สร้างระบบ Kubernetes orchestration การจัดสรร GPU และการจัดตารางงานสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบหลายผู้เช่า ช่วยดำเนินงานระบบประมวลผล GPU ที่เชื่อถือได้ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
เป็นผู้นำโครงสร้างพื้นฐานการฝึกด้วย GPU แบบกระจายสำหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่บนแพลตฟอร์มคลาวด์ยุคใหม่ เพิ่มความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และความพร้อมใช้งานจริงของระบบการฝึก
เป็นผู้นำการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการฝึกด้วย GPU แบบกระจายสำหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และการดำเนินงานฝึกในระดับการผลิต
เพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล GPU การใช้งาน ความหน่วง และอัตราการประมวลผลสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์ AI รุ่นถัดไป ยกระดับประสิทธิภาพของโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกและการอนุมานขนาดใหญ่
วิศวกรอาวุโสผู้รับผิดชอบการจัดการระบบ Kubernetes และเวอร์ชวลไลเซชันเพื่อรองรับเวิร์กโหลด AI และ HPC ที่ใช้ GPU อย่างเข้มข้น สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และรองรับผู้เช่าหลายรายสำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์ AI
เป็นผู้นำการเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล GPU สำหรับแพลตฟอร์มคลาวด์โครงสร้างพื้นฐาน AI โดยปรับปรุงการใช้ทรัพยากร เวลาแฝง ปริมาณงาน และความสามารถในการปรับขนาด ทำงานกับเวิร์กโหลดทั้งด้านการฝึกและการอนุมานเพื่อเสริมประสิทธิภาพทั่วทั้งกลุ่ม GPU
เป็นผู้นำการพัฒนาระบบให้บริการโมเดลสำหรับใช้งานจริงให้กับบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ปรับปรุงการใช้ GPU ความหน่วง ปริมาณงาน ความสามารถในการปรับขนาด และความน่าเชื่อถือสำหรับเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่
สหรัฐอเมริกา
วอชิงตันไฮบริดเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษนักวิทยาศาสตร์วิจัยด้าน AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงเป็นผู้นำการวิจัยประยุกต์ด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ระบบการอนุมาน และกลยุทธ์ตัวเร่งความเร็ว กำหนดทิศทางการตัดสินใจด้านวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ การเงิน และการพาณิชย์สำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ปรับขยายได้
