کثیر صارفین والے AI انفراسٹرکچر کلاؤڈ پلیٹ فارم کے لیے Kubernetes آرکیسٹریشن، GPU پروویژننگ اور شیڈولنگ سسٹمز تیار کریں۔ بڑے ڈیٹا سینٹرز میں قابلِ اعتماد GPU کمپیوٹنگ چلانے میں مدد کریں۔
اگلی نسل کے کلاؤڈ پلیٹ فارم پر بڑے پیمانے کے اے آئی ماڈلز کے لیے تقسیم شدہ جی پی یو ٹریننگ انفراسٹرکچر کی قیادت کریں۔ ٹریننگ سسٹمز کی قابلِ اعتماد کارکردگی، کارکردگی، خرابی برداشت کرنے کی صلاحیت اور پروڈکشن تیاری بہتر بنائیں۔
بڑے اے آئی ماڈلز کے لیے تقسیم شدہ جی پی یو ٹریننگ انفراسٹرکچر کی ترقی کی قیادت کریں۔ بڑے پیمانے پر قابلِ اعتماد کارکردگی، افادیت، خرابی برداشت اور پروڈکشن ٹریننگ آپریشنز کو بہتر بنائیں۔
اگلی نسل کے اے آئی کلاؤڈ پلیٹ فارم کے لیے جی پی یو کرنلز، استعمال، تاخیر اور تھرو پٹ کو بہتر بنائیں۔ بڑے پیمانے کی تربیت اور انفیرنس انفراسٹرکچر میں کارکردگی بہتر کریں۔
GPU پر مبنی AI اور HPC ورک لوڈز کے لیے Kubernetes آرکیسٹریشن اور ورچوئلائزیشن کے ذمہ دار سینئر انجینئر۔ AI کلاؤڈ پلیٹ فارم کے لیے محفوظ، قابل توسیع اور ملٹی ٹیننٹ انفراسٹرکچر تیار کریں گے۔
اے آئی انفراسٹرکچر کلاؤڈ پلیٹ فارم کے لیے جی پی یو کرنل کی اصلاح کی قیادت کریں اور استعمال، تاخیر، تھروپٹ اور اسکیل پذیری بہتر بنائیں۔ ٹریننگ اور انفیرنس ورک لوڈز پر کام کرتے ہوئے پورے جی پی یو فلیٹ کی کارکردگی مضبوط کریں۔
ایک AI انفراسٹرکچر کمپنی کے لیے پروڈکشن ماڈل سرونگ سسٹمز کی ترقی کی قیادت کریں۔ بڑے پیمانے کے AI ورک لوڈز میں GPU کے استعمال، تاخیر، تھروپٹ، اسکیل ایبلٹی اور قابلِ اعتماد کارکردگی کو بہتر بنائیں۔
ریاست ہائے متحدہ امریکہ
واشنگٹنہائبرڈکل وقتیدرمیانی سطحسینئرمطلوبہ زبان: انگریزیمشین لرننگ انجینئرمصنوعی ذہانت کے تحقیقی سائنس داناے آئی انفراسٹرکچر، انفرنس سسٹمز اور ایکسیلیریٹر حکمتِ عملی پر اطلاقی تحقیق کی قیادت کریں۔ اسکیل ہونے والے اے آئی ورک لوڈز کے لیے انجینئرنگ، پروڈکٹ، فنانس اور تجارتی فیصلوں کی تشکیل کریں۔
