A Designworks Talent LLC gyorsan növekvő startupokat és globális vállalatokat kiszolgáló toborzási és tehetségtanácsadó cég. A 2009-ben alapított vállalat tapasztalt toborzókat mesterséges intelligenciával támogatott eszközökkel ötvöz a gyorsabb és célzottabb munkaerő-felvétel érdekében. Tevékenysége a teljes körű kereséseket, a projektalapú toborzást és a rugalmas, igény szerinti modelleket, valamint a skálázható felvételi stratégiát, a toborzási műveleteket, a vállalati tehetségszerzési vezetést, az adatvezérelt jelöltkeresést és a jelöltélményt foglalja magában. A csapat megközelítését úgy alakították ki, hogy a szervezetek változó felvételi igényeihez igazodó támogatást nyújtson.
Staff következtetési mérnök - Bellevue, hibrid
Vezesse egy mesterségesintelligencia-infrastruktúrával foglalkozó vállalat éles modellkiszolgáló rendszereinek fejlesztését. Javítsa a GPU-kihasználtságot, a késleltetést, az áteresztőképességet, a skálázhatóságot és a megbízhatóságot nagy léptékű mesterségesintelligencia-munkaterhelésekben.
Leírás
- Építsen és üzemeltessen éles modellkiszolgáló és következtetési rendszereket nagy áteresztőképességű, alacsony késleltetésű mesterségesintelligencia-munkaterhelésekhez
- Optimalizálja a következtetési infrastruktúrát a token-áteresztőképesség, a késleltetés, a skálázhatóság és a költséghatékonyság szempontjából különféle modellek és munkaterhelések esetén
- Tervezzen olyan rendszereket, amelyek hatékonyan használják a GPU-kat, miközben egyenletes teljesítményt és megbízhatóságot biztosítanak
- Fejlessze a következtetési platform skálázhatóságát és működési érettségét az ügyféligény növekedésével
- Dolgozzon együtt a mesterségesintelligencia-tanítással, GPU-teljesítménnyel, vezényléssel és infrastruktúrával foglalkozó csapatokkal a modellek fejlesztésből éles környezetbe juttatásán
- Alakítson ki megfigyelési, riasztási és üzemeltetési gyakorlatokat a megbízható következtetési szolgáltatások támogatására
- Diagnosztizálja és oldja meg a következtetési munkaterhelések teljesítmény-, megbízhatósági és kapacitásproblémáit
- Alakítsa az architekturális döntéseket és a mérnöki szabványokat a platform fejlődésével párhuzamosan
Követelmények
- Tapasztalat éles gépi tanulási következtetési vagy modellkiszolgáló rendszerek nagy léptékű építésében és üzemeltetésében
- A nagy mesterségesintelligencia-modellek kiszolgálásával járó késleltetés, áteresztőképesség, memória-kihasználtság és költséghatékonyság közötti kompromisszumok erős ismerete
- Megbízható elosztott rendszerek vagy éles infrastruktúra tervezésében szerzett tapasztalat
- A GPU-alapú mesterségesintelligencia-munkaterhelések és a következtetési rendszerek skálázásának kihívásainak ismerete
- Erős mérnöki alapok és összetett technikai problémák önálló felelősségvállalásának képessége
- Magabiztos munkavégzés gyorsan változó környezetben, ahol a rendszereket és folyamatokat az alapoktól építik fel
- Tapasztalat modern következtetéskiszolgáló keretrendszerekkel, például vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton Inference Server vagy hasonló technológiákkal
- LLM-következtetési munkaterhelések vagy nagy léptékű mesterségesintelligencia-kiszolgáló platformok optimalizálásában szerzett tapasztalat
- API-alapú mesterségesintelligencia-termékek vagy nagy forgalmú éles szolgáltatások üzemeltetésében szerzett háttér
- Tapasztalat GPU-ütemezéssel, elosztott rendszerekkel, Kuberneteszel vagy felhőinfrastruktúra-platformokkal
- A kvantálás, kötegelt feldolgozás, gyorsítótárazás vagy teljesítményhangolás ismerete
- Tapasztalat hyperscalernél, mesterségesintelligencia-laboratóriumban, GPU-felhőszolgáltatónál vagy nagy léptékű gépitanulás-infrastruktúrával foglalkozó szervezetnél
- Az Egyesült Államokban érvényes munkavállalási engedély szükséges
- Jelenleg nem biztosítunk vízumszponzorációt
- Hajlandóság hibrid munkarendben dolgozni Bellevue belvárosában, Washington államban, a végleges iroda létrehozását követően legalább heti három irodai nappal
Juttatások
- A Bellevue-i piacnak megfelelő versenyképes alapbér
- Érdemalapú béremelések
- Éves bónusz
- Hosszú távú ösztönzők
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- 401(k) nyugdíjprogram
- Vállalati 401(k) hozzájárulás
- Fizetett ünnepnapok
- Tulajdonrész egy startupban és jelentős műszaki hatás
- Egy tapasztalt mesterségesintelligencia-infrastruktúra-csapattal való együttműködés