Designworks Talent LLC är ett rekryterings- och talangrådgivningsföretag som hjälper snabbväxande nystartade företag och globala koncerner. Företaget grundades 2009 och kombinerar erfarna rekryterare med AI-baserade verktyg för att möjliggöra snabbare och mer träffsäkra rekryteringar. Arbetet omfattar heltäckande rekryteringsuppdrag, projektbaserad rekrytering och flexibla lösningar på begäran, samt skalbara rekryteringsstrategier, rekryteringsverksamhet, strategiskt ledarskap inom talangförvärv, datadriven kandidatsökning och kandidatupplevelse. Teamets arbetssätt är utformat för att ge organisationer anpassningsbart stöd i takt med att deras rekryteringsbehov utvecklas.
Forskare inom tillämpad AI – infrastruktur och inferens
Led tillämpad forskning inom AI-infrastruktur, inferenssystem och acceleratorstrategi. Påverka tekniska, produktrelaterade, finansiella och kommersiella beslut för skalbara AI-arbetsbelastningar.
Beskrivning
- Definiera företagets långsiktiga inriktning för datacenterinfrastruktur
- Bevaka leverantörers och hyperskalars färdplaner, forskning, standardiseringsarbete samt utvecklingen inom startup- och riskkapitalbolag inom elförsörjning, kylning, byggnation, rack- och hallutformning, lokalisering, reglering och infrastruktursekonomi
- Utveckla och validera produkt- och ingenjörsmässiga ställningstaganden om vad som ska byggas, köpas in eller genomföras genom partnerskap
- Utvärdera tekniska ställningstaganden utifrån kostnad, tidsplan och begränsningar i den fysiska infrastrukturen
- Underhålla den tekniska referensmodellen för kundhallar över flera GPU-generationer, inklusive densitet, effektintervall, kylarkitekturer och sitekapacitet
- Besöka driftsatta och potentiella datacentersajter
- Utforma kostnadsmodeller för ekonomi, prissättning och försäljning, inklusive kostnad per rack, megawatt och GPU-timme
- Stödja försäljnings- och leveransteamen i tekniskt komplexa diskussioner med kunder och partner
- Rådgöra produkt- och go-to-market-teamen om trovärdiga kapaciteter och leveranstidsplaner
- Genomföra teknisk due diligence av infrastrukturpartner, colocation-leverantörer, leverantörers referensdesigner och möjliga kompletterande förvärv
- Validera elstrategier som omfattar tillgång till anslutning, köposition, elnäts- och PPA-strukturer, lokal produktion, utrustning med lång ledtid, platsval och byggordningsföljd
- Samarbeta med teknik-, produkt-, infrastruktur-, ekonomi- och kommersiella team som senior specialist utan personalansvar
Krav
- Omfattande praktisk erfarenhet av moderna AI-modeller
- Djup expertis inom inferens, utöver enbart modellträning
- God arbetskunskap i ett eller flera acceleratorekosystem
- Praktisk erfarenhet på kompilator-, kernel- eller runtime-nivå med teknik som CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA eller motsvarande
- God arbetskunskap inom flera kisel-ekosystem
- Omfattande erfarenhet av AI-, maskininlärnings- eller AI-modellteknik
- God förståelse för AI-modellarkitekturer och utvecklingsprocesser
- Förmåga att bedöma forsknings- och ingenjörsmässiga konsekvenser av framväxande AI-teknik
- Erfarenhet av en eller flera större modellkategorier, inklusive språk-, syn-, ljud- eller multimodala modeller
- Praktisk erfarenhet av inferens, inklusive serving, optimering samt minskning av latens och kostnader utan att kvaliteten försämras
- Kunskap om moderna servingstackar som vLLM, SGLang, TensorRT-LLM eller motsvarande
- Produktionsvana av kvantisering, batching och KV-cache-tekniker
- Förmåga att kvantitativt analysera servingkostnader och bygga modeller som klarar granskning av ekonomi- och kommersiella team
- Amerikansk arbetstillstånd krävs
- Visumsponsring är för närvarande inte tillgänglig
- Behörighet kan kräva amerikansk exportkontrollprövning och, där det är tillämpligt, licensiering
- Villighet och möjlighet att resa internationellt vid behov, upp till 25 procent
- Meriterande: kännedom om frontier-laboratorier, leverantörer av open-weight-modeller, startups inom serving och inferens, kisel-leverantörer samt relevanta forskargrupper
- Meriterande: erfarenhet av tillämpad forskning med primärkällor, artiklar, modellkort, leverantörers färdplaner eller benchmarkresultat för att utveckla välgrundade ställningstaganden under osäkerhet
- Meriterande: förmåga att kommunicera forskningsresultat till teknik-, produkt-, go-to-market- och ekonomiteam
- Meriterande: erfarenhet från flera datacenterbyggen och leverantörers referensdesigner
- Meriterande: erfarenhet av vätskekylning eller högtäta rackinstallationer över 100 kW
- Meriterande: erfarenhet av driftsättning, kapacitetsplanering för eller överlämning av nya datahallar
- Meriterande: publikationer, patent, deltagande i standardiseringsorgan eller en synlig extern närvaro inom infrastruktur
- Doktorsexamen inom ett relevant område är en möjlig väg men inget krav
Förmåner
- Cirka tre dagar i veckan på kontoret
- Internationella resor till datacenter och colocation-anläggningar kan krävas, upp till 25 procent
- Tekniskt arbete med stor påverkan och direkt inflytande över AI-infrastrukturstrategin
- Omfattande ägarskap och självständighet med direkt tillgång till senior teknisk ledning
- Tvärfunktionell exponering mot AI-modeller, inferens, acceleratorer, mjukvarusystem, nätverk, infrastruktur och ekonomi
- Avancerade tekniska utmaningar inom inferens med flera acceleratorer, intelligent routing, prestandaoptimering, tokenekonomi samt kompilator-, kernel- och runtime-teknik
- Forskning med direkt tillämpning inom teknik, produkt, kommersiell strategi och investeringsbeslut
- En slimmad, senior miljö med erfarna tekniska medarbetare