữ liệu theo ngữ cảnh, GraphRAG, tìm kiếm vector và các nền tảng tri thức mới nổi.
- Hỗ trợ phân tích và thông tin kinh doanh cấp doanh nghiệp thông qua Tableau và ThoughtSpot, bao gồm tập dữ liệu đáng tin cậy, sản phẩm dữ liệu có thể tái sử dụng, quyền truy cập được quản trị, mô hình hóa ngữ nghĩa và phân tích tự phục vụ.
- Thúc đẩy phân tích hội thoại, Chat with Data, tạo thông tin chuyên sâu có hỗ trợ AI, trí tuệ nhúng và phân tích tác tử.
- Xây dựng nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI bằng các khung bản thể luận, lớp ngữ nghĩa, cơ sở dữ liệu đồ thị, đồ thị tri thức, siêu dữ liệu theo ngữ cảnh, từ vựng nghiệp vụ và các mô hình tri thức doanh nghiệp đáng tin cậy.
- Phối hợp với các lãnh đạo AI và phân tích về những trường hợp sử dụng AI mới nổi và các sáng kiến AI trong tương lai.
- Hỗ trợ Snowflake Cortex, tích hợp Gemini Enterprise với BigQuery, tìm kiếm vector, RAG, GraphRAG và khả năng tương tác của các nền tảng AI/ML.
Yêu cầu
- Ít nhất 12 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật nền tảng dữ liệu, kiến trúc dữ liệu, công nghệ ngữ nghĩa, nền tảng tri thức, nền tảng dữ liệu đám mây, công nghệ phân tích, kỹ thuật hạ tầng hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Đã chứng minh năng lực lãnh đạo trong các môi trường doanh nghiệp phức tạp.
- Kinh nghiệm sâu rộng trong xây dựng, vận hành và hiện đại hóa các nền tảng dữ liệu, ngữ nghĩa và tri thức quy mô doanh nghiệp.
- Nắm vững kiến trúc nền tảng, tiếp nhận dữ liệu, điều phối, chuyển đổi, khả năng quan sát, độ tin cậy, tự động hóa, tinh chỉnh hiệu năng, quản lý chi phí, bảo mật và hỗ trợ vận hành.
- Kinh nghiệm đáng kể trong lãnh đạo kỹ thuật và nền tảng với cơ sở dữ liệu đồ thị, công nghệ ngữ nghĩa, giải pháp dựa trên bản thể luận, đồ thị tri thức, nền tảng siêu dữ liệu, lớp chỉ số hoặc các công nghệ tri thức doanh nghiệp liên quan.
- Kinh nghiệm chỉ đạo kiến trúc, khả năng mở rộng, tối ưu hóa, độ tin cậy và hỗ trợ vận hành cho nền tảng cơ sở dữ liệu đồ thị, lớp ngữ nghĩa, dịch vụ bản thể luận và kiến trúc tri thức sẵn sàng cho AI.
- Kiến thức chuyên sâu về công nghệ ngữ nghĩa, siêu dữ liệu theo ngữ cảnh, mô hình hóa thực thể và quan hệ, từ vựng nghiệp vụ, biểu diễn tri thức và các định nghĩa nghiệp vụ đáng tin cậy.
- Kinh nghiệm kỹ thuật thực tế cùng nền tảng chuyên môn đủ sâu để định hướng các quyết định kiến trúc và đánh giá sự đánh đổi trong kỹ thuật.
- Có thành tích dẫn dắt hiện đại hóa nền tảng, chuyển đổi đám mây, nâng cao mức độ trưởng thành kỹ thuật và các sáng kiến thay đổi tổ chức.
- Kinh nghiệm lãnh đạo năng lực dữ liệu bên thứ ba cấp doanh nghiệp, bao gồm thu thập dữ liệu bên ngoài, dịch vụ dữ liệu do nhà cung cấp hỗ trợ, khung tiếp nhận, quản trị, tuân thủ và vận hành.
- Hiểu biết vững về GraphRAG, cơ sở dữ liệu vector, tìm kiếm vector, Retrieval-Augmented Generation, Snowflake Cortex, tích hợp Gemini Enterprise, AI tác tử và các mẫu tích hợp AI/ML.
- Tư duy chiến lược, tư duy hệ thống và năng lực giải quyết vấn đề xuất sắc.
- Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và kể chuyện xuất sắc với lãnh đạo cấp cao.
- Có khả năng đã được chứng minh trong xây dựng, cố vấn và phát triển các đội ngũ hiệu suất cao trong thời kỳ thay đổi và chuyển đổi tổ chức.
- Kinh nghiệm tạo ảnh hưởng với các bên liên quan và đạt kết quả trong các tổ chức có cơ cấu ma trận cao.
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp hoặc từ xa.
- Cơ hội nhận thưởng ngắn hạn hoặc thưởng hằng năm.
- Chương trình khuyến khích dài hạn.
- Ghi nhận thành tích tức thời.
- Gói phúc lợi và ưu đãi.