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The Hartford
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Sponsor für H1B-VisumB2CFinanzenVersicherungen
The Hartford ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Familien sowie kleinen und mittelgroßen Unternehmen Dienstleistungen anbietet. Das 1810 gegründete Unternehmen bietet Auto-, Hausrat- und Gewerbeversicherungen sowie Leistungen für Mitarbeitende und weitere Versicherungslösungen an. Bekannt ist The Hartford außerdem für seine von AARP empfohlenen Auto- und Hausversicherungsprogramme, über die teilnehmende Mitglieder Zugang zu exklusiven Leistungen und Rabatten erhalten.
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Stellen im Unternehmen

Stellvertretende Vizepräsidentin bzw. stellvertretender Vizepräsident, Data-Platform-Engineering

Leiten Sie die Strategie von The Hartford für Enterprise-Daten, semantische und Wissensplattformen sowie eine KI-fähige Plattform-Engineering-Infrastruktur. Treiben Sie Modernisierung, Analytics-Befähigung, Wissensplattformen und grundlegende Fähigkeiten für künstliche Intelligenz voran.

USVereinigte StaatenCTConnecticutNCNorth Carolina
201.500 $ – 302.500 $ / Jahr
HybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
BigQueryCloudCybersicherheitInformaticaSparkTableau

Beschreibung

  • Eine mehrjährige Strategie für Enterprise-Daten, semantische und Wissensplattformen, Analytics-Befähigung, KI-fähige Daten, Integrationsservices, Daten von Drittanbietern und die Modernisierung von Plattformen festlegen und umsetzen.
  • Senior-technische Führung für Enterprise-Daten- und Wissensplattformen durch Architekturberatung, technische Steuerung und Technologieentscheidungen übernehmen.
  • Die Technologiestrategie für semantische und Wissensplattformen steuern, einschließlich Graphdatenbanken, semantischer Schichten, Ontologiediensten, Metadatenplattformen und Wissensgraphen.
  • Mit Architektur-, Produkt-, KI- und Analytics-, Cybersicherheits-, Data-Governance-, Beschaffungs-, Risiko-, Rechts- und Geschäftsteams zu Roadmaps, Services, Einführungsplänen und messbaren Ergebnissen zusammenarbeiten.
  • Programme zur organisatorischen Transformation leiten, die Engineering-Reife, operative Leistung, Umsetzungsgeschwindigkeit und Teamfähigkeiten stärken.
  • Engineering-Führungskräfte und Teams durch Talententwicklung, Nachfolgeplanung und Organisationsdesign gewinnen, coachen, betreuen und entwickeln.
  • Teams für Enterprise-Daten sowie semantische und Wissensplattformen verantworten, einschließlich Snowflake, Spark, Google BigQuery, Dataproc, Dataflow, Graphdatenbanken, Metadatenplattformen und Informatica IDMC.
  • Cloud-Einführung, Plattformkonsolidierung, Migration aus Altsystemen, Automatisierung, Standardisierung, Self-Service, wiederverwendbare Engineering-Muster, CI/CD und Infrastructure as Code vorantreiben.
  • Den Lebenszyklus, die Skalierbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit, Compliance und den operativen Support von Plattformen für Graphdatenbanken, Semantik, Ontologien, Metadaten und Wissensgraphen verantworten.
  • Engineering-Standards für Graphdatenbanken, semantische Technologien, Metadatendienste, Geschäftsvokabulare, das Management von Entitätsbeziehungen und KI-fähige Informationsarchitekturen definieren.
  • Strategie, Modernisierung, Einführung, Governance, Interoperabilität und Nachhaltigkeit semantischer und Wissensplattformen leiten.
  • Implementierungen mit Graphdatenbanken, semantischer Suche, kontextbezogenen Metadaten, GraphRAG, Vektorsuche und neuen Wissensplattformen bewerten und steuern.
  • Enterprise-Analytics und Business Intelligence mit Tableau und ThoughtSpot ermöglichen, einschließlich vertrauenswürdiger Datensätze, wiederverwendbarer Datenprodukte, gesteuertem Zugriff, semantischer Modellierung und Self-Service-Analytics.
  • Konversationsanalysen, Chat with Data, KI-gestützte Erkenntnisgenerierung, eingebettete Intelligenz und agentische Analytics vorantreiben.
  • KI-fähige Datengrundlagen mit Ontologie-Frameworks, semantischen Schichten, Graphdatenbanken, Wissensgraphen, kontextbezogenen Metadaten, Geschäftsvokabularen und vertrauenswürdigen unternehmensweiten Wissensmodellen aufbauen.
  • Mit Führungskräften für KI und Analytics an neuen KI-Anwendungsfällen und künftigen KI-Initiativen zusammenarbeiten.
  • Snowflake Cortex, Gemini-Enterprise-Integrationen mit BigQuery, Vektorsuche, RAG, GraphRAG und die Interoperabilität von KI-/ML-Plattformen unterstützen.

