Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC adalah perusahaan rekrutmen dan penasihat talenta yang melayani perusahaan rintisan dengan pertumbuhan tinggi serta perusahaan global. Didirikan pada 2009, perusahaan ini memadukan perekrut berpengalaman dengan alat berbasis AI untuk mendukung perekrutan yang lebih cepat dan terarah. Layanannya mencakup pencarian kandidat menyeluruh, perekrutan berbasis proyek, dan model fleksibel sesuai kebutuhan, serta strategi perekrutan yang dapat diperluas, operasional rekrutmen, kepemimpinan akuisisi talenta perusahaan, pencarian kandidat berbasis data, dan pengalaman kandidat. Pendekatan tim ini dirancang untuk memberikan dukungan yang adaptif seiring perubahan kebutuhan perekrutan organisasi.

Peneliti AI Terapan – Infrastruktur dan Inferensi

Memimpin penelitian terapan tentang infrastruktur AI, sistem inferensi, dan strategi akselerator. Membentuk keputusan teknik, produk, keuangan, dan komersial untuk beban kerja AI yang dapat diskalakan.

Deskripsi

  • Menentukan arah jangka panjang perusahaan untuk infrastruktur pusat data
  • Memantau peta jalan vendor dan hyperscaler, penelitian, aktivitas standardisasi, serta perkembangan startup dan modal ventura di bidang daya, pendinginan, konstruksi, desain rak dan ruang pusat data, pemilihan lokasi, regulasi, dan ekonomi infrastruktur
  • Mengembangkan dan memvalidasi posisi produk dan teknik tentang hal-hal yang perlu dibangun, dibeli, atau dijalankan melalui kemitraan
  • Mengevaluasi posisi teknologi berdasarkan biaya, jadwal, dan keterbatasan infrastruktur fisik
  • Memelihara model referensi teknis untuk ruang pusat data klien di berbagai generasi GPU, yang mencakup kepadatan, batas daya, topologi pendinginan, dan kapasitas lokasi
  • Mengunjungi lokasi pusat data yang sedang beroperasi maupun yang berpotensi digunakan
  • Menyusun model biaya untuk keuangan, penetapan harga, dan penjualan, termasuk biaya per rak, megawatt, dan jam-GPU
  • Mendukung tim penjualan dan delivery dalam diskusi teknis yang kompleks dengan pelanggan dan mitra
  • Memberi saran kepada tim produk dan go-to-market tentang kapabilitas yang kredibel dan jadwal delivery
  • Melakukan uji tuntas teknis terhadap mitra infrastruktur, penyedia kolokasi, desain referensi vendor, dan calon akuisisi tambahan
  • Memvalidasi strategi daya yang mencakup ketersediaan interkoneksi, posisi antrean, struktur utilitas dan PPA, pembangkitan di lokasi, peralatan dengan waktu tunggu panjang, pemilihan lokasi, dan urutan konstruksi
  • Bermitra dengan tim teknik, produk, infrastruktur, keuangan, dan komersial sebagai kontributor individual senior

