Designworks Talent LLC
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Designworks Talent LLC ist ein Personalvermittlungs- und Talentberatungsunternehmen, das wachstumsstarke Start-ups und globale Unternehmen unterstützt. Seit der Gründung im Jahr 2009 verbindet das Unternehmen erfahrene Recruiter mit KI-gestützten Tools, um eine schnellere und gezieltere Personalgewinnung zu ermöglichen. Das Angebot umfasst die Suche nach Fach- und Führungskräften im Full-Service-Modell, projektbasierte Personalgewinnung und flexible Lösungen auf Abruf sowie skalierbare Personalstrategien, Recruiting-Operations, die Leitung der Talentgewinnung in Unternehmen, datenbasierte Kandidatensuche und die Gestaltung der Candidate Experience. Der Ansatz des Teams ist darauf ausgelegt, Organisationen bei sich wandelnden Personalbedarfen flexibel zu unterstützen.

Senior Engineer für Virtualisierung und Orchestrierung – Hybrid, Bellevue

Entwickeln Sie Kubernetes-Orchestrierung, GPU-Bereitstellung und Scheduling-Systeme für eine mandantenfähige KI-Infrastruktur-Cloud-Plattform. Unterstützen Sie den zuverlässigen Betrieb von GPU-Computing in groß angelegten Rechenzentren.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Virtualisierungsinfrastrukturen für GPU-intensive KI- und HPC-Workloads
  • Entwickeln und betreiben Sie Kubernetes-Orchestrierungssysteme für die Bereitstellung von GPU-Clustern und die Workload-Planung
  • Automatisieren Sie die Zuweisung, Skalierung und Freigabe von GPU-Kapazitäten über mehrere Mandanten hinweg
  • Erstellen Sie Lösungen für Workload-Platzierung, Ressourcenverwaltung und Cluster-Lifecycle-Operationen
  • Arbeiten Sie mit Teams für Hardware, Netzwerke, Infrastruktur und KI-Plattformen zusammen
  • Stärken Sie Zuverlässigkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und operative Reife der Orchestrierungsplattform
  • Entwickeln Sie Tools und Automatisierungen, die das Infrastrukturmanagement vereinfachen und die Erfahrungen von Entwicklern und Kunden verbessern
  • Gestalten Sie Architektur, Engineering-Standards und technische Best Practices mit
  • Entwickeln Sie die Plattformeebene, die zuverlässiges GPU-Computing in großem Maßstab für Kunden einer mandantenfähigen KI-Cloud ermöglicht

Anforderungen

  • Nachweisbare praktische Erfahrung im produktiven Betrieb von Kubernetes und Container-Orchestrierung
  • Erfahrung mit dem Entwurf, Aufbau und Betrieb von Infrastrukturplattformen im großen Maßstab
  • Erfahrung mit Virtualisierungstechnologien für Cloud-, HPC-, GPU- oder verteilte Computing-Umgebungen
  • Verständnis der Bereitstellung von GPU-Clustern, Workload-Planung und Ressourcenverwaltung
  • Gute Kenntnisse von Linux-Infrastrukturen und verteilten Systemen
  • Fähigkeit, Verantwortung für komplexe Systeme vom ersten Entwurf bis zum Produktionsbetrieb zu übernehmen
  • Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Architektur und Prozesse noch etabliert werden
  • Von Vorteil: Erfahrung mit GPU-Scheduling-Technologien wie Slurm, Kubernetes Device Plugins, NVIDIA GPU Operator oder vergleichbaren Frameworks
  • Von Vorteil: Erfahrung mit KI-Infrastrukturen, Machine-Learning-Plattformen, HPC-Umgebungen oder GPU-Cloud-Anbietern
  • Von Vorteil: Erfahrung im Aufbau mandantenfähiger Infrastrukturen für Cloud-Anbieter oder groß angelegte Computing-Umgebungen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Infrastrukturautomatisierung, Infrastructure as Code und Platform Engineering
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Hochleistungsnetzwerken und GPU-Cluster-Architekturen
  • Arbeitsberechtigung in den USA erforderlich
  • Derzeit ist keine Visumssponsoring verfügbar
  • Fähigkeit und Bereitschaft, ungefähr drei Tage pro Woche in einem hybriden Büromodell in Bellevue, Washington, zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Einige Positionen können leistungsabhängige Gehaltserhöhungen, jährliche Boni und langfristige Anreize umfassen
  • Medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung für in den USA ansässige Mitarbeitende
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlte Feiertage während des gesamten Kalenderjahres
  • Hybrides Arbeitsmodell

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