Desarrolla sistemas de orquestación de Kubernetes, aprovisionamiento de GPU y planificación para una plataforma de nube de infraestructura de IA multiinquilino. Ayuda a operar recursos informáticos GPU fiables en centros de datos a gran escala.
Estados Unidos
WashingtonHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructuraLidera la infraestructura distribuida de GPU para entrenar modelos de IA a gran escala en una plataforma de nube de nueva generación. Mejora la fiabilidad, la eficiencia, la tolerancia a fallos y la preparación para producción de los sistemas de entrenamiento.
Estados UnidosWashingtonHíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructuraLidera el desarrollo de infraestructura distribuida de GPU para entrenar modelos de IA de gran tamaño. Mejora la fiabilidad, la eficiencia, la tolerancia a fallos y las operaciones de entrenamiento en producción a gran escala.
Optimiza kernels de GPU, utilización, latencia y rendimiento para una plataforma de nube de IA de próxima generación. Mejora el rendimiento en infraestructuras de entrenamiento e inferencia a gran escala.
Ingeniero sénior responsable de la orquestación de Kubernetes y la virtualización para cargas de trabajo de IA y HPC intensivas en GPU. Desarrolla una infraestructura segura, escalable y multiinquilino para una plataforma de nube de IA.
Lidera la optimización de kernels de GPU para una plataforma de nube de infraestructura de IA, mejorando la utilización, la latencia, el rendimiento y la escalabilidad. Trabaja con cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia para fortalecer el rendimiento en toda la flota de GPU.
Lidera el desarrollo de sistemas de servicio de modelos en producción para una empresa de infraestructura de IA. Mejora el uso de GPU, la latencia, el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad en cargas de trabajo de IA a gran escala.
Estados UnidosWashingtonHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de investigación en IAIngeniero de aprendizaje automáticoLidera la investigación aplicada sobre infraestructura de IA, sistemas de inferencia y estrategia de aceleradores. Influye en decisiones de ingeniería, producto, finanzas y comerciales para cargas de trabajo de IA escalables.
