The Hartford jismoniy shaxslar, oilalar hamda kichik va o‘rta bizneslarga xizmat ko‘rsatuvchi sug‘urta va moliyaviy xizmatlar kompaniyasidir. 1810-yilda tashkil etilgan kompaniya xodimlar uchun imtiyozlar va boshqa sug‘urta yechimlari bilan bir qatorda avtomobil, uy-joy va biznes sug‘urtasini ham taqdim etadi. Shuningdek, kompaniya ishtirokchi a’zolarga maxsus imtiyozlar va chegirmalardan foydalanish imkonini beruvchi AARP tomonidan ma’qullangan avtomobil va uy-joy sug‘urtasi dasturlari bilan ham tanilgan.
Ma’lumotlar platformasi muhandisligi bo‘yicha vitse-prezident yordamchisi
The Hartford kompaniyasining korporativ ma’lumotlar, semantik, bilim va sun’iy intellektga tayyor platforma muhandisligi strategiyasiga rahbarlik qiladi. Modernizatsiya, tahliliy imkoniyatlar, bilim platformalari va sun’iy intellekt uchun asosiy imkoniyatlarni rivojlantiradi.
Tavsif
- Korporativ ma’lumotlar, semantik va bilim platformalari, tahliliy imkoniyatlar, sun’iy intellektga tayyor ma’lumotlar, integratsiya xizmatlari, uchinchi tomon ma’lumotlari va platformani modernizatsiya qilishni qamrab oluvchi ko‘p yillik strategiyani ishlab chiqing va amalga oshiring.
- Korporativ ma’lumotlar va bilim platformalariga arxitektura bo‘yicha yo‘l-yo‘riq, muhandislik yo‘nalishi va texnologik qarorlar orqali yuqori darajadagi texnik rahbarlik qiling.
- Graf ma’lumotlar bazalari, semantik qatlamlar, ontologiya xizmatlari, metama’lumotlar platformalari va bilim graflarini o‘z ichiga olgan semantik va bilim platformalarining texnologik strategiyasini boshqaring.
- Arxitektura, mahsulot, sun’iy intellekt va tahlil, kiberxavfsizlik, ma’lumotlar boshqaruvi, xaridlar, xatarlar, huquq va biznes manfaatdor tomonlari bilan yo‘l xaritalari, xizmatlar, joriy etish rejalari va o‘lchanadigan natijalar bo‘yicha hamkorlik qiling.
- Muhandislik yetukligi, operatsion samaradorlik, yetkazib berish tezligi va jamoa salohiyatini mustahkamlaydigan tashkiliy transformatsiya dasturlariga rahbarlik qiling.
- Iste’dodlarni rivojlantirish, vorislikni rejalashtirish va tashkiliy dizayn orqali muhandislik rahbarlari va jamoalarini ishga oling, boshqaring, murabbiylik qiling va rivojlantiring.
- Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, graf ma’lumotlar bazalari, metama’lumotlar platformalari va Informatica IDMC kabi texnologiyalarni qo‘llab-quvvatlaydigan jamoalarni boshqaring.
- Bulutdan foydalanish, platformalarni ratsionalizatsiya qilish, eski tizimlarni ko‘chirish, avtomatlashtirish, standartlashtirish, o‘z-o‘ziga xizmat ko‘rsatish, qayta ishlatiladigan muhandislik andozalari, CI/CD va kod sifatidagi infratuzilmani rivojlantiring.
- Graf ma’lumotlar bazasi, semantik, ontologiya, metama’lumotlar va bilim grafigi platformalarining hayotiy sikli, masshtablanuvchanligi, unumdorligi, ishonchliligi, kuzatuvchanligi, xavfsizligi, muvofiqligi va operatsion qo‘llab-quvvatlashi uchun javob bering.
- Graf ma’lumotlar bazalari, semantik texnologiyalar, metama’lumotlar xizmatlari, biznes lug‘atlari, obyektlar o‘rtasidagi munosabatlarni boshqarish va sun’iy intellektga tayyor axborot arxitekturalari uchun muhandislik standartlarini belgilang.
- Semantik va bilim platformalarining strategiyasi, modernizatsiyasi, joriy etilishi, boshqaruvi, o‘zaro ishlashi va barqarorligini boshqaring.
- Graf ma’lumotlar bazalari, semantik qidiruv, kontekstual metama’lumotlar, GraphRAG, vektorli qidiruv va yangi bilim platformalarini o‘z ichiga olgan joriy etishlarni baholang va yo‘naltiring.
- Ishonchli ma’lumotlar to‘plamlari, qayta ishlatiladigan ma’lumot mahsulotlari, boshqariladigan kirish, semantik modellashtirish va o‘z-o‘ziga xizmat ko‘rsatadigan tahlilni o‘z ichiga olgan holda Tableau va ThoughtSpot orqali korporativ tahlil va biznes razvedkasini ta’minlang.
