データプラットフォームエンジニアリング担当アシスタントバイスプレジデント
ザ・ハートフォードのエンタープライズデータ、セマンティック、ナレッジ、AI対応プラットフォームのエンジニアリング戦略を率いる。モダナイゼーション、分析活用、ナレッジプラットフォーム、人工知能の基盤機能を推進する。
仕事内容
- エンタープライズデータ、セマンティックおよびナレッジプラットフォーム、分析活用、AI対応データ、統合サービス、サードパーティデータ、プラットフォームのモダナイゼーションにまたがる複数年戦略を策定し、実行する。
- アーキテクチャの指針、エンジニアリングの方向性、技術判断を通じて、エンタープライズデータおよびナレッジプラットフォームに対するシニア技術リーダーシップを提供する。
- グラフデータベース、セマンティックレイヤー、オントロジーサービス、メタデータプラットフォーム、ナレッジグラフを含む、セマンティックおよびナレッジプラットフォームの技術戦略を指揮する。
- アーキテクチャ、プロダクト、AI・分析、サイバーセキュリティ、データガバナンス、調達、リスク、法務、事業部門の関係者と協力し、ロードマップ、サービス、導入計画、測定可能な成果を策定する。
- エンジニアリング成熟度、業務パフォーマンス、デリバリー速度、チーム能力を高める組織変革プログラムを率いる。
- 人材育成、後継者計画、組織設計を通じて、エンジニアリングリーダーとチームを採用、コーチング、メンタリング、育成する。
- Snowflake、Spark、Google BigQuery、Dataproc、Dataflow、グラフデータベース、メタデータプラットフォーム、Informatica IDMCなど、エンタープライズデータ、セマンティック、ナレッジプラットフォームを支援するチームを統括する。
- クラウド導入、プラットフォーム合理化、レガシー移行、自動化、標準化、セルフサービス、再利用可能なエンジニアリングパターン、CI/CD、Infrastructure as Codeを推進する。
- グラフデータベース、セマンティック、オントロジー、メタデータ、ナレッジグラフの各プラットフォームについて、ライフサイクル、拡張性、性能、信頼性、オブザーバビリティ、セキュリティ、コンプライアンス、運用サポートを統括する。
- グラフデータベース、セマンティック技術、メタデータサービス、ビジネス語彙、エンティティ関係管理、AI対応情報アーキテクチャのエンジニアリング標準を定義する。
- セマンティックおよびナレッジプラットフォームの戦略、モダナイゼーション、導入、ガバナンス、相互運用性、持続可能性を率いる。
- グラフデータベース、セマンティック検索、コンテキストメタデータ、GraphRAG、ベクトル検索、新興ナレッジプラットフォームに関わる実装を評価し、指導する。
- TableauとThoughtSpotを通じて、信頼できるデータセット、再利用可能なデータプロダクト、ガバナンスされたアクセス、セマンティックモデリング、セルフサービス分析を含むエンタープライズ分析とビジネスインテリジェンスを実現する。
- 会話型分析、Chat with Data、AI支援によるインサイト生成、組み込みインテリジェンス、エージェント型分析を推進する。
- オントロジーフレームワーク、セマンティックレイヤー、グラフデータベース、ナレッジグラフ、コンテキストメタデータ、ビジネス語彙、信頼できるエンタープライズナレッジモデルを用いて、AI対応データ基盤を構築する。
- AIおよび分析のリーダーと協力し、新たなAIユースケースと将来のAI施策を推進する。
- Snowflake Cortex、Gemini EnterpriseとBigQueryの統合、ベクトル検索、RAG、GraphRAG、AI/MLプラットフォームの相互運用性を支援する。
応募要件
- データプラットフォームエンジニアリング、データアーキテクチャ、セマンティック技術、ナレッジプラットフォーム、クラウドデータプラットフォーム、分析技術、インフラエンジニアリング、または関連分野で12年以上の経験。
- 複雑なエンタープライズ環境でリーダーシップを発揮した実績。
- エンタープライズ規模のデータ、セマンティック、ナレッジプラットフォームの構築、運用、モダナイゼーションに関する豊富な経験。
- プラットフォームアーキテクチャ、取り込み、オーケストレーション、変換、オブザーバビリティ、信頼性、自動化、性能チューニング、コスト管理、セキュリティ、運用サポートに精通していること。
- グラフデータベース、セマンティック技術、オントロジー駆動型ソリューション、ナレッジグラフ、メタデータプラットフォーム、メトリクスレイヤー、または関連するエンタープライズナレッジ技術における、相当なエンジニアリングおよびプラットフォームリーダーシップ経験。
- グラフデータベースプラットフォーム、セマンティックレイヤー、オントロジーサービス、AI対応ナレッジアーキテクチャのアーキテクチャ、拡張性、最適化、信頼性、運用サポートを指揮した経験。
- セマンティック技術、コンテキストメタデータ、エンティティと関係のモデリング、ビジネス語彙、知識表現、信頼できるビジネス定義に関する深い知識。
- 実務的なエンジニアリング経験と、アーキテクチャ判断を導き、エンジニアリング上のトレードオフを評価できる技術的深さ。
- プラットフォームのモダナイゼーション、クラウド変革、エンジニアリング成熟度向上、組織変革の取り組みを率いた実績。
- 外部データの取得、ベンダー提供のデータサービス、オンボーディングフレームワーク、ガバナンス、コンプライアンス、運用を含む、エンタープライズのサードパーティデータ機能を率いた経験。
- GraphRAG、ベクトルデータベース、ベクトル検索、検索拡張生成、Snowflake Cortex、Gemini Enterprise統合、エージェント型AI、AI/ML統合パターンに関する深い理解。
- 卓越した戦略的思考、システム思考、問題解決能力。
- 優れた経営層向けコミュニケーション、プレゼンテーション、ストーリーテリング能力。
- 組織変革やトランスフォーメーションの中で、高パフォーマンスチームを構築、指導、育成した実績。
- 高度にマトリックス化された組織で関係者に影響を与え、成果を実現した経験。
福利厚生
- ハイブリッドまたはリモート勤務制度。
- 短期または年次ボーナスの機会。
- 長期インセンティブ。
- その場での表彰。
- 福利厚生パッケージ。
