Designworks Talent LLC to firma rekrutacyjna i doradcza specjalizująca się w zarządzaniu talentami, obsługująca szybko rozwijające się startupy oraz globalne przedsiębiorstwa. Założona w 2009 roku, łączy doświadczenie rekruterów z narzędziami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, aby wspierać szybsze i bardziej precyzyjne zatrudnianie. Firma prowadzi kompleksowe procesy rekrutacyjne, rekrutację projektową i elastyczną współpracę na żądanie, a także wspiera skalowanie strategii zatrudniania i operacji rekrutacyjnych, przywództwo w zakresie pozyskiwania talentów w przedsiębiorstwach, wyszukiwanie kandydatów oparte na danych oraz doświadczenie kandydatów. Takie podejście zapewnia organizacjom elastyczne wsparcie w miarę zmieniających się potrzeb rekrutacyjnych.
Badacz stosowanej sztucznej inteligencji — infrastruktura i inferencja
Prowadzenie badań stosowanych nad infrastrukturą AI, systemami inferencji i strategią akceleratorów. Kształtowanie decyzji inżynieryjnych, produktowych, finansowych i komercyjnych dotyczących skalowalnych obciążeń AI.
Opis
- Określanie długoterminowego kierunku rozwoju infrastruktury centrów danych firmy
- Monitorowanie planów rozwoju dostawców i hiperskalerów, badań, działań normalizacyjnych oraz rozwoju startupów i przedsięwzięć venture w obszarach zasilania, chłodzenia, budowy, projektowania szaf i hal, wyboru lokalizacji, regulacji oraz ekonomiki infrastruktury
- Opracowywanie i weryfikowanie stanowisk produktowych i inżynieryjnych dotyczących tego, co budować, kupować lub realizować w ramach partnerstw
- Ocenianie rozwiązań technologicznych pod kątem kosztów, harmonogramu i ograniczeń infrastruktury fizycznej
- Utrzymywanie technicznego modelu referencyjnego hal klienckich dla kolejnych generacji GPU, obejmującego gęstość, zakresy mocy, topologie chłodzenia i przepustowość lokalizacji
- Odwiedzanie działających i potencjalnych lokalizacji centrów danych
- Kształtowanie modeli kosztowych dla finansów, wyceny i sprzedaży, w tym kosztu szafy, megawata i GPU-godziny
- Wspieranie zespołów sprzedaży i realizacji w technicznie złożonych rozmowach z klientami i partnerami
- Doradzanie zespołom produktowym i zespołom go-to-market w zakresie wiarygodnych możliwości i terminów realizacji
- Prowadzenie analizy technicznej partnerów infrastrukturalnych, dostawców kolokacji, referencyjnych projektów dostawców i potencjalnych mniejszych przejęć
- Weryfikowanie strategii zasilania obejmujących dostępność przyłączy, pozycję w kolejce, struktury współpracy z zakładami energetycznymi i PPA, wytwarzanie energii na miejscu, urządzenia o długim czasie dostawy, wybór lokalizacji i kolejność prac budowlanych
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi, infrastrukturalnymi, finansowymi i komercyjnymi jako starszy specjalista indywidualny
Wymagania
- Znaczne praktyczne doświadczenie w pracy z nowoczesnymi modelami AI
- Silna ekspertyza w zakresie inferencji, wykraczająca poza samo trenowanie modeli
- Praktyczna znajomość co najmniej jednego ekosystemu akceleratorów
- Praktyczne doświadczenie na poziomie kompilatora, kernela lub środowiska uruchomieniowego, z wykorzystaniem technologii takich jak CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA lub podobnych
- Praktyczna znajomość wielu ekosystemów układów scalonych
- Rozległe doświadczenie w pracy z technologiami AI, uczenia maszynowego lub modelami AI
- Dobre rozumienie architektur modeli AI i procesów ich tworzenia
- Umiejętność oceny badawczych i inżynieryjnych konsekwencji pojawiających się technologii AI
- Doświadczenie z co najmniej jedną główną kategorią modeli, w tym modelami językowymi, wizyjnymi, audio lub multimodalnymi
- Praktyczne doświadczenie w inferencji obejmujące serwowanie, optymalizację oraz redukcję opóźnień i kosztów przy zachowaniu jakości
- Praktyczna znajomość nowoczesnego stosu serwowania modeli, takiego jak vLLM, SGLang, TensorRT-LLM lub rozwiązanie równoważne
- Doświadczenie produkcyjne z kwantyzacją, batchingiem i technikami KV-cache
- Umiejętność ilościowej analizy kosztów serwowania modeli i budowania modeli odpornych na weryfikację finansową i komercyjną
- Wymagane jest zezwolenie na pracę w USA
- Obecnie sponsoring wizowy nie jest dostępny
- Uprawnienia mogą wymagać kontroli zgodności z amerykańskimi przepisami eksportowymi oraz, w stosownych przypadkach, uzyskania licencji
- Gotowość i możliwość odbywania w razie potrzeby podróży międzynarodowych obejmujących do 25% czasu pracy
- Mile widziane: znajomość wiodących laboratoriów, dostawców modeli z otwartymi wagami, startupów zajmujących się serwowaniem i inferencją, dostawców układów scalonych oraz odpowiednich grup badawczych
- Mile widziane: doświadczenie w badaniach stosowanych z wykorzystaniem źródeł pierwotnych, publikacji, kart modeli, planów rozwoju dostawców lub benchmarków w celu opracowywania uzasadnionych stanowisk w warunkach niepewności
- Mile widziane: umiejętność przekazywania wyników badań zespołom inżynieryjnym, produktowym, go-to-market i finansowym
- Mile widziane: doświadczenie obejmujące wiele budów centrów danych i referencyjne projekty dostawców
- Mile widziane: doświadczenie z chłodzeniem cieczą lub wdrożeniami szaf o wysokiej gęstości powyżej 100 kW
- Mile widziane: doświadczenie w uruchamianiu, planowaniu przepustowości lub przekazywaniu nowych hal centrów danych
- Mile widziane: publikacje, patenty, udział w pracach organizacji normalizacyjnych lub widoczna zewnętrzna działalność w obszarze infrastruktury
- Doktorat w odpowiedniej dziedzinie jest jedną z możliwych ścieżek, ale nie jest wymagany
Benefity
- Praca w biurze przez około trzy dni w tygodniu
- Podróże międzynarodowe do centrów danych i obiektów kolokacyjnych mogą być wymagane w wymiarze do 25% czasu pracy
- Praca techniczna o dużym wpływie, z bezpośrednim udziałem w kształtowaniu strategii infrastruktury AI
- Duży zakres odpowiedzialności i autonomii oraz bezpośredni dostęp do wyższego kierownictwa technicznego
- Współpraca międzyfunkcyjna obejmująca modele AI, inferencję, akceleratory, systemy programowe, sieci, infrastrukturę i ekonomię
- Zaawansowane wyzwania techniczne związane z inferencją na wielu akceleratorach, inteligentnym routingiem, optymalizacją wydajności, ekonomią tokenów oraz technologiami kompilatorów, kerneli i środowisk uruchomieniowych
- Badania z bezpośrednim zastosowaniem w inżynierii, produktach, strategii komercyjnej i decyzjach inwestycyjnych
- Zwinne, seniorskie środowisko z doświadczonymi specjalistami technicznymi