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The Hartford
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Sponsor de visa H1BAssuranceB2CFinance
The Hartford est une compagnie d’assurance et de services financiers qui s’adresse aux particuliers, aux familles ainsi qu’aux petites et moyennes entreprises. Fondée en 1810, elle propose des assurances automobile, habitation et professionnelle, ainsi que des avantages sociaux et d’autres solutions d’assurance. L’entreprise est également connue pour ses programmes d’assurance automobile et habitation approuvés par l’AARP, qui permettent aux membres participants d’accéder à des avantages et à des réductions exclusifs.
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Offres de l’entreprise

Vice-président adjoint de l’ingénierie des plateformes de données

Piloter la stratégie d’ingénierie des plateformes d’entreprise de données, sémantiques, de connaissances et prêtes pour l’IA de The Hartford. Diriger la modernisation, l’activation de l’analytique, les plateformes de connaissances et les capacités fondamentales pour l’intelligence artificielle.

USÉtats-UnisCTConnecticutNCCaroline du Nord
201 500 $ – 302 500 $ / an
HybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur data
BigQueryCloudCybersécuritéInformaticaSparkTableau

Description

  • Définir et mettre en œuvre une stratégie pluriannuelle couvrant les données d’entreprise, les plateformes sémantiques et de connaissances, l’activation de l’analytique, les données prêtes pour l’IA, les services d’intégration, les données tierces et la modernisation des plateformes.
  • Fournir un leadership technique senior pour les plateformes d’entreprise de données et de connaissances par l’orientation architecturale, la direction de l’ingénierie et les décisions technologiques.
  • Diriger la stratégie technologique des plateformes sémantiques et de connaissances, notamment les bases de données de graphes, les couches sémantiques, les services d’ontologies, les plateformes de métadonnées et les graphes de connaissances.
  • Collaborer avec les parties prenantes de l’architecture, des produits, de l’IA et de l’analytique, de la cybersécurité, de la gouvernance des données, des achats, des risques, du juridique et des métiers sur les feuilles de route, les services, les plans d’adoption et les résultats mesurables.
  • Piloter des programmes de transformation organisationnelle qui renforcent la maturité de l’ingénierie, la performance opérationnelle, la vitesse de livraison et les capacités des équipes.
  • Recruter, accompagner, encadrer et développer les responsables et les équipes d’ingénierie grâce au développement des talents, à la planification de la relève et à la conception organisationnelle.
  • Superviser les équipes qui prennent en charge les données d’entreprise et les plateformes sémantiques et de connaissances, notamment Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, les bases de données de graphes, les plateformes de métadonnées et Informatica IDMC.
  • Accélérer l’adoption du cloud, la rationalisation des plateformes, la migration des systèmes existants, l’automatisation, la standardisation, le libre-service, les modèles d’ingénierie réutilisables, le CI/CD et l’infrastructure as code.
  • Assumer la responsabilité du cycle de vie, de l’évolutivité, des performances, de la fiabilité, de l’observabilité, de la sécurité, de la conformité et du support opérationnel des plateformes de bases de données de graphes, sémantiques, d’ontologies, de métadonnées et de graphes de connaissances.
  • Définir les normes d’ingénierie pour les bases de données de graphes, les technologies sémantiques, les services de métadonnées, les vocabulaires métier, la gestion des relations entre entités et les architectures d’information prêtes pour l’IA.
  • Piloter la stratégie, la modernisation, l’adoption, la gouvernance, l’interopérabilité et la durabilité des plateformes sémantiques et de connaissances.
  • Évaluer et orienter les implémentations faisant intervenir des bases de données de graphes, la recherche sémantique, les métadonnées contextuelles, GraphRAG, la recherche vectorielle et les plateformes de connaissances émergentes.
  • Permettre l’analytique d’entreprise et la business intelligence avec Tableau et ThoughtSpot, notamment grâce à des jeux de données fiables, des produits de données réutilisables, un accès gouverné, la modélisation sémantique et l’analytique en libre-service.
  • Faire progresser l’analytique conversationnelle, Chat with Data, la génération d’insights assistée par l’IA, l’intelligence intégrée et l’analytique agentique.
  • Construire des fondations de données prêtes pour l’IA à l’aide de cadres d’ontologies, de couches sémantiques, de bases de données de graphes, de graphes de connaissances, de métadonnées contextuelles, de vocabulaires métier et de modèles fiables de connaissances d’entreprise.
  • Collaborer avec les responsables de l’IA et de l’analytique sur les cas d’usage émergents de l’IA et les futures initiatives d’IA.
  • Prendre en charge Snowflake Cortex, les intégrations de Gemini Enterprise avec BigQuery, la recherche vectorielle, RAG, GraphRAG et l’interopérabilité des plateformes d’IA et de machine learning.

