Designworks Talent LLC es una empresa de selección y asesoramiento de talento que presta servicios a startups de alto crecimiento y empresas globales. Fundada en 2009, combina reclutadores experimentados con herramientas basadas en inteligencia artificial para facilitar procesos de contratación más rápidos y específicos. Su trabajo abarca búsquedas integrales, selección para proyectos y modelos flexibles bajo demanda, además de estrategias de contratación escalables, operaciones de selección, liderazgo de adquisición de talento empresarial, búsqueda basada en datos y experiencia de los candidatos. El enfoque del equipo está diseñado para ofrecer a las organizaciones un apoyo adaptable a medida que evolucionan sus necesidades de contratación.
Ingeniero principal de inferencia - Bellevue híbrido
Lidera el desarrollo de sistemas de servicio de modelos en producción para una empresa de infraestructura de IA. Mejora el uso de GPU, la latencia, el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad en cargas de trabajo de IA a gran escala.
Descripción
- Construir y operar sistemas de servicio de modelos e inferencia en producción para cargas de trabajo de IA de alto rendimiento y baja latencia
- Optimizar la infraestructura de inferencia para el rendimiento de tokens, la latencia, la escalabilidad y la eficiencia de costes en diversos modelos y cargas de trabajo
- Diseñar sistemas que utilicen las GPU de forma eficiente y ofrezcan un rendimiento y una fiabilidad constantes
- Mejorar la escalabilidad y la madurez operativa de la plataforma de inferencia a medida que aumenta la demanda de los clientes
- Colaborar con los equipos de entrenamiento de IA, rendimiento de GPU, orquestación e infraestructura para llevar los modelos del desarrollo a producción
- Establecer prácticas de monitorización, alertas y operación que respalden servicios de inferencia fiables
- Diagnosticar y resolver problemas de rendimiento, fiabilidad y capacidad en las cargas de trabajo de inferencia
- Definir decisiones de arquitectura y estándares de ingeniería a medida que evoluciona la plataforma
Requisitos
- Experiencia en la creación y operación de sistemas de inferencia de aprendizaje automático o servicio de modelos en producción a escala
- Sólida comprensión de las compensaciones entre latencia, rendimiento, utilización de memoria y eficiencia de costes al servir modelos de IA grandes
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos fiables o infraestructura de producción
- Comprensión de las cargas de trabajo de IA respaldadas por GPU y de los retos de escalar sistemas de inferencia
- Sólidos fundamentos de ingeniería y capacidad para asumir de forma independiente problemas técnicos complejos
- Comodidad trabajando en un entorno dinámico donde los sistemas y procesos se construyen desde cero
- Experiencia con marcos modernos de servicio de inferencia como vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton Inference Server o tecnologías comparables
- Experiencia optimizando cargas de trabajo de inferencia de LLM o plataformas de servicio de IA a gran escala
- Experiencia operando productos de IA basados en API o servicios de producción de gran volumen
- Experiencia con planificación de GPU, sistemas distribuidos, Kubernetes o plataformas de infraestructura en la nube
- Familiaridad con cuantización, procesamiento por lotes, almacenamiento en caché o ajuste del rendimiento
- Experiencia en un proveedor de nube a hiperescala, laboratorio de IA, proveedor de nube de GPU u organización de infraestructura de ML a gran escala
- Se requiere autorización para trabajar en Estados Unidos
- Actualmente no se ofrece patrocinio de visado
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en el centro de Bellevue, Washington, con al menos tres días por semana en la oficina una vez establecido el espacio permanente
Beneficios
- Salario base competitivo para el mercado de Bellevue
- Incrementos basados en méritos
- Bono anual
- Incentivos a largo plazo
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro oftalmológico
- Plan 401(k)
- Contribución equivalente de la empresa al 401(k)
- Días festivos remunerados
- Participación en una startup y un impacto técnico significativo
- Colaboración con un equipo experimentado de infraestructura de IA