Sviluppa sistemi di orchestrazione Kubernetes, provisioning delle GPU e pianificazione per una piattaforma cloud di infrastruttura IA multi-tenant. Contribuisci a gestire risorse di calcolo GPU affidabili in data center su larga scala.
Guida l’infrastruttura distribuita basata su GPU per il training di modelli di IA su larga scala in una piattaforma cloud di nuova generazione. Migliora affidabilità, efficienza, tolleranza ai guasti e preparazione alla produzione dei sistemi di training.
Guida lo sviluppo di infrastrutture GPU distribuite per l’addestramento di modelli di IA di grandi dimensioni. Migliora affidabilità, efficienza, tolleranza ai guasti e operazioni di addestramento in produzione su larga scala.
Ottimizza i kernel GPU, l'utilizzo, la latenza e il throughput per una piattaforma cloud di IA di nuova generazione. Migliora le prestazioni delle infrastrutture di training e inferenza su larga scala.
Ingegnere senior responsabile dell’orchestrazione Kubernetes e della virtualizzazione per carichi di lavoro di IA e HPC ad alta intensità di GPU. Sviluppa un’infrastruttura sicura, scalabile e multi-tenant per una piattaforma cloud di IA.
Guida l’ottimizzazione dei kernel GPU per una piattaforma cloud di infrastruttura per l’IA, migliorando utilizzo, latenza, throughput e scalabilità. Lavora sui carichi di training e inferenza per rafforzare le prestazioni dell’intero parco GPU.
Guida lo sviluppo di sistemi di serving dei modelli in produzione per un'azienda di infrastrutture per l'IA. Migliora l'utilizzo delle GPU, la latenza, il throughput, la scalabilità e l'affidabilità per carichi di lavoro di IA su larga scala.
Stati Uniti
WashingtonIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IAGuida la ricerca applicata su infrastrutture di IA, sistemi di inferenza e strategia degli acceleratori. Contribuisci alle decisioni di ingegneria, prodotto, finanza e commerciali per carichi di lavoro di IA scalabili.
