Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC est un cabinet de recrutement et de conseil en talents qui accompagne des startups à forte croissance et des entreprises internationales. Fondée en 2009, l’entreprise associe des recruteurs expérimentés à des outils alimentés par l’intelligence artificielle afin de favoriser des recrutements plus rapides et mieux ciblés. Ses activités couvrent les recherches de profils de bout en bout, le recrutement par projet et les modèles flexibles à la demande, ainsi que la stratégie de recrutement évolutive, les opérations de recrutement, la direction de l’acquisition des talents en entreprise, la recherche de candidats fondée sur les données et l’expérience candidat. L’approche de l’équipe vise à fournir aux organisations un accompagnement adaptable à mesure que leurs besoins de recrutement évoluent.

Ingénieur principal en inférence - Bellevue hybride

Dirigez le développement de systèmes de mise à disposition de modèles en production pour une entreprise d’infrastructure d’IA. Améliorez l’utilisation des GPU, la latence, le débit, l’évolutivité et la fiabilité pour des charges de travail d’IA à grande échelle.

Description

  • Construire et exploiter des systèmes de mise à disposition de modèles et d’inférence en production pour des charges de travail d’IA à haut débit et faible latence
  • Optimiser l’infrastructure d’inférence pour le débit de tokens, la latence, l’évolutivité et l’efficacité des coûts sur divers modèles et charges de travail
  • Concevoir des systèmes qui utilisent efficacement les GPU tout en offrant des performances et une fiabilité constantes
  • Faire progresser l’évolutivité et la maturité opérationnelle de la plateforme d’inférence à mesure que la demande des clients augmente
  • Collaborer avec les équipes d’entraînement de l’IA, de performance des GPU, d’orchestration et d’infrastructure pour faire passer les modèles du développement à la production
  • Mettre en place des pratiques de supervision, d’alerte et d’exploitation favorisant des services d’inférence fiables
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance, de fiabilité et de capacité liés aux charges de travail d’inférence
  • Orienter les décisions d’architecture et les normes d’ingénierie à mesure que la plateforme évolue

Exigences

  • Expérience dans la création et l’exploitation à grande échelle de systèmes d’inférence de machine learning ou de mise à disposition de modèles en production
  • Solide compréhension des compromis entre latence, débit, utilisation de la mémoire et efficacité des coûts liés à la mise à disposition de grands modèles d’IA
  • Expérience dans la conception de systèmes distribués fiables ou d’infrastructures de production
  • Compréhension des charges de travail d’IA exploitant des GPU et des défis liés à la mise à l’échelle des systèmes d’inférence
  • Solides bases en ingénierie et capacité à prendre en charge de manière autonome des problèmes techniques complexes
  • Aisance dans un environnement dynamique où les systèmes et les processus sont construits à partir de zéro
  • Expérience avec des frameworks modernes de mise à disposition d’inférence tels que vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton Inference Server ou des technologies comparables
  • Expérience dans l’optimisation de charges de travail d’inférence de LLM ou de plateformes de mise à disposition d’IA à grande échelle
  • Expérience dans l’exploitation de produits d’IA basés sur des API ou de services de production à fort volume
  • Expérience avec l’ordonnancement des GPU, les systèmes distribués, Kubernetes ou les plateformes d’infrastructure cloud
  • Familiarité avec la quantification, le traitement par lots, la mise en cache ou l’optimisation des performances
  • Expérience chez un fournisseur cloud hyperscale, un laboratoire d’IA, un fournisseur de cloud GPU ou une organisation d’infrastructure ML à grande échelle
  • Une autorisation de travail aux États-Unis est requise
  • Le parrainage de visa n’est actuellement pas disponible
  • Volonté de travailler selon un mode hybride dans le centre-ville de Bellevue, Washington, avec au moins trois jours par semaine au bureau une fois le bureau permanent établi

Avantages

  • Rémunération de base compétitive pour le marché de Bellevue
  • Augmentations au mérite
  • Prime annuelle
  • Incitations à long terme
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Plan 401(k)
  • Abondement de l’entreprise au 401(k)
  • Jours fériés payés
  • Participation au capital d’une startup et impact technique significatif
  • Collaboration avec une équipe expérimentée en infrastructure d’IA

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