Designworks Talent LLC, hızlı büyüyen girişimlere ve küresel işletmelere hizmet veren bir işe alım ve yetenek danışmanlığı şirketidir. 2009 yılında kurulan şirket, daha hızlı ve daha hedefli işe alımı desteklemek için deneyimli işe alım uzmanlarını yapay zekâ destekli araçlarla bir araya getirir. Çalışmaları; tam hizmet aramalarını, proje bazlı işe alımı ve esnek talep üzerine modelleri kapsarken, ölçeklenebilir işe alım stratejisi, işe alım operasyonları, kurumsal yetenek kazanımı liderliği, veriye dayalı aday bulma ve aday deneyimi hizmetlerini de içerir. Ekibin yaklaşımı, kuruluşların işe alım ihtiyaçları geliştikçe uyarlanabilir destek sunmak üzere tasarlanmıştır.
Kıdemli Yapay Zekâ Eğitim Altyapısı Mühendisi
Yeni nesil bir bulut platformunda büyük ölçekli yapay zekâ modelleri için dağıtık GPU eğitim altyapısına liderlik edin. Eğitim sistemlerinde güvenilirliği, verimliliği, hata toleransını ve üretime hazır olma düzeyini geliştirin.
Açıklama
- Geniş GPU kümelerinde büyük yapay zekâ modelleri için dağıtık eğitim altyapısı oluşturun ve geliştirin
- Eğitim güvenilirliğini, verimliliğini ve kaynak kullanımını artıran sistemler tasarlayın ve iyileştirin
- Kontrol noktası oluşturma, kurtarma ve büyük ölçekli eğitim operasyonları için hata toleranslı çözümler geliştirin
- Yapay zekâ modellerini platform, orkestrasyon ve performans mühendisliği ekipleriyle birlikte üretim eğitim süreçlerine entegre edin
- Eğitim kapasitesini, kararlılığını, güvenilirliğini ve maliyet verimliliğini etkileyen sorunları araştırın ve çözün
- Yapay zekâ araştırmacıları ve mühendislerinin deneyimini geliştiren araçlar ve otomasyonlar geliştirin
- Eğitim altyapısı, operasyonel iş akışları ve platform güvenilirliği için en iyi uygulamaları belirleyin
- Mühendislik ekibinin ilk üyelerinden biri olarak yapay zekâ altyapı platformunun şekillenmesine katkıda bulunun
- Altyapı, orkestrasyon, performans ve makine öğrenimi ekipleriyle iş birliği yapın
Gereksinimler
- Dağıtık eğitim sistemleri veya büyük ölçekli makine öğrenimi altyapıları oluşturma ve işletme konusunda uygulamalı deneyim
- Büyük yapay zekâ modelleri