Entwickeln Sie Kubernetes-Orchestrierung, GPU-Bereitstellung und Scheduling-Systeme für eine mandantenfähige KI-Infrastruktur-Cloud-Plattform. Unterstützen Sie den zuverlässigen Betrieb von GPU-Computing in groß angelegten Rechenzentren.
Vereinigte Staaten
WashingtonHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieurLeite die verteilte GPU-Trainingsinfrastruktur für große KI-Modelle auf einer Cloud-Plattform der nächsten Generation. Verbessere Zuverlässigkeit, Effizienz, Fehlertoleranz und Produktionsreife der Trainingssysteme.
Leite die Entwicklung verteilter GPU-Trainingsinfrastruktur für große KI-Modelle. Verbessere Zuverlässigkeit, Effizienz, Fehlertoleranz und den produktiven Trainingsbetrieb in großem Maßstab.
Optimieren Sie GPU-Kernel, Auslastung, Latenz und Durchsatz für eine KI-Cloud-Plattform der nächsten Generation. Verbessern Sie die Leistung in groß angelegten Trainings- und Inferenzinfrastrukturen.
Senior-Ingenieur für Kubernetes-Orchestrierung und Virtualisierung zur Unterstützung GPU-intensiver KI- und HPC-Workloads. Entwickelt sichere, skalierbare Multi-Tenant-Infrastrukturen für eine KI-Cloud-Plattform.
Leite die Optimierung von GPU-Kernels für eine Cloud-Plattform für KI-Infrastruktur und verbessere Auslastung, Latenz, Durchsatz und Skalierbarkeit. Arbeite an Trainings- und Inferenz-Workloads, um die Leistung der gesamten GPU-Flotte zu steigern.
Leite die Entwicklung produktiver Systeme für das Modell-Serving bei einem Unternehmen für KI-Infrastruktur. Verbessere GPU-Auslastung, Latenz, Durchsatz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für KI-Workloads in großem Maßstab.
Vereinigte StaatenWashingtonHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-ForschungswissenschaftlerMachine-Learning-IngenieurLeiten Sie angewandte Forschung zu KI-Infrastruktur, Inferenzsystemen und Beschleunigerstrategien. Gestalten Sie technische, produktbezogene, finanzielle und kommerzielle Entscheidungen für skalierbare KI-Workloads.
