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A The Hartford é uma empresa de seguros e serviços financeiros que atende pessoas físicas, famílias e pequenas e médias empresas. Fundada em 1810, oferece seguros de automóveis, residenciais e empresariais, além de benefícios para funcionários e outras soluções de seguros. A empresa também é conhecida por seus programas de seguros de automóveis e residenciais apoiados pela AARP, que oferecem aos membros participantes acesso a benefícios e descontos exclusivos.
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Vagas da empresa

Vice-Presidente Assistente de Engenharia de Plataformas de Dados

Liderar a estratégia de engenharia das plataformas corporativas de dados, semântica, conhecimento e preparadas para IA da The Hartford. Conduzir a modernização, a habilitação de análises, as plataformas de conhecimento e as capacidades fundamentais para inteligência artificial.

USEstados UnidosCTConnecticutNCCarolina do Norte
$ 201.500 – $ 302.500 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
BigQueryCibersegurançaInformaticaNuvemSparkTableau

Descrição

  • Definir e executar uma estratégia plurianual abrangendo dados corporativos, plataformas semânticas e de conhecimento, habilitação de análises, dados preparados para IA, serviços de integração, dados de terceiros e modernização de plataformas.
  • Fornecer liderança técnica sênior para plataformas corporativas de dados e conhecimento por meio de orientação arquitetural, direção de engenharia e decisões tecnológicas.
  • Dirigir a estratégia tecnológica para plataformas semânticas e de conhecimento, incluindo bancos de dados de grafos, camadas semânticas, serviços de ontologia, plataformas de metadados e grafos de conhecimento.
  • Colaborar com as partes interessadas de arquitetura, produto, IA e análises, cibersegurança, governança de dados, compras, riscos, jurídico e negócios em roteiros, serviços, planos de adoção e resultados mensuráveis.
  • Liderar programas de transformação organizacional que fortaleçam a maturidade de engenharia, o desempenho operacional, a velocidade de entrega e as capacidades das equipes.
  • Recrutar, orientar, aconselhar e desenvolver líderes e equipes de engenharia por meio do desenvolvimento de talentos, planejamento sucessório e desenho organizacional.
  • Supervisionar equipes que apoiam dados corporativos e plataformas semânticas e de conhecimento, incluindo Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, bancos de dados de grafos, plataformas de metadados e Informatica IDMC.
  • Avançar a adoção da nuvem, a racionalização de plataformas, a migração de sistemas legados, a automação, a padronização, o autoatendimento, padrões de engenharia reutilizáveis, CI/CD e infraestrutura como código.
  • Ser responsável pelo ciclo de vida, escalabilidade, desempenho, confiabilidade, observabilidade, segurança, conformidade e suporte operacional de plataformas de bancos de dados de grafos, semântica, ontologia, metadados e grafos de conhecimento.
  • Definir padrões de engenharia para bancos de dados de grafos, tecnologias semânticas, serviços de metadados, vocabulários de negócios, gestão de relacionamentos entre entidades e arquiteturas de informação preparadas para IA.
  • Liderar a estratégia, modernização, adoção, governança, interoperabilidade e sustentabilidade das plataformas semânticas e de conhecimento.
  • Avaliar e orientar implementações envolvendo bancos de dados de grafos, busca semântica, metadados contextuais, GraphRAG, busca vetorial e plataformas de conhecimento emergentes.
  • Habilitar análises corporativas e inteligência de negócios por meio do Tableau e do ThoughtSpot, incluindo conjuntos de dados confiáveis, produtos de dados reutilizáveis, acesso governado, modelagem semântica e análises de autoatendimento.
  • Avançar análises conversacionais, Chat with Data, geração de insights assistida por IA, inteligência incorporada e análises agênticas.
  • Construir bases de dados preparadas para IA usando estruturas de ontologia, camadas semânticas, bancos de dados de grafos, grafos de conhecimento, metadados contextuais, vocabulários de negócios e modelos confiáveis de conhecimento corporativo.
  • Colaborar com líderes de IA e análises em casos de uso emergentes de IA e futuras iniciativas de IA.
  • Dar suporte ao Snowflake Cortex, às integrações do Gemini Enterprise com o BigQuery, à busca vetorial, ao RAG, ao GraphRAG e à interoperabilidade de plataformas de IA e aprendizado de máquina.

Requisitos

  • Pelo menos 12 anos de experiência em engenharia de plataformas de dados, arquitetura de dados, tecnologias semânticas, plataformas de conhecimento, plataformas de dados em nuvem, tecnologias de análises, engenharia de infraestrutura ou áreas relacionadas.
  • Liderança comprovada em ambientes corporativos complexos.
  • Ampla experiência na criação, operação e modernização de plataformas corporativas de dados, semântica e conhecimento em escala empresarial.
  • Domínio sólido de arquitetura de plataformas, ingestão, orquestração, transformação, observabilidade, confiabilidade, automação, otimização de desempenho, gestão de custos, segurança e suporte operacional.
  • Experiência substancial em liderança de engenharia e plataformas com bancos de dados de grafos, tecnologias semânticas, soluções orientadas por ontologias, grafos de conhecimento, plataformas de metadados, camadas de métricas ou tecnologias corporativas de conhecimento relacionadas.
  • Experiência dirigindo arquitetura, escalabilidade, otimização, confiabilidade e suporte operacional para plataformas de bancos de dados de grafos, camadas semânticas, serviços de ontologia e arquiteturas de conhecimento preparadas para IA.
  • Conhecimento profundo de tecnologias semânticas, metadados contextuais, modelagem de entidades e relacionamentos, vocabulários de negócios, representação do conhecimento e definições empresariais confiáveis.
  • Experiência prática em engenharia e profundidade técnica para orientar decisões de arquitetura e avaliar compromissos de engenharia.
  • Histórico de liderança em modernização de plataformas, transformação para a nuvem, melhorias de maturidade de engenharia e iniciativas de mudança e transformação organizacional.
  • Experiência liderando capacidades corporativas de dados de terceiros, incluindo aquisição de dados externos, serviços de dados habilitados por fornecedores, estruturas de integração, governança, conformidade e operações.
  • Forte compreensão de GraphRAG, bancos de dados vetoriais, busca vetorial, geração aumentada por recuperação, Snowflake Cortex, integrações do Gemini Enterprise, IA agêntica e padrões de integração de IA e aprendizado de máquina.
  • Capacidade excepcional de pensamento estratégico e sistêmico e de resolução de problemas.
  • Excelentes habilidades de comunicação executiva, apresentação e narrativa.
  • Capacidade comprovada de formar, orientar e desenvolver equipes de alto desempenho durante mudanças e transformações organizacionais.
  • Experiência em influenciar partes interessadas e entregar resultados em organizações altamente matriciais.

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido ou remoto.
  • Oportunidades de bônus de curto prazo ou anual.
  • Incentivos de longo prazo.
  • Reconhecimento imediato.
  • Pacote de vantagens e benefícios.

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