LogoFresh Jobs Ahead
The Hartford
The Hartford
H1B vizos rėmėjasB2CDraudimasFinansai
„The Hartford“ yra draudimo ir finansinių paslaugų bendrovė, teikianti paslaugas asmenims, šeimoms bei mažoms ir vidutinėms įmonėms. 1810 m. įkurta bendrovė siūlo automobilių, būsto ir verslo draudimą, taip pat darbuotojų naudų programas ir kitus draudimo sprendimus. Bendrovė taip pat žinoma dėl AARP rekomenduojamų automobilių ir būsto draudimo programų, suteikiančių jose dalyvaujantiems nariams prieigą prie išskirtinių naudų ir nuolaidų.
LinkedIn
Darbai įmonėje

Duomenų platformų inžinerijos viceprezidento pavaduotojas

Vadovaukite „The Hartford“ įmonės duomenų, semantinių, žinių ir dirbtiniam intelektui paruoštų platformų inžinerijos strategijai. Skatinkite modernizavimą, analizės diegimą, žinių platformas ir pagrindines dirbtinio intelekto galimybes.

USJungtinės ValstijosCTKonektikutasNCŠiaurės Karolina
201 500 $ – 302 500 $ / metai
HibridinisVisas etatasVadovasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų inžinierius
BigQueryDebesijaInformaticaKibernetinis saugumasSparkTableau

Aprašymas

  • Sukurkite ir įgyvendinkite kelerių metų strategiją, apimančią įmonės duomenis, semantines ir žinių platformas, analizės galimybių plėtrą, dirbtiniam intelektui paruoštus duomenis, integravimo paslaugas, trečiųjų šalių duomenis ir platformų modernizavimą.
  • Teikite aukšto lygio techninę lyderystę įmonės duomenų ir žinių platformoms, teikdami architektūros gaires, vadovaudami inžinerijai ir priimdami technologinius sprendimus.
  • Vadovaukite semantinių ir žinių platformų technologijų strategijai, įskaitant grafų duomenų bazes, semantinius sluoksnius, ontologijų paslaugas, metaduomenų platformas ir žinių grafus.
  • Bendradarbiaukite su architektūros, produktų, dirbtinio intelekto ir analizės, kibernetinio saugumo, duomenų valdymo, pirkimų, rizikos, teisės ir verslo suinteresuotosiomis šalimis rengiant planus, paslaugas, diegimo planus ir siekiant išmatuojamų rezultatų.
  • Vadovaukite organizacijos transformacijos programoms, stiprinančioms inžinerijos brandą, veiklos rezultatus, diegimo spartą ir komandų gebėjimus.
  • Įdarbinkite, ugdykite, konsultuokite ir tobulinkite inžinerijos vadovus bei komandas pasitelkdami talentų ugdymą, pamainumo planavimą ir organizacinį projektavimą.
  • Prižiūrėkite komandas, palaikančias įmonės duomenų, semantines ir žinių platformas, įskaitant „Snowflake“, „Spark“, „Google BigQuery“, „Dataproc“, „Dataflow“, grafų duomenų bazes, metaduomenų platformas ir „Informatica IDMC“.
  • Skatinkite debesijos diegimą, platformų racionalizavimą, senų sistemų perkėlimą, automatizavimą, standartizavimą, savitarną, pakartotinai naudojamus inžinerijos modelius, CI/CD ir infrastruktūrą kaip kodą.
  • Prisiimkite atsakomybę už grafų duomenų bazių, semantinių, ontologijų, metaduomenų ir žinių grafų platformų gyvavimo ciklą, mastelį, našumą, patikimumą, stebimumą, saugumą, atitiktį ir veiklos palaikymą.
  • Nustatykite grafų duomenų bazių, semantinių technologijų, metaduomenų paslaugų, verslo žodynų, objektų ir ryšių valdymo bei dirbtiniam intelektui paruoštų informacijos architektūrų inžinerijos standartus.
  • Vadovaukite semantinių ir žinių platformų strategijai, modernizavimui, diegimui, valdymui, sąveikumui ir tvarumui.
  • Vertinkite ir konsultuokite dėl sprendimų, apimančių grafų duomenų bazes, semantinę paiešką, kontekstinius metaduomenis, GraphRAG, vektorinę paiešką ir naujas žinių platformas.
  • Sudarykite sąlygas įmonės analizei ir verslo žvalgybai naudodami „Tableau“ ir „ThoughtSpot“, įskaitant patikimus duomenų rinkinius, pakartotinai naudojamus duomenų produktus, valdomą prieigą, semantinį modeliavimą ir savitarnos analizę.
  • Skatinkite pokalbių analizę, „Chat with Data“, dirbtinio intelekto padedamą įžvalgų generavimą, įterptąjį intelektą ir agentinę analizę.
  • Kurkite dirbtiniam intelektui paruoštus duomenų pagrindus naudodami ontologijų sistemas, semantinius sluoksnius, grafų duomenų bazes, žinių grafus, kontekstinius metaduomenis, verslo žodynus ir patikimus įmonės žinių modelius.
  • Bendradarbiaukite su dirbtinio intelekto ir analizės vadovais spręsdami naujus dirbtinio intelekto naudojimo atvejus ir būsimas iniciatyvas.
  • Palaikykite „Snowflake Cortex“, „Gemini Enterprise“ integracijas su „BigQuery“, vektorinę paiešką, RAG, GraphRAG ir dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi platformų sąveikumą.