Persyaratan

  • Pengalaman langsung yang substansial dengan model AI modern
  • Keahlian kuat dalam inferensi, bukan hanya pelatihan model
  • Kemampuan kerja yang baik dengan satu atau lebih ekosistem akselerator
  • Pengalaman langsung pada tingkat kompiler, kernel, atau runtime, menggunakan teknologi seperti CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA, atau yang serupa
  • Kemampuan kerja yang baik di berbagai ekosistem silikon
  • Pengalaman luas dengan teknologi AI, pembelajaran mesin, atau model AI
  • Pemahaman kuat tentang arsitektur model AI dan proses pengembangannya
  • Kemampuan menilai implikasi penelitian dan teknik dari teknologi AI yang sedang berkembang
  • Pengalaman dengan satu atau lebih kategori model utama, termasuk model bahasa, visi, audio, atau multimodal
  • Pengalaman langsung dalam inferensi yang mencakup serving, optimasi, serta pengurangan latensi dan biaya sambil mempertahankan kualitas
  • Pengetahuan kerja tentang stack serving modern seperti vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, atau yang setara
  • Pengalaman produksi dengan teknik kuantisasi, batching, dan KV-cache
  • Kemampuan menganalisis biaya serving secara kuantitatif dan membangun model yang dapat dipertanggungjawabkan dalam peninjauan keuangan dan komersial
  • Otorisasi kerja di Amerika Serikat diwajibkan
  • Sponsor visa saat ini tidak tersedia
  • Kelayakan dapat memerlukan penyaringan kontrol ekspor Amerika Serikat dan, jika berlaku, perizinan
  • Kesediaan dan kemampuan untuk melakukan perjalanan internasional sesuai kebutuhan, hingga 25%
  • Diutamakan: memahami laboratorium frontier, penyedia model berbobot terbuka, startup serving dan inferensi, vendor silikon, serta kelompok penelitian terkait
  • Diutamakan: pengalaman penelitian terapan menggunakan sumber primer, makalah, kartu model, peta jalan vendor, atau benchmark untuk mengembangkan posisi yang dapat dipertahankan dalam kondisi tidak pasti
  • Diutamakan: kemampuan menyampaikan temuan penelitian kepada tim teknik, produk, go-to-market, dan keuangan
  • Diutamakan: pengalaman yang mencakup beberapa pembangunan pusat data dan desain referensi vendor
  • Diutamakan: pengalaman dengan pendinginan cair atau penerapan rak berdensitas tinggi di atas 100 kW
  • Diutamakan: pengalaman melakukan commissioning, merencanakan kapasitas, atau menyerahkan ruang pusat data baru
  • Diutamakan: publikasi, paten, partisipasi dalam badan standardisasi, atau kehadiran eksternal yang terlihat di bidang infrastruktur
  • PhD di bidang yang relevan merupakan salah satu jalur yang memungkinkan, tetapi tidak diwajibkan

Tunjangan

  • Bekerja dari kantor sekitar tiga hari per minggu
  • Perjalanan internasional ke pusat data dan fasilitas kolokasi mungkin diperlukan, hingga 25%
  • Pekerjaan teknis berdampak tinggi dengan pengaruh langsung terhadap strategi infrastruktur AI
  • Kepemilikan dan otonomi yang substansial dengan akses langsung kepada pimpinan teknis senior
  • Paparan lintas fungsi yang mencakup model AI, inferensi, akselerator, sistem perangkat lunak, jaringan, infrastruktur, dan ekonomi
  • Tantangan teknis tingkat lanjut yang melibatkan inferensi multi-akselerator, perutean cerdas, optimasi kinerja, ekonomi token, serta teknologi kompiler, kernel, dan runtime
  • Penelitian dengan penerapan langsung pada keputusan teknik, produk, strategi komersial, dan investasi
  • Lingkungan kerja ramping dan senior dengan kontributor teknis berpengalaman

Lowongan Terkait

Health Care Service Corporation

Analis Sistem Senior di Health Care Service Corporation (Jarak Jauh, AS)

Health Care Service Corporation

Bimbing tim analitik layanan kesehatan dalam menyusun strategi data dan menghasilkan aset data. Koordinasikan eskalasi pemangku kepentingan dan dukung aplikasi basis data, termasuk operasi file VSAM.

Buka
University of Arkansas System

Asisten Eksekutif Pendidikan Profesi Kesehatan

University of Arkansas System

Mendukung penerimaan mahasiswa dan pendidikan profesi kesehatan di University of Arkansas for Medical Sciences melalui koordinasi jadwal, pengadaan, administrasi pengajar, dan layanan mahasiswa. Membantu mengelola operasional departemen untuk program pelatihan kesehatan di Arkansas.

Buka