Designworks Talent LLCは、急成長するスタートアップやグローバル企業にサービスを提供する採用・人材アドバイザリーファームです。2009年に設立され、経験豊富なリクルーターとAIを活用したツールを組み合わせ、より迅速で的確な採用を支援しています。サービスは、採用活動全般、プロジェクト単位の採用、柔軟なオンデマンド型の採用支援に加え、拡張可能な採用戦略、採用オペレーション、企業のタレントアクイジションに関するリーダーシップ、データに基づく人材ソーシング、候補者体験の向上まで多岐にわたります。採用ニーズの変化に応じて、組織が柔軟に活用できる支援を提供することを重視しています。
シニアAIトレーニングインフラエンジニア
次世代クラウドプラットフォーム上で、大規模AIモデル向けの分散GPUトレーニングインフラをリードします。トレーニングシステム全体の信頼性、効率、耐障害性、本番運用 readiness を向上させます。
仕事内容
- 大規模なGPUクラスター上で、大規模AIモデル向けの分散トレーニングインフラを構築・拡張する
- トレーニングの信頼性、効率、リソース利用率を高めるシステムを開発・改善する
- チェックポイント、リカバリ、大規模トレーニング運用のための耐障害性ソリューションを開発する
- プラットフォーム、オーケストレーション、パフォーマンスエンジニアリングの各チームと連携し、AIモデルを本番トレーニングパイプラインに統合する
- トレーニングのスループット、安定性、信頼性、コスト効率に影響する問題を調査・解決する
- AI研究者やエンジニアの体験を向上させるツールと自動化を開発する
- トレーニングインフラ、運用ワークフロー、プラットフォームの信頼性に関するベストプラクティスを定義する
- エンジニアリングチームの初期メンバーとして、AIインフラプラットフォームの形成に貢献する
- インフラ、オーケストレーション、パフォーマンス、機械学習の各チームと連携する
応募要件
- 分散トレーニングシステムまたは大規模機械学習インフラの構築・運用経験
- 大規模AIモデル、基盤モデル、ポストトレーニングワークフロー、または同等の機械学習システムを支援した経験
- マルチノードGPUトレーニングにおける信頼性、スケーラビリティ、効率の課題に関する深い理解
- トレーニングシステムを本番機械学習パイプラインに接続した経験
- 高いプログラミング能力と、複雑な分散システムの実務経験
- 技術的に難易度の高いプロジェクトを自律的に担当できること
- 大きな裁量と少ないプロセス上の制約のもとで働けること
- 歓迎：PyTorch Distributed、DeepSpeed、Megatron-LM、Ray、または類似技術の経験
- 歓迎：教師ありファインチューニング（SFT）、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）、またはその他のポストトレーニングワークフローの経験
- 歓迎：ハイパースケーラー、AI研究機関、クラウドプロバイダー、またはGPUクラウド環境でAIトレーニングインフラを大規模に運用した経験
- 歓迎：GPU利用率、トレーニング性能、または分散システムの信頼性を最適化した経験
- 歓迎：Kubernetes、コンテナ化されたAIワークロード、大規模インフラプラットフォームに関する知識
- 米国での就労資格が必要
- 現在、ビザのスポンサーシップは利用できません
福利厚生
- 一部の職種では業績に基づく昇給の対象となります
- 一部の職種では年間ボーナスの対象となります
- 一部の職種では長期インセンティブがあります
- 米国在住の従業員には医療保険を提供します
- 米国在住の従業員には歯科保険を提供します
- 米国在住の従業員には視覚保険を提供します
- 401(k)プラン
- 会社による401(k)マッチング
- 各暦年の有給祝日
