Designworks Talent LLC شرکتی در زمینه جذب نیرو و مشاوره استعداد است که به استارتاپ‌های با رشد سریع و شرکت‌های جهانی خدمات ارائه می‌دهد. این شرکت که در سال ۲۰۰۹ تأسیس شده است، برای پشتیبانی از استخدام سریع‌تر و هدفمندتر، نیروهای باتجربه جذب را با ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. فعالیت‌های آن شامل جست‌وجوی جامع، جذب نیروی پروژه‌محور و مدل‌های انعطاف‌پذیر مبتنی بر تقاضا است و در کنار آن، راهبرد مقیاس‌پذیر استخدام، عملیات جذب نیرو، رهبری جذب استعداد در سازمان‌های بزرگ، جست‌وجوی مبتنی بر داده و تجربه نامزدها را نیز دربرمی‌گیرد. رویکرد این شرکت برای ارائه پشتیبانی سازگار به سازمان‌ها هم‌زمان با تغییر نیازهای استخدامی آن‌ها طراحی شده است.
پژوهشگر هوش مصنوعی کاربردی – زیرساخت و استنتاج
رهبری پژوهش کاربردی در زمینه زیرساخت هوش مصنوعی، سامانه‌های استنتاج و راهبرد شتاب‌دهنده‌ها. تصمیم‌های مهندسی، محصول، مالی و تجاری را برای بارهای کاری مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی شکل دهید.
توضیحات
- جهت‌گیری بلندمدت شرکت برای زیرساخت مراکز داده را تعیین کنید
- نقشه‌راه‌ها و پژوهش‌های فروشندگان و ابرمقیاس‌دهندگان، فعالیت‌های استانداردسازی و تحولات استارتاپی و سرمایه‌گذاری را در زمینه‌های توان، خنک‌سازی، ساخت‌وساز، طراحی رک و سالن، مکان‌یابی، مقررات و اقتصاد زیرساخت پایش کنید
- مواضع محصول و مهندسی را درباره ساختن، خریدن یا پیگیری از طریق مشارکت‌ها توسعه دهید و اعتبارسنجی کنید
- مواضع فناوری را در برابر هزینه، زمان‌بندی و محدودیت‌های زیرساخت فیزیکی ارزیابی کنید
- مدل مرجع فنی سالن‌های مشتری را در نسل‌های مختلف GPU حفظ کنید؛ این مدل باید چگالی، محدوده‌های توان، توپولوژی‌های خنک‌سازی و ظرفیت سایت را پوشش دهد
- از سایت‌های فعال و بالقوه مراکز داده بازدید کنید
- برای امور مالی، قیمت‌گذاری و فروش مدل‌های هزینه ایجاد کنید، از جمله هزینه به‌ازای رک، مگاوات و ساعت GPU
- در گفت‌وگوهای فنی پیچیده با مشتریان و شرکا از تیم‌های فروش و تحویل پشتیبانی کنید
- درباره قابلیت‌های معتبر و زمان‌بندی‌های تحویل به تیم‌های محصول و ورود به بازار مشاوره دهید
- بررسی فنی شرکای زیرساختی، ارائه‌دهندگان کولوکیشن، طراحی‌های مرجع فروشندگان و خریدهای احتمالی کوچک را انجام دهید
- راهبردهای توان را با پوشش دسترسی به اتصال متقابل، جایگاه صف، ساختارهای شرکت برق و PPA، تولید در محل، تجهیزات با زمان تأمین طولانی، انتخاب سایت و توالی ساخت‌وساز اعتبارسنجی کنید
- به‌عنوان یک مشارکت‌کننده ارشد مستقل با تیم‌های مهندسی، محصول، زیرساخت، مالی و تجاری همکاری کنید
شرایط لازم
- تجربه عملی قابل‌توجه با مدل‌های مدرن هوش مصنوعی
- تخصص قوی در استنتاج، فراتر از آموزش صرف مدل
- تسلط کاری بر یک یا چند اکوسیستم شتاب‌دهنده
