Designworks Talent LLC는 빠르게 성장하는 스타트업과 글로벌 기업을 대상으로 채용 및 인재 자문 서비스를 제공하는 기업입니다. 2009년에 설립된 이 회사는 풍부한 경험을 갖춘 채용 전문가와 AI 기반 도구를 결합해 더욱 빠르고 정교한 채용을 지원합니다. 서비스 범위는 종합 채용, 프로젝트 기반 채용, 유연한 온디맨드 채용 모델을 비롯해 확장 가능한 채용 전략, 채용 운영, 기업 인재 확보 리더십, 데이터 기반 인재 소싱, 후보자 경험 관리까지 아우릅니다. 조직의 채용 수요가 변화함에 따라 유연하게 조정할 수 있는 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다.
응용 AI 연구원 - 인프라 및 추론
AI 인프라, 추론 시스템 및 가속기 전략에 관한 응용 연구를 주도합니다. 확장 가능한 AI 워크로드를 위한 엔지니어링, 제품, 재무 및 사업 의사결정에 영향을 미칩니다.
설명
- 데이터센터 인프라에 대한 회사의 장기 방향을 수립합니다
- 전력, 냉각, 건설, 랙 및 홀 설계, 입지 선정, 규제 및 인프라 경제성 전반에서 공급업체와 하이퍼스케일러의 로드맵, 연구, 표준화 활동, 스타트업 및 벤처 동향을 모니터링합니다
- 무엇을 구축하고 구매하며 파트너십을 통해 추진할지에 대한 제품 및 엔지니어링 입장을 개발하고 검증합니다
- 비용, 일정 및 물리적 인프라 제약을 기준으로 기술 입장을 평가합니다
- GPU 세대 전반의 고객 홀에 대한 기술 참조 모델을 유지하며, 밀도, 전력 범위, 냉각 토폴로지 및 사이트 용량을 다룹니다
- 운영 중인 데이터센터와 잠재적인 데이터센터 사이트를 방문합니다
- 랙당, 메가와트당 및 GPU 시간당 비용을 포함해 재무, 가격 책정 및 영업을 위한 비용 모델을 수립합니다
- 기술적으로 복잡한 고객 및 파트너 논의에서 영업 및 딜리버리 팀을 지원합니다
- 신뢰할 수 있는 역량과 제공 일정에 대해 제품 및 시장 진출 팀에 조언합니다
- 인프라 파트너, 코로케이션 사업자, 공급업체 참조 설계 및 잠재적 보완 인수 대상에 대한 기술 실사를 수행합니다
- 상호 연결 가용성, 대기열 위치, 전력회사 및 PPA 구조, 현장 발전, 장기 납기 장비, 사이트 선정 및 건설 순서를 포함한 전력 전략을 검증합니다
- 시니어 개인 기여자로서 엔지니어링, 제품, 인프라, 재무 및 사업 팀과 협력합니다
지원 자격
- 최신 AI 모델에 대한 풍부한 실무 경험
- 모델 학습에만 국한되지 않는 강력한 추론 전문성
- 하나 이상의 가속기 생태계에 능숙할 것
- CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA 또는 유사 기술을 활용한 컴파일러, 커널 또는 런타임 수준의 실무 경험
- 여러 실리콘 생태계에 능숙할 것
- AI, 머신러닝 또는 AI 모델 기술에 대한 폭넓은 경험
- AI 모델 아키텍처와 개발 프로세스에 대한 깊은 이해
- 신흥 AI 기술이 연구와 엔지니어링에 미치는 영향을 평가할 수 있는 능력
- 언어, 비전, 오디오 또는 멀티모달 모델을 포함한 하나 이상의 주요 모델 범주 경험
- 서빙, 최적화, 품질을 유지하면서 지연 시간과 비용을 줄이는 작업을 아우르는 추론 실무 경험
- vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 또는 이에 상응하는 최신 서빙 스택에 대한 실무 지식
- 양자화, 배칭 및 KV 캐시 기술의 프로덕션 경험
- 서빙 비용을 정량적으로 분석하고 재무 및 사업 검토를 견딜 수 있는 모델을 구축할 수 있는 능력
- 미국 취업 허가가 필요합니다
- 현재 비자 스폰서십은 제공되지 않습니다
- 자격 요건에 미국 수출 통제 심사가 포함될 수 있으며, 해당하는 경우 허가가 필요합니다
- 필요에 따라 최대 25%까지 국제 출장에 대응할 수 있어야 합니다
- 우대 조건: 프런티어 연구소, 오픈 웨이트 모델 제공업체, 서빙 및 추론 스타트업, 실리콘 공급업체와 관련 연구 그룹에 대한 이해
- 우대 조건: 1차 자료, 논문, 모델 카드, 공급업체 로드맵 또는 벤치마크를 활용해 불확실성 속에서 근거 있는 입장을 개발한 응용 연구 경험
- 우대 조건: 연구 결과를 엔지니어링, 제품, 시장 진출 및 재무 팀에 전달할 수 있는 능력
- 우대 조건: 여러 데이터센터 구축 및 공급업체 참조 설계에 걸친 경험
- 우대 조건: 액체 냉각 또는 100 kW를 초과하는 고밀도 랙 배포 경험
- 우대 조건: 신규 데이터센터 홀의 커미셔닝, 용량 계획 또는 인계 경험
- 우대 조건: 논문, 특허, 표준화 기구 참여 또는 인프라 분야에서 대외적으로 확인되는 활동 이력
- 관련 분야의 박사 학위는 가능한 경로 중 하나지만 필수는 아닙니다
복리후생
- 주 3일 정도 사무실에서 근무합니다
- 데이터센터 및 코로케이션 시설로의 국제 출장이 필요할 수 있으며, 최대 25%까지 가능합니다
- AI 인프라 전략에 직접 영향을 미치는 높은 영향도의 기술 업무
- 상당한 소유권과 자율성을 갖고 시니어 기술 리더십과 직접 소통하는 환경
- AI 모델, 추론, 가속기, 소프트웨어 시스템, 네트워킹, 인프라 및 경제성에 걸친 부서 간 경험
- 다중 가속기 추론, 지능형 라우팅, 성능 최적화, 토큰 경제학, 컴파일러·커널·런타임 기술을 다루는 고급 기술 과제
- 엔지니어링, 제품, 사업 전략 및 투자 의사결정에 직접 적용되는 연구
- 경험 많은 기술 기여자들과 함께하는 간결하고 시니어 중심의 환경