- Suhbatli tahlil, Chat with Data, sun’iy intellekt yordamida insight yaratish, ichki intellekt va agentli tahlilni rivojlantiring.
- Ontologiya freymvorklari, semantik qatlamlar, graf ma’lumotlar bazalari, bilim graflari, kontekstual metama’lumotlar, biznes lug‘atlari va ishonchli korporativ bilim modellaridan foydalanib, sun’iy intellektga tayyor ma’lumotlar asosini yarating.
- Yangi sun’iy intellektdan foydalanish holatlari va kelajakdagi tashabbuslar bo‘yicha sun’iy intellekt hamda tahlil rahbarlari bilan hamkorlik qiling.
- Snowflake Cortex, BigQuery bilan Gemini Enterprise integratsiyalari, vektorli qidiruv, RAG, GraphRAG va sun’iy intellekt/mashinaviy o‘qitish platformalarining o‘zaro ishlashini qo‘llab-quvvatlang.
Talablar
- Ma’lumotlar platformasi muhandisligi, ma’lumotlar arxitekturasi, semantik texnologiyalar, bilim platformalari, bulutli ma’lumotlar platformalari, tahlil texnologiyalari, infratuzilma muhandisligi yoki turdosh sohalarda kamida 12 yillik tajriba.
- Murakkab korporativ muhitlarda tasdiqlangan rahbarlik tajribasi.
- Korporativ miqyosdagi ma’lumotlar, semantik va bilim platformalarini yaratish, ishlatish va modernizatsiya qilish bo‘yicha keng tajriba.
- Platforma arxitekturasi, ma’lumotlarni qabul qilish, orkestratsiya, transformatsiya, kuzatuvchanlik, ishonchlilik, avtomatlashtirish, unumdorlikni sozlash, xarajatlarni boshqarish, xavfsizlik va operatsion qo‘llab-quvvatlashni puxta bilish.
- Graf ma’lumotlar bazalari, semantik texnologiyalar, ontologiyaga asoslangan yechimlar, bilim graflari, metama’lumotlar platformalari, metrikalar qatlamlari yoki turdosh korporativ bilim texnologiyalari bilan katta muhandislik va platforma rahbarligi tajribasi.
- Graf ma’lumotlar bazasi platformalari, semantik qatlamlar, ontologiya xizmatlari va sun’iy intellektga tayyor bilim arxitekturalari uchun arxitektura, masshtablanuvchanlik, optimallashtirish, ishonchlilik va operatsion qo‘llab-quvvatlashni boshqarish tajribasi.
- Semantik texnologiyalar, kontekstual metama’lumotlar, obyekt va munosabatlarni modellashtirish, biznes lug‘atlari, bilimlarni ifodalash va ishonchli biznes ta’riflari bo‘yicha chuqur bilim.
- Arxitektura qarorlarini yo‘naltirish va muhandislikdagi murosalarni baholash uchun yetarli texnik chuqurlikka ega amaliy muhandislik tajribasi.
- Platformani modernizatsiya qilish, bulutli transformatsiya, muhandislik yetukligini oshirish va tashkiliy o‘zgarish tashabbuslariga rahbarlik qilish tajribasi.
- Tashqi ma’lumotlarni xarid qilish, yetkazib beruvchi taqdim etadigan ma’lumot xizmatlari, ishga tushirish freymvorklari, boshqaruv, muvofiqlik va operatsiyalarni o‘z ichiga olgan korporativ uchinchi tomon ma’lumotlari imkoniyatlarini boshqarish tajribasi.
- GraphRAG, vektor ma’lumotlar bazalari, vektorli qidiruv, Retrieval-Augmented Generation, Snowflake Cortex, Gemini Enterprise integratsiyalari, agentli sun’iy intellekt va sun’iy intellekt/mashinaviy o‘qitish integratsiyasi andozalarini chuqur tushunish.
- Istisno darajadagi strategik fikrlash, tizimli fikrlash va muammolarni hal qilish qobiliyati.
- Rahbarlar bilan muloqot, taqdimot va hikoyalash ko‘nikmalari yuqori darajada bo‘lishi.
- Tashkiliy o‘zgarish va transformatsiya davrida yuqori samarali jamoalarni qurish, ularga murabbiylik qilish va rivojlantirish qobiliyati isbotlangan.
- Yuqori darajada matritsali tashkilotlarda manfaatdor tomonlarga ta’sir ko‘rsatish va natijalarga erishish tajribasi.
Imtiyozlar
- Gibrid yoki masofaviy ish tartibi.
- Qisqa muddatli yoki yillik bonus olish imkoniyatlari.
- Uzoq muddatli rag‘batlantirishlar.
- Joyida e’tirof etish.
- Imtiyozlar va qo‘shimcha afzalliklar paketi.