طوّر أنظمة تنسيق Kubernetes وتوفير وحدات GPU وجدولتها لمنصة سحابية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي متعددة المستأجرين. ساهم في تشغيل حوسبة GPU موثوقة عبر مراكز بيانات واسعة النطاق.
قيادة البنية التحتية الموزعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق على منصة سحابية من الجيل التالي. تحسين الموثوقية والكفاءة وتحمل الأعطال والجاهزية للإنتاج عبر أنظمة التدريب.
قيادة تطوير بنية تحتية موزعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. تحسين الموثوقية والكفاءة وتحمل الأعطال وعمليات التدريب الإنتاجية على نطاق واسع.
حسّن نوى GPU والاستفادة منها ووقت الاستجابة ومعدل النقل لمنصة سحابية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. طوّر الأداء عبر بنية التدريب والاستدلال واسعة النطاق.
مهندس أول مسؤول عن تنسيق Kubernetes والمحاكاة الافتراضية لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء المكثفة باستخدام وحدات معالجة الرسومات. يبني بنية تحتية آمنة وقابلة للتوسع ومتعددة المستأجرين لمنصة سحابية للذكاء الاصطناعي.
قيادة تحسين نوى GPU لمنصة سحابية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع تحسين الاستفادة وزمن الاستجابة والإنتاجية وقابلية التوسع. العمل عبر أحمال التدريب والاستدلال لتعزيز الأداء في أسطول GPU.
قيادة تطوير أنظمة تقديم النماذج وتشغيلها في بيئة الإنتاج لدى شركة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات، وزمن الاستجابة، ومعدل المعالجة، وقابلية التوسع، والموثوقية لأحمال الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
الولايات المتحدة
واشنطنهجيندوام كاملمتوسطخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم أبحاث في الذكاء الاصطناعيمهندس تعلم الآلةقيادة أبحاث تطبيقية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وأنظمة الاستدلال واستراتيجية المسرّعات. تشكيل القرارات الهندسية والمنتج والمالية والتجارية لأحمال الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
