Dirigez le développement d’une infrastructure distribuée de GPU pour l’entraînement de modèles d’IA de grande taille. Améliorez la fiabilité, l’efficacité, la tolérance aux pannes et les opérations d’entraînement en production à grande échelle.
Optimisez les kernels GPU, l'utilisation, la latence et le débit pour une plateforme cloud d'IA de nouvelle génération. Améliorez les performances des infrastructures d'entraînement et d'inférence à grande échelle.
Ingénieur senior responsable de l’orchestration Kubernetes et de la virtualisation pour des charges de travail d’IA et de HPC intensives en GPU. Conçoit une infrastructure sécurisée, évolutive et multitenant pour une plateforme cloud d’IA.
Dirigez l’optimisation des kernels GPU pour une plateforme cloud d’infrastructure d’IA, en améliorant l’utilisation, la latence, le débit et l’évolutivité. Travaillez sur des charges d’entraînement et d’inférence afin de renforcer les performances de l’ensemble du parc de GPU.
Dirigez le développement de systèmes de mise à disposition de modèles en production pour une entreprise d’infrastructure d’IA. Améliorez l’utilisation des GPU, la latence, le débit, l’évolutivité et la fiabilité pour des charges de travail d’IA à grande échelle.
États-Unis
État de WashingtonHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueScientifique de recherche en IADirigez des recherches appliquées sur l’infrastructure d’IA, les systèmes d’inférence et la stratégie des accélérateurs. Influencez les décisions d’ingénierie, de produit, de finance et de développement commercial pour des charges d’IA évolutives.
