Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC là công ty tư vấn tuyển dụng và nhân tài, phục vụ các startup tăng trưởng cao và các doanh nghiệp toàn cầu. Được thành lập vào năm 2009, công ty kết hợp đội ngũ chuyên viên tuyển dụng giàu kinh nghiệm với các công cụ hỗ trợ bằng AI nhằm thúc đẩy quy trình tuyển dụng nhanh hơn và chính xác hơn. Phạm vi hoạt động của công ty bao gồm dịch vụ tuyển dụng trọn gói, tuyển dụng theo dự án và các mô hình linh hoạt theo nhu cầu, cùng với việc xây dựng chiến lược tuyển dụng có khả năng mở rộng, vận hành tuyển dụng, lãnh đạo thu hút nhân tài cấp doanh nghiệp, tìm kiếm ứng viên dựa trên dữ liệu và nâng cao trải nghiệm ứng viên. Phương pháp của đội ngũ được thiết kế để cung cấp sự hỗ trợ linh hoạt khi nhu cầu tuyển dụng của các tổ chức thay đổi.

Nhà nghiên cứu AI ứng dụng – Hạ tầng và suy luận

Dẫn dắt nghiên cứu ứng dụng về hạ tầng AI, hệ thống suy luận và chiến lược bộ tăng tốc. Định hình các quyết định kỹ thuật, sản phẩm, tài chính và thương mại cho khối lượng công việc AI có khả năng mở rộng.

Mô tả

  • Xác định định hướng dài hạn của công ty về hạ tầng trung tâm dữ liệu
  • Theo dõi lộ trình và nghiên cứu của nhà cung cấp, các hoạt động tiêu chuẩn hóa, cùng những diễn biến từ các công ty khởi nghiệp và quỹ đầu tư trong các lĩnh vực điện năng, làm mát, xây dựng, thiết kế giá đỡ và phòng máy, lựa chọn địa điểm, quy định và kinh tế học hạ tầng
  • Phát triển và xác thực các quan điểm về sản phẩm và kỹ thuật đối với những gì cần tự xây dựng, mua hoặc theo đuổi thông qua quan hệ đối tác
  • Đánh giá các định hướng công nghệ dựa trên giới hạn về chi phí, tiến độ và hạ tầng vật lý
  • Duy trì mô hình tham chiếu kỹ thuật cho các phòng máy của khách hàng qua nhiều thế hệ GPU, bao gồm mật độ, dải công suất, cấu trúc làm mát và công suất địa điểm
  • Thăm các địa điểm trung tâm dữ liệu đang vận hành và tiềm năng
  • Định hình các mô hình chi phí cho bộ phận tài chính, định giá và bán hàng, bao gồm chi phí trên mỗi giá đỡ, megawatt và giờ-GPU
  • Hỗ trợ đội ngũ bán hàng và triển khai trong các cuộc trao đổi phức tạp về kỹ thuật với khách hàng và đối tác
  • Tư vấn cho các đội ngũ sản phẩm và đưa sản phẩm ra thị trường về năng lực khả thi cũng như thời gian triển khai đáng tin cậy
  • Thực hiện thẩm định kỹ thuật đối với các đối tác hạ tầng, nhà cung cấp dịch vụ colocation, thiết kế tham chiếu của nhà cung cấp và các thương vụ mua lại bổ sung tiềm năng
  • Xác thực các chiến lược điện năng, bao quát khả năng cung cấp kết nối liên mạng, vị trí trong hàng đợi, cấu trúc của đơn vị điện lực và PPA, nguồn phát tại chỗ, thiết bị có thời gian cung ứng dài, lựa chọn địa điểm và trình tự xây dựng
  • Hợp tác với các đội ngũ kỹ thuật, sản phẩm, hạ tầng, tài chính và thương mại với vai trò cá nhân đóng góp cấp cao

