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Designworks Talent LLC
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B2BReclutamentoTecnologia HR
Designworks Talent LLC è una società di recruiting e consulenza sui talenti che offre servizi a startup ad alta crescita e aziende globali. Fondata nel 2009, combina recruiter esperti con strumenti basati sull’intelligenza artificiale per supportare assunzioni più rapide e mirate. Le sue attività comprendono ricerche complete, recruiting basato su progetti e modelli flessibili on demand, oltre a strategie di assunzione scalabili, operations di recruiting, leadership nell’acquisizione di talenti aziendali, ricerca dei candidati basata sui dati ed esperienza dei candidati. L’approccio del team è pensato per offrire alle organizzazioni un supporto adattabile con l’evolversi delle loro esigenze di assunzione.
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Offerte dell’azienda

Ricercatore di IA applicata: infrastruttura e inferenza

Guida la ricerca applicata su infrastrutture di IA, sistemi di inferenza e strategia degli acceleratori. Contribuisci alle decisioni di ingegneria, prodotto, finanza e commerciali per carichi di lavoro di IA scalabili.

USStati UnitiWAWashingtonIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA

Descrizione

  • Definire la direzione strategica a lungo termine dell’azienda per l’infrastruttura dei data center
  • Monitorare le roadmap di fornitori e hyperscaler, la ricerca, le attività di standardizzazione e gli sviluppi di startup e società di venture capital nei settori dell’energia, del raffreddamento, della costruzione, della progettazione di rack e sale, della scelta dei siti, della regolamentazione e dell’economia delle infrastrutture
  • Sviluppare e convalidare le posizioni di prodotto e ingegneria su cosa costruire, acquistare o perseguire tramite partnership
  • Valutare le posizioni tecnologiche rispetto ai vincoli di costo, tempistiche e infrastruttura fisica
  • Mantenere il modello tecnico di riferimento per le sale dei clienti tra diverse generazioni di GPU, includendo densità, profili di potenza, topologie di raffreddamento e capacità del sito
  • Visitare data center operativi e siti potenziali
  • Definire modelli di costo per finanza, prezzi e vendite, incluso il costo per rack, megawatt e ora di GPU
  • Supportare i team commerciali e di delivery nelle discussioni tecnicamente complesse con clienti e partner
  • Consigliare i team di prodotto e go-to-market su capacità credibili e tempistiche di delivery
  • Svolgere attività di due diligence tecnica su partner infrastrutturali, fornitori di colocation, design di riferimento dei fornitori e potenziali acquisizioni complementari
  • Convalidare strategie energetiche che coprano la disponibilità delle interconnessioni, la posizione in coda, le strutture dei servizi pubblici e dei PPA, la generazione in loco, le apparecchiature con tempi di consegna lunghi, la selezione del sito e la sequenza di costruzione
  • Collaborare con i team di ingegneria, prodotto, infrastruttura, finanza e commerciali come senior individual contributor

Requisiti

  • Solida esperienza pratica con modelli moderni di IA
  • Forte competenza nell’inferenza, oltre al solo addestramento dei modelli
  • Padronanza operativa di uno o più ecosistemi di acceleratori
  • Esperienza pratica a livello di compilatore, kernel o runtime, utilizzando tecnologie come CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA o simili
  • Padronanza operativa di più ecosistemi di silicio
  • Ampia esperienza con IA, machine learning o tecnologie per modelli di IA
  • Solida conoscenza delle architetture dei modelli di IA e dei processi di sviluppo
  • Capacità di valutare le implicazioni per la ricerca e l’ingegneria delle tecnologie emergenti di IA
  • Esperienza con una o più categorie principali di modelli, inclusi modelli linguistici, di visione, audio o multimodali
  • Esperienza pratica nell’inferenza, inclusi serving, ottimizzazione e riduzione di latenza e costi mantenendo la qualità
  • Conoscenza operativa di uno stack moderno di serving come vLLM, SGLang, TensorRT-LLM o equivalente
  • Esperienza in produzione con tecniche di quantizzazione, batching e KV-cache
  • Capacità di analizzare quantitativamente i costi del serving e costruire modelli in grado di superare l’esame finanziario e commerciale
  • È richiesta l’autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti
  • Al momento non è disponibile alcuna sponsorizzazione per il visto
  • L’idoneità può richiedere uno screening ai sensi dei controlli statunitensi sulle esportazioni e, ove applicabile, il rilascio di licenze
  • Disponibilità e capacità di viaggiare all’estero secondo necessità, fino al 25%
  • Preferibile: familiarità con laboratori di frontiera, fornitori di modelli con pesi aperti, startup di serving e inferenza, fornitori di silicio e gruppi di ricerca pertinenti
  • Preferibile: esperienza di ricerca applicata che utilizzi fonti primarie, articoli, model card, roadmap dei fornitori o benchmark per sviluppare posizioni difendibili in condizioni di incertezza
  • Preferibile: capacità di comunicare i risultati della ricerca ai team di ingegneria, prodotto, go-to-market e finanza
  • Preferibile: esperienza maturata in diversi progetti di costruzione di data center e design di riferimento dei fornitori
  • Preferibile: esperienza con il raffreddamento a liquido o con implementazioni di rack ad alta densità superiori a 100 kW
  • Preferibile: esperienza nella messa in servizio, nella pianificazione della capacità o nella consegna di nuove sale di data center
  • Preferibile: pubblicazioni, brevetti, partecipazione a organismi di standardizzazione o una presenza esterna riconoscibile nel settore delle infrastrutture
  • Un dottorato in un campo pertinente è una possibile strada, ma non è obbligatorio

Benefit

  • Circa tre giorni alla settimana di lavoro dall’ufficio
  • Potrebbero essere richiesti viaggi internazionali presso data center e strutture di colocation, fino al 25%
  • Lavoro tecnico ad alto impatto con influenza diretta sulla strategia dell’infrastruttura di IA
  • Ampia autonomia e responsabilità, con accesso diretto alla leadership tecnica senior
  • Esposizione interfunzionale a modelli di IA, inferenza, acceleratori, sistemi software, reti, infrastruttura ed economia
  • Sfide tecniche avanzate che coinvolgono inferenza multi-acceleratore, routing intelligente, ottimizzazione delle prestazioni, economia dei token e tecnologie di compilatori, kernel e runtime
  • Ricerca con applicazioni dirette all’ingegneria, al prodotto, alla strategia commerciale e alle decisioni di investimento
  • Ambiente snello e senior con collaboratori tecnici esperti

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