Xây dựng hệ thống điều phối Kubernetes, cấp phát GPU và lập lịch cho nền tảng đám mây hạ tầng AI đa người thuê. Hỗ trợ vận hành năng lực tính toán GPU đáng tin cậy tại các trung tâm dữ liệu quy mô lớn.
Dẫn dắt cơ sở hạ tầng đào tạo GPU phân tán cho các mô hình AI quy mô lớn trên nền tảng đám mây thế hệ mới. Nâng cao độ tin cậy, hiệu quả, khả năng chịu lỗi và mức độ sẵn sàng cho môi trường sản xuất của các hệ thống đào tạo.
Dẫn dắt phát triển hạ tầng đào tạo GPU phân tán cho các mô hình AI lớn. Nâng cao độ tin cậy, hiệu quả, khả năng chịu lỗi và vận hành đào tạo ở quy mô sản xuất.
Tối ưu kernel GPU, mức độ sử dụng, độ trễ và thông lượng cho nền tảng đám mây AI thế hệ mới. Cải thiện hiệu năng trên hạ tầng huấn luyện và suy luận quy mô lớn.
Kỹ sư cấp cao phụ trách điều phối Kubernetes và ảo hóa để hỗ trợ các khối lượng công việc AI và HPC sử dụng nhiều GPU. Xây dựng hạ tầng an toàn, có khả năng mở rộng và đa đối tượng thuê cho nền tảng đám mây AI.
Dẫn dắt việc tối ưu kernel GPU cho nền tảng đám mây hạ tầng AI, cải thiện mức độ sử dụng, độ trễ, thông lượng và khả năng mở rộng. Làm việc trên các tải huấn luyện và suy luận để nâng cao hiệu năng trên toàn bộ hệ thống GPU.
Dẫn dắt phát triển các hệ thống cung cấp mô hình trong môi trường production cho một công ty hạ tầng AI. Cải thiện hiệu suất sử dụng GPU, độ trễ, thông lượng, khả năng mở rộng và độ tin cậy cho các khối lượng công việc AI quy mô lớn.
Hoa Kỳ
WashingtonKết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyNhà khoa học nghiên cứu AIDẫn dắt nghiên cứu ứng dụng về hạ tầng AI, hệ thống suy luận và chiến lược bộ tăng tốc. Định hình các quyết định kỹ thuật, sản phẩm, tài chính và thương mại cho khối lượng công việc AI có khả năng mở rộng.
