Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC è una società di recruiting e consulenza sui talenti che offre servizi a startup ad alta crescita e aziende globali. Fondata nel 2009, combina recruiter esperti con strumenti basati sull’intelligenza artificiale per supportare assunzioni più rapide e mirate. Le sue attività comprendono ricerche complete, recruiting basato su progetti e modelli flessibili on demand, oltre a strategie di assunzione scalabili, operations di recruiting, leadership nell’acquisizione di talenti aziendali, ricerca dei candidati basata sui dati ed esperienza dei candidati. L’approccio del team è pensato per offrire alle organizzazioni un supporto adattabile con l’evolversi delle loro esigenze di assunzione.

Ingegnere senior dell’infrastruttura di training dell’IA

Guida l’infrastruttura distribuita basata su GPU per il training di modelli di IA su larga scala in una piattaforma cloud di nuova generazione. Migliora affidabilità, efficienza, tolleranza ai guasti e preparazione alla produzione dei sistemi di training.

Descrizione

  • Costruire ed espandere l’infrastruttura distribuita di training per grandi modelli di IA su ampi cluster di GPU
  • Creare e perfezionare sistemi che migliorino affidabilità, efficienza e utilizzo delle risorse di training
  • Sviluppare soluzioni tolleranti ai guasti per checkpoint, ripristino e operazioni di training su larga scala
  • Integrare modelli di IA nelle pipeline di training di produzione insieme ai team di ingegneria della piattaforma, orchestrazione e performance
  • Indagare e risolvere i problemi che influiscono su throughput, stabilità, affidabilità ed efficienza dei costi del training
  • Sviluppare strumenti e automazioni che migliorino l’esperienza di ricercatori e ingegneri di IA
  • Definire le best practice per l’infrastruttura di training, i flussi operativi e l’affidabilità della piattaforma
  • Contribuire a definire la piattaforma di infrastruttura IA come uno dei primi membri del team di ingegneria
  • Collaborare con i team di infrastruttura, orchestrazione, performance e machine learning

Requisiti

  • Esperienza pratica nella creazione e gestione di sistemi di training distribuiti o infrastrutture di machine learning su larga scala
  • Esperienza con grandi modelli di IA, foundation model, flussi di lavoro post-training o sistemi di machine learning comparabili
  • Solida comprensione delle sfide di affidabilità, scalabilità ed efficienza del training GPU multinodo
  • Esperienza nel collegare i sistemi di training a pipeline di machine learning di produzione
  • Ottime capacità di programmazione ed esperienza con sistemi distribuiti complessi
  • Capacità di assumersi in autonomia la responsabilità di progetti tecnicamente impegnativi
  • Disponibilità a lavorare con ampia autonomia e processi ridotti al minimo
  • Preferibile: esperienza con PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray o tecnologie simili
  • Preferibile: esperienza con supervised fine-tuning (SFT), reinforcement learning from human feedback (RLHF) o altri flussi di lavoro post-training
  • Preferibile: esperienza nella gestione di infrastrutture di training IA su larga scala per un hyperscaler, un’organizzazione di ricerca sull’IA, un provider cloud o un ambiente cloud GPU
  • Preferibile: esperienza nell’ottimizzazione dell’utilizzo delle GPU, delle performance di training o dell’affidabilità dei sistemi distribuiti
  • Preferibile: familiarità con Kubernetes, carichi di lavoro IA containerizzati e piattaforme infrastrutturali su larga scala
  • È richiesta l’autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti
  • Al momento non è disponibile la sponsorizzazione del visto

Benefit

  • Alcuni ruoli possono prevedere aumenti basati sul merito
  • Alcuni ruoli includono l’idoneità a un bonus annuale
  • Alcuni ruoli offrono incentivi a lungo termine
  • L’assicurazione medica è disponibile per i dipendenti negli Stati Uniti
  • L’assicurazione dentistica è disponibile per i dipendenti negli Stati Uniti
  • L’assicurazione oculistica è disponibile per i dipendenti negli Stati Uniti
  • Piano 401(k)
  • Contributo integrativo dell’azienda al piano 401(k)
  • Giorni festivi retribuiti ogni anno solare

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