Bumuo ng mga sistema para sa Kubernetes orchestration, GPU provisioning, at scheduling para sa multi-tenant AI infrastructure cloud platform. Tumulong sa pagpapatakbo ng maaasahang GPU compute sa malalaking data center.
Pangasiwaan ang distributed GPU training infrastructure para sa malalaking AI model sa isang cloud platform na susunod na henerasyon. Pahusayin ang reliability, efficiency, fault tolerance, at production readiness sa buong training systems.
Pangunahan ang pagbuo ng distributed GPU training infrastructure para sa malalaking AI model. Pahusayin ang reliability, efficiency, fault tolerance, at production training operations sa malakihang saklaw.
I-optimize ang mga GPU kernel, paggamit, latency, at throughput para sa susunod na henerasyong AI cloud platform. Pahusayin ang performance sa malakihang imprastraktura para sa training at inference.
Senior na inhinyerong responsable sa Kubernetes orchestration at virtualization para suportahan ang mga GPU-intensive na AI at HPC workload. Gumagawa ng ligtas, scalable, at multi-tenant na imprastraktura para sa AI cloud platform.
Pangasiwaan ang pag-optimize ng GPU kernel para sa cloud platform ng imprastraktura ng AI upang mapahusay ang paggamit, latency, throughput, at scalability. Makikipagtulungan sa mga workload para sa training at inference upang palakasin ang performance sa buong GPU fleet.
Pangunahing mamuno sa pagbuo ng mga production model-serving system para sa isang kumpanyang nagtatayo ng imprastraktura para sa AI. Pagandahin ang paggamit ng GPU, latency, throughput, scalability, at reliability sa malalaking AI workload.
Estados Unidos
WashingtonHybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learningSiyentistang Pananaliksik sa AIPangasiwaan ang inilapat na pananaliksik sa imprastraktura ng AI, mga sistema ng inferensiya, at estratehiya sa accelerator. Hubugin ang mga desisyong pang-inhinyeriya, produkto, pananalapi, at komersyal para sa mga AI workload na maaaring palakihin.