- تجربه عملی در سطح کامپایلر، کرنل یا زمان اجرا با استفاده از فناوری‌هایی مانند CUDA، Triton، ROCm/HIP، XLA یا موارد مشابه
- تسلط کاری بر چندین اکوسیستم سیلیکون
- تجربه گسترده در فناوری‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا مدل‌های هوش مصنوعی
- درک قوی از معماری مدل‌های هوش مصنوعی و فرایندهای توسعه آن‌ها
- توانایی ارزیابی پیامدهای پژوهشی و مهندسی فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی
- تجربه با یک یا چند دسته اصلی مدل، از جمله مدل‌های زبانی، بینایی، صوتی یا چندوجهی
- تجربه عملی استنتاج شامل سروینگ، بهینه‌سازی و کاهش تأخیر و هزینه با حفظ کیفیت
- دانش کاری از پشته مدرن سروینگ مانند vLLM، SGLang، TensorRT-LLM یا معادل آن
- تجربه تولیدی در کوانتیزه‌سازی، بچینگ و تکنیک‌های KV-cache
- توانایی تحلیل کمی هزینه‌های سروینگ و ساخت مدل‌هایی که در بررسی مالی و تجاری قابل اتکا باشند
- مجوز کار در ایالات متحده الزامی است
- در حال حاضر حمایت ویزایی ارائه نمی‌شود
- احراز شرایط ممکن است به غربالگری کنترل صادرات ایالات متحده و، در صورت لزوم، دریافت مجوز نیاز داشته باشد
- تمایل و توانایی سفر بین‌المللی در صورت نیاز، حداکثر تا ۲۵٪
- ترجیحی: آشنایی با آزمایشگاه‌های پیشرو، ارائه‌دهندگان مدل‌های دارای وزن آزاد، استارتاپ‌های سروینگ و استنتاج، فروشندگان سیلیکون و گروه‌های پژوهشی مرتبط
- ترجیحی: تجربه پژوهش کاربردی با استفاده از منابع اولیه، مقالات، کارت‌های مدل، نقشه‌راه فروشندگان یا معیارها برای توسعه مواضع قابل دفاع در شرایط عدم قطعیت
- ترجیحی: توانایی انتقال یافته‌های پژوهشی به تیم‌های مهندسی، محصول، ورود به بازار و مالی
- ترجیحی: تجربه در چندین ساخت مرکز داده و طراحی مرجع فروشندگان
- ترجیحی: تجربه خنک‌سازی مایع یا استقرار رک‌های پرتراکم بالاتر از ۱۰۰ kW
- ترجیحی: تجربه راه‌اندازی، برنامه‌ریزی ظرفیت یا تحویل سالن‌های جدید مراکز داده
- ترجیحی: مقاله، ثبت اختراع، مشارکت در نهادهای استاندارد یا حضور بیرونی قابل مشاهده در حوزه زیرساخت
- دکترا در رشته‌ای مرتبط یکی از مسیرهای ممکن است، اما الزامی نیست
مزایا
- تقریباً سه روز در هفته کار از دفتر
- ممکن است سفر بین‌المللی به مراکز داده و تأسیسات کولوکیشن لازم باشد، حداکثر تا ۲۵٪
- کار فنی پراهمیت با تأثیر مستقیم بر راهبرد زیرساخت هوش مصنوعی
- مالکیت و استقلال قابل‌توجه همراه با دسترسی مستقیم به رهبری ارشد فنی
- تجربه بین‌وظیفه‌ای در مدل‌های هوش مصنوعی، استنتاج، شتاب‌دهنده‌ها، سامانه‌های نرم‌افزاری، شبکه، زیرساخت و اقتصاد
- چالش‌های فنی پیشرفته در استنتاج چندشتاب‌دهنده‌ای، مسیریابی هوشمند، بهینه‌سازی عملکرد، اقتصاد توکن و فناوری‌های کامپایلر، کرنل و زمان اجرا
- پژوهشی با کاربرد مستقیم در مهندسی، محصول، راهبرد تجاری و تصمیم‌های سرمایه‌گذاری
- محیطی چابک و ارشد با مشارکت‌کنندگان فنی باتجربه