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực tiễn đáng kể với các mô hình AI hiện đại
  • Có chuyên môn vững về suy luận, không chỉ giới hạn ở huấn luyện mô hình
  • Thành thạo trong công việc với một hoặc nhiều hệ sinh thái bộ tăng tốc
  • Có kinh nghiệm thực tiễn ở cấp trình biên dịch, kernel hoặc runtime, sử dụng các công nghệ như CUDA, Triton, ROCm/HIP, XLA hoặc công nghệ tương đương
  • Thành thạo trong công việc với nhiều hệ sinh thái silicon
  • Có nhiều kinh nghiệm về AI, học máy hoặc công nghệ mô hình AI
  • Hiểu biết sâu về kiến trúc mô hình AI và quy trình phát triển
  • Có khả năng đánh giá các tác động nghiên cứu và kỹ thuật của những công nghệ AI mới nổi
  • Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nhóm mô hình lớn, bao gồm mô hình ngôn ngữ, thị giác, âm thanh hoặc đa phương thức
  • Có kinh nghiệm thực tiễn về suy luận, bao quát việc cung cấp dịch vụ, tối ưu hóa và giảm độ trễ cũng như chi phí trong khi duy trì chất lượng
  • Có kiến thức thực tế về ngăn xếp cung cấp dịch vụ hiện đại như vLLM, SGLang, TensorRT-LLM hoặc giải pháp tương đương
  • Có kinh nghiệm trong môi trường sản xuất với các kỹ thuật lượng tử hóa, batching và bộ nhớ đệm KV
  • Có khả năng phân tích định lượng chi phí cung cấp dịch vụ và xây dựng các mô hình đủ vững để trải qua đánh giá tài chính và thương mại
  • Bắt buộc có quyền làm việc tại Hoa Kỳ
  • Hiện chưa có hỗ trợ thị thực
  • Tính đủ điều kiện có thể yêu cầu sàng lọc kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ và, khi áp dụng, cấp phép
  • Sẵn sàng và có khả năng đi công tác quốc tế khi cần, tối đa 25%
  • Ưu tiên: quen thuộc với các phòng thí nghiệm tiên phong, nhà cung cấp mô hình trọng số mở, các công ty khởi nghiệp về cung cấp dịch vụ và suy luận, nhà cung cấp silicon và các nhóm nghiên cứu liên quan
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm nghiên cứu ứng dụng sử dụng nguồn sơ cấp, bài báo, thẻ mô hình, lộ trình của nhà cung cấp hoặc điểm chuẩn để phát triển các quan điểm có cơ sở vững chắc trong điều kiện bất định
  • Ưu tiên: có khả năng truyền đạt kết quả nghiên cứu cho các đội ngũ kỹ thuật, sản phẩm, đưa sản phẩm ra thị trường và tài chính
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm trải rộng qua nhiều dự án xây dựng trung tâm dữ liệu và thiết kế tham chiếu của nhà cung cấp
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm với hệ thống làm mát bằng chất lỏng hoặc triển khai giá đỡ mật độ cao trên 100 kW
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm đưa vào vận hành, lập kế hoạch công suất cho hoặc bàn giao các phòng máy trung tâm dữ liệu mới
  • Ưu tiên: có công bố, bằng sáng chế, tham gia tổ chức tiêu chuẩn hoặc sự hiện diện hạ tầng bên ngoài đáng chú ý
  • Bằng tiến sĩ trong lĩnh vực liên quan là một hướng khả thi nhưng không bắt buộc

Phúc lợi

  • Làm việc tại văn phòng khoảng ba ngày mỗi tuần
  • Có thể phải đi công tác quốc tế đến các trung tâm dữ liệu và cơ sở colocation, tối đa 25%
  • Công việc kỹ thuật có tác động lớn, ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược hạ tầng AI
  • Quyền sở hữu và quyền tự chủ đáng kể, cùng khả năng tiếp cận trực tiếp với lãnh đạo kỹ thuật cấp cao
  • Tiếp xúc liên chức năng trên các lĩnh vực mô hình AI, suy luận, bộ tăng tốc, hệ thống phần mềm, mạng, hạ tầng và kinh tế học
  • Các thách thức kỹ thuật nâng cao liên quan đến suy luận trên nhiều bộ tăng tốc, định tuyến thông minh, tối ưu hóa hiệu năng, kinh tế học token và công nghệ trình biên dịch, kernel và runtime
  • Nghiên cứu có ứng dụng trực tiếp vào các quyết định về kỹ thuật, sản phẩm, chiến lược thương mại và đầu tư
  • Môi trường tinh gọn, cấp cao với các cá nhân đóng góp kỹ thuật giàu kinh nghiệm