Bygg system för Kubernetes-orkestrering, GPU-provisionering och schemaläggning för en molnplattform för AI-infrastruktur med flera hyresgäster. Bidra till driften av tillförlitlig GPU-beräkning i datacenter i stor skala.
Led distribuerad GPU-träningsinfrastruktur för storskaliga AI-modeller på en molnplattform av nästa generation. Förbättra tillförlitlighet, effektivitet, feltolerans och produktionsberedskap i hela träningssystemet.
Led utvecklingen av distribuerad GPU-träningsinfrastruktur för stora AI-modeller. Förbättra tillförlitlighet, effektivitet, feltolerans och produktionsdrift för träning i stor skala.
Optimera GPU-kärnor, utnyttjandegrad, latens och genomströmning för en nästa generations AI-molnplattform. Förbättra prestandan i storskalig infrastruktur för träning och inferens.
Senioringenjör med ansvar för Kubernetes-orkestrering och virtualisering som stöder GPU-intensiva AI- och HPC-arbetsbelastningar. Bygger säker, skalbar infrastruktur med flera klienter för en AI-molnplattform.
Led optimeringen av GPU-kärnor för en molnplattform för AI-infrastruktur och förbättra utnyttjandegrad, latens, genomströmning och skalbarhet. Arbeta med tränings- och inferensarbetslaster för att stärka prestandan i hela GPU-flottan.
Led utvecklingen av produktionssystem för modellserving för ett AI-infrastrukturföretag. Förbättra GPU-utnyttjande, fördröjning, genomströmning, skalbarhet och tillförlitlighet för AI-arbetsbelastningar i stor skala.
USA
WashingtonHybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAI-forskningsvetareMaskininlärningsingenjörLed tillämpad forskning inom AI-infrastruktur, inferenssystem och acceleratorstrategi. Påverka tekniska, produktrelaterade, finansiella och kommersiella beslut för skalbara AI-arbetsbelastningar.
