سامانه‌های ارکستراسیون Kubernetes، تأمین GPU و زمان‌بندی را برای یک پلتفرم ابری زیرساخت AI چندمستاجری بسازید. به اجرای محاسبات GPU قابل‌اعتماد در مراکز داده بزرگ‌مقیاس کمک کنید.
زیرساخت آموزش توزیع‌شده GPU برای مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را روی یک پلتفرم ابری نسل جدید هدایت کنید. قابلیت اطمینان، بهره‌وری، تحمل خطا و آمادگی تولید سامانه‌های آموزش را بهبود دهید.
توسعه زیرساخت آموزش توزیع‌شده مبتنی بر GPU برای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را رهبری کنید. قابلیت اطمینان، بهره‌وری، تحمل خطا و عملیات آموزش تولیدی را در مقیاس وسیع بهبود دهید.
کرنل‌های GPU، میزان استفاده، تأخیر و توان عملیاتی را برای یک پلتفرم ابری هوش مصنوعی نسل بعد بهینه کنید. عملکرد زیرساخت‌های آموزش و استنتاج در مقیاس بزرگ را بهبود دهید.
مهندس ارشدی مسئول ارکستراسیون Kubernetes و مجازی‌سازی برای بارهای کاری هوش مصنوعی و HPC مبتنی بر GPU. زیرساختی امن، مقیاس‌پذیر و چندمستاجری برای یک پلتفرم ابری هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.
رهبری بهینه‌سازی کرنل‌های GPU برای یک پلتفرم ابری زیرساخت هوش مصنوعی و بهبود بهره‌برداری، تأخیر، توان عملیاتی و مقیاس‌پذیری. کار روی بارهای کاری آموزش و استنتاج برای تقویت عملکرد سراسر ناوگان GPU.
رهبری توسعه سامانه‌های ارائه مدل در محیط تولید برای یک شرکت زیرساخت هوش مصنوعی. بهره‌وری GPU، تأخیر، توان عملیاتی، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان را در بارهای کاری بزرگ هوش مصنوعی بهبود دهید.
ایالات متحده
واشینگتنترکیبیتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند پژوهشی هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینرهبری پژوهش کاربردی در زمینه زیرساخت هوش مصنوعی، سامانه‌های استنتاج و راهبرد شتاب‌دهنده‌ها. تصمیم‌های مهندسی، محصول، مالی و تجاری را برای بارهای کاری مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی شکل دهید.
