Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC is een wervings- en talentadviesbureau dat snelgroeiende start-ups en wereldwijde ondernemingen ondersteunt. Sinds de oprichting in 2009 combineert het bedrijf ervaren recruiters met AI-gestuurde hulpmiddelen om sneller en gerichter talent te werven. De dienstverlening omvat full-service werving, projectmatige recruitment en flexibele modellen op aanvraag, aangevuld met schaalbare wervingsstrategieën, recruitmentoperations, leiderschap op het gebied van talentacquisitie binnen ondernemingen, datagedreven sourcing en aandacht voor de candidate experience. De aanpak van het team is ontworpen om organisaties flexibel te ondersteunen terwijl hun personeelsbehoeften zich ontwikkelen.

Applied-AI-onderzoeker – Infrastructuur en inferentie

Leid toegepast onderzoek naar AI-infrastructuur, inferentiesystemen en acceleratorstrategie. Geef richting aan technische, product-, financiële en commerciële beslissingen voor schaalbare AI-workloads.

Beschrijving

  • De langetermijnrichting van het bedrijf voor datacenterinfrastructuur bepalen
  • Roadmaps van leveranciers en hyperscalers, onderzoek, standaardisatieactiviteiten en ontwikkelingen bij start-ups en venturebedrijven volgen op het gebied van energie, koeling, bouw, rack- en halontwerp, locatiekeuze, regelgeving en infrastructuureconomie
  • Product- en engineeringstandpunten ontwikkelen en valideren over wat moet worden gebouwd, ingekocht of via partnerschappen moet worden nagestreefd
  • Technologiestandpunten beoordelen aan de hand van kosten, planning en beperkingen van de fysieke infrastructuur
  • Het technische referentiemodel voor klantenhallen over meerdere GPU-generaties onderhouden, met aandacht voor dichtheid, vermogensgrenzen, koelarchitecturen en locatiecapaciteit
  • Operationele en potentiële datacenters bezoeken
  • Kostenmodellen vormgeven voor finance, prijsstelling en sales, waaronder kosten per rack, megawatt en GPU-uur
  • Sales- en deliveryteams ondersteunen bij technisch complexe gesprekken met klanten en partners
  • Product- en go-to-marketteams adviseren over geloofwaardige mogelijkheden en leveringstermijnen
  • Technische due diligence uitvoeren voor infrastructuurpartners, colocatieaanbieders, referentieontwerpen van leveranciers en mogelijke aanvullende overnames
  • Energiestrategieën valideren voor onder meer beschikbaarheid van interconnecties, positie in wachtrijen, nuts- en PPA-structuren, opwekking op locatie, apparatuur met lange levertijden, locatiekeuze en bouwvolgorde
  • Als senior individuele medewerker samenwerken met engineering-, product-, infrastructuur-, finance- en commerciële teams

Vereisten

  • Aanzienlijke praktische ervaring met moderne AI-modellen
  • Sterke expertise in inferentie, naast uitsluitend modeltraining
  • Praktische ervaring met een of meer accelerator-ecosystemen
  • Praktische ervaring op compiler-, kernel- of runtimeniveau met technologieën zoals CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA of vergelijkbare technologieën
  • Werkkennis van meerdere siliciumecosystemen
  • Uitgebreide ervaring met AI-, machinelearning- of AI-modeltechnologieën
  • Sterk inzicht in AI-modelarchitecturen en ontwikkelprocessen
  • Vermogen om de onderzoeks- en engineeringimplicaties van opkomende AI-technologieën te beoordelen
  • Ervaring met een of meer belangrijke modelcategorieën, waaronder taal-, beeld-, audio- of multimodale modellen
  • Praktische ervaring met inferentie, waaronder serving, optimalisatie en het verlagen van latency en kosten met behoud van kwaliteit
  • Werkkennis van een moderne servingstack zoals vLLM, SGLang, TensorRT-LLM of een gelijkwaardig systeem
  • Productie-ervaring met kwantisatie, batching en KV-cachetechnieken
  • Vermogen om servingkosten kwantitatief te analyseren en modellen te bouwen die financiële en commerciële beoordeling doorstaan
  • Werkautorisatie in de VS is vereist
  • Visumsponsoring is momenteel niet beschikbaar
  • Geschiktheid kan een Amerikaanse exportcontrol screening en, waar van toepassing, vergunningverlening vereisen
  • Bereidheid en vermogen om indien nodig internationaal te reizen, tot 25%
  • Pré: bekendheid met frontierlabs, aanbieders van open-weightmodellen, start-ups voor serving en inferentie, siliciumleveranciers en relevante onderzoeksgroepen
  • Pré: ervaring met toegepast onderzoek op basis van primaire bronnen, papers, modelkaarten, roadmaps van leveranciers of benchmarks om onder onzekerheid verdedigbare standpunten te ontwikkelen
  • Pré: vermogen om onderzoeksbevindingen te communiceren aan engineering-, product-, go-to-market- en finance-teams
  • Pré: ervaring met meerdere datacenterbouwprojecten en referentieontwerpen van leveranciers
  • Pré: ervaring met vloeistofkoeling of high-density racks met meer dan 100 kW
  • Pré: ervaring met het in bedrijf stellen, plannen van capaciteit voor of opleveren van nieuwe datacenterhallen
  • Pré: publicaties, patenten, deelname aan normalisatie-instanties of een zichtbare externe aanwezigheid op het gebied van infrastructuur
  • Een PhD in een relevant vakgebied is een mogelijke route, maar niet vereist

Voordelen

  • Ongeveer drie dagen per week op kantoor werken
  • Internationale reizen naar datacenters en colocatiefaciliteiten kunnen vereist zijn, tot 25%
  • Technisch werk met grote impact en directe invloed op de AI-infrastructuurstrategie
  • Veel eigenaarschap en autonomie met directe toegang tot senior technisch leiderschap
  • Cross-functionele blootstelling aan AI-modellen, inferentie, accelerators, softwaresystemen, netwerken, infrastructuur en economie
  • Geavanceerde technische uitdagingen rond inferentie met meerdere accelerators, intelligente routering, prestatie-optimalisatie, tokeneconomie en compiler-, kernel- en runtimetechnologieën
  • Onderzoek met directe toepassingen voor engineering, productontwikkeling, commerciële strategie en investeringsbeslissingen
  • Slanke, senior omgeving met ervaren technische medewerkers

Gerelateerde vacatures