Anforderungen

  • Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Data-Platform-Engineering, Datenarchitektur, semantischen Technologien, Wissensplattformen, Cloud-Datenplattformen, Analytics-Technologien, Infrastruktur-Engineering oder verwandten Bereichen.
  • Nachgewiesene Führungserfahrung in komplexen Unternehmensumgebungen.
  • Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Modernisierung von Daten-, semantischen und Wissensplattformen auf Unternehmensebene.
  • Sehr gute Kenntnisse in Plattformarchitektur, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit, Automatisierung, Performance-Tuning, Kostenmanagement, Sicherheit und operativem Support.
  • Umfangreiche Engineering- und Plattformführungserfahrung mit Graphdatenbanken, semantischen Technologien, ontologiebasierten Lösungen, Wissensgraphen, Metadatenplattformen, Metrikschichten oder verwandten Technologien für Unternehmenswissen.
  • Erfahrung in der Steuerung von Architektur, Skalierbarkeit, Optimierung, Zuverlässigkeit und operativem Support für Graphdatenbankplattformen, semantische Schichten, Ontologiedienste und KI-fähige Wissensarchitekturen.
  • Tiefgehende Kenntnisse semantischer Technologien, kontextbezogener Metadaten, der Modellierung von Entitäten und Beziehungen, Geschäftsvokabularen, Wissensrepräsentation und vertrauenswürdiger Geschäftsdefinitionen.
  • Praktische Engineering-Erfahrung mit der technischen Tiefe, um Architekturentscheidungen zu steuern und Engineering-Abwägungen zu bewerten.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Plattformmodernisierung, Cloud-Transformation, Verbesserungen der Engineering-Reife und Initiativen für organisatorischen Wandel.
  • Erfahrung in der Leitung von Funktionen für Daten von Drittanbietern auf Unternehmensebene, einschließlich Beschaffung externer Daten, anbietergestützter Datendienste, Onboarding-Frameworks, Governance, Compliance und Betrieb.
  • Ausgeprägtes Verständnis von GraphRAG, Vektordatenbanken, Vektorsuche, Retrieval-Augmented Generation, Snowflake Cortex, Gemini-Enterprise-Integrationen, agentischer KI und Integrationsmustern für KI/ML.
  • Außergewöhnliches strategisches und systemisches Denken sowie hervorragende Problemlösungsfähigkeiten.
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten in Kommunikation, Präsentation und Storytelling auf Führungsebene.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, während organisatorischer Veränderungen und Transformationen leistungsstarke Teams aufzubauen, zu betreuen und weiterzuentwickeln.
  • Erfahrung darin, Stakeholder zu beeinflussen und Ergebnisse in stark matrixorganisierten Unternehmen zu erzielen.

Zusatzleistungen

  • Hybrides oder vollständig ortsunabhängiges Arbeitsmodell.
  • Möglichkeiten für kurzfristige oder jährliche Bonuszahlungen.
  • Langfristige Anreize.
  • Anerkennung direkt vor Ort.
  • Leistungs- und Zusatzleistungspaket.

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