Reikalavimai

  • Ne mažesnė kaip 12 metų patirtis duomenų platformų inžinerijos, duomenų architektūros, semantinių technologijų, žinių platformų, debesijos duomenų platformų, analizės technologijų, infrastruktūros inžinerijos ar susijusiose srityse.
  • Įrodyta lyderystė sudėtingose įmonės aplinkose.
  • Didelė patirtis kuriant, valdant ir modernizuojant įmonės masto duomenų, semantines ir žinių platformas.
  • Puikios platformų architektūros, duomenų gavimo, orkestravimo, transformavimo, stebimumo, patikimumo, automatizavimo, našumo optimizavimo, sąnaudų valdymo, saugumo ir veiklos palaikymo žinios.
  • Didelė inžinerijos ir platformų lyderystės patirtis dirbant su grafų duomenų bazėmis, semantinėmis technologijomis, ontologijomis grindžiamais sprendimais, žinių grafais, metaduomenų platformomis, metrikų sluoksniais ar susijusiomis įmonių žinių technologijomis.
  • Patirtis vadovaujant grafų duomenų bazių platformų, semantinių sluoksnių, ontologijų paslaugų ir dirbtiniam intelektui paruoštų žinių architektūrų architektūrai, masteliui, optimizavimui, patikimumui ir veiklos palaikymui.
  • Gilios semantinių technologijų, kontekstinių metaduomenų, objektų ir ryšių modeliavimo, verslo žodynų, žinių reprezentavimo ir patikimų verslo apibrėžčių žinios.
  • Praktinė inžinerijos patirtis ir techninis gylis, leidžiantys vadovauti architektūriniams sprendimams ir vertinti inžinerinius kompromisus.
  • Sėkminga platformų modernizavimo, debesijos transformacijos, inžinerijos brandos gerinimo ir organizacinių pokyčių iniciatyvų vadovavimo patirtis.
  • Patirtis vadovaujant įmonės trečiųjų šalių duomenų galimybėms, įskaitant išorinių duomenų įsigijimą, tiekėjų teikiamas duomenų paslaugas, diegimo sistemas, valdymą, atitiktį ir veiklą.
  • Puikus GraphRAG, vektorinių duomenų bazių, vektorinės paieškos, Retrieval-Augmented Generation, „Snowflake Cortex“, „Gemini Enterprise“ integracijų, agentinio dirbtinio intelekto ir dirbtinio intelekto bei mašininio mokymosi integravimo modelių supratimas.
  • Išskirtinis strateginis ir sisteminis mąstymas bei gebėjimas spręsti problemas.
  • Puikūs bendravimo su vadovybe, pristatymo ir pasakojimo įgūdžiai.
  • Įrodyta geba kurti, mentorystės būdu ugdyti ir plėtoti aukštus rezultatus pasiekiančias komandas organizacinių pokyčių ir transformacijos metu.
  • Patirtis darant įtaką suinteresuotosioms šalims ir siekiant rezultatų labai matricoje veikiančiose organizacijose.

Privalumai

  • Hibridinio arba nuotolinio darbo galimybė.
  • Trumpalaikės arba metinės premijos galimybės.
  • Ilgalaikės paskatos.
  • Momentinis pripažinimas.
  • Lengvatų ir naudų paketas.

Susiję darbai