Exigences

  • Au moins 12 ans d’expérience en ingénierie des plateformes de données, architecture des données, technologies sémantiques, plateformes de connaissances, plateformes de données cloud, technologies analytiques, ingénierie de l’infrastructure ou domaines connexes.
  • Expérience avérée du leadership dans des environnements d’entreprise complexes.
  • Expérience approfondie de la conception, de l’exploitation et de la modernisation de plateformes d’entreprise de données, sémantiques et de connaissances à grande échelle.
  • Excellente maîtrise de l’architecture des plateformes, de l’ingestion, de l’orchestration, de la transformation, de l’observabilité, de la fiabilité, de l’automatisation, de l’optimisation des performances, de la gestion des coûts, de la sécurité et du support opérationnel.
  • Expérience substantielle du leadership en ingénierie et en plateformes avec des bases de données de graphes, des technologies sémantiques, des solutions fondées sur les ontologies, des graphes de connaissances, des plateformes de métadonnées, des couches de métriques ou des technologies d’entreprise de connaissances connexes.
  • Expérience de la direction de l’architecture, de l’évolutivité, de l’optimisation, de la fiabilité et du support opérationnel de plateformes de bases de données de graphes, de couches sémantiques, de services d’ontologies et d’architectures de connaissances prêtes pour l’IA.
  • Connaissance approfondie des technologies sémantiques, des métadonnées contextuelles, de la modélisation des entités et des relations, des vocabulaires métier, de la représentation des connaissances et des définitions métier fiables.
  • Expérience pratique en ingénierie et profondeur technique permettant d’orienter les décisions d’architecture et d’évaluer les compromis d’ingénierie.
  • Parcours démontré dans le pilotage de la modernisation des plateformes, de la transformation cloud, de l’amélioration de la maturité de l’ingénierie et des initiatives de changement et de transformation organisationnels.
  • Expérience du pilotage de capacités d’entreprise liées aux données tierces, notamment l’acquisition de données externes, les services de données fournis par les fournisseurs, les cadres d’intégration, la gouvernance, la conformité et les opérations.
  • Excellente compréhension de GraphRAG, des bases de données vectorielles, de la recherche vectorielle, de la génération augmentée par récupération, de Snowflake Cortex, des intégrations de Gemini Enterprise, de l’IA agentique et des modèles d’intégration de l’IA et du machine learning.
  • Pensée stratégique et systémique exceptionnelle, ainsi qu’une grande capacité à résoudre les problèmes.
  • Excellentes compétences en communication exécutive, en présentation et en narration.
  • Capacité démontrée à constituer, encadrer et développer des équipes performantes pendant les changements et transformations organisationnels.
  • Expérience de l’influence des parties prenantes et de l’obtention de résultats au sein d’organisations fortement matricielles.

Avantages

  • Mode de travail hybride ou à distance.
  • Possibilités de prime à court terme ou annuelle.
  • Incitations à long terme.
  • Reconnaissance immédiate.
  • Ensemble d’avantages et de prestations.

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