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멀티테넌트 AI 인프라 클라우드 플랫폼을 위한 Kubernetes 오케스트레이션, GPU 프로비저닝 및 스케줄링 시스템을 구축합니다. 대규모 데이터센터 전반에서 안정적인 GPU 컴퓨팅 운영을 지원합니다.

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차세대 클라우드 플랫폼에서 대규모 AI 모델을 위한 분산 GPU 학습 인프라를 이끕니다. 학습 시스템 전반의 안정성, 효율성, 내결함성 및 프로덕션 준비도를 향상합니다.

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대규모 AI 모델을 위한 분산 GPU 학습 인프라 개발을 주도합니다. 대규모 프로덕션 학습 운영의 안정성, 효율성, 내결함성 및 운영 수준을 향상합니다.

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차세대 AI 클라우드 플랫폼을 위해 GPU 커널, 사용률, 지연 시간, 처리량을 최적화합니다. 대규모 학습 및 추론 인프라 전반의 성능을 향상합니다.

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GPU 집약적 AI 및 HPC 워크로드를 지원하는 Kubernetes 오케스트레이션과 가상화를 담당하는 시니어 엔지니어입니다. AI 클라우드 플랫폼을 위한 안전하고 확장 가능한 멀티테넌트 인프라를 구축합니다.

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AI 인프라 클라우드 플랫폼의 GPU 커널 최적화를 주도하여 활용률, 지연 시간, 처리량 및 확장성을 향상합니다. 학습 및 추론 워크로드 전반에서 GPU 플릿의 성능을 강화합니다.

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AI 인프라 기업의 프로덕션 모델 서빙 시스템 개발을 주도합니다. 대규모 AI 워크로드 전반에서 GPU 활용률, 지연 시간, 처리량, 확장성, 안정성을 개선합니다.

미국워싱턴주하이브리드풀타임중급시니어필수 언어: 영어AI 연구 과학자머신러닝 엔지니어

AI 인프라, 추론 시스템 및 가속기 전략에 관한 응용 연구를 주도합니다. 확장 가능한 AI 워크로드를 위한 엔지니어링, 제품, 재무 및 사업 의사결정에 영향을 미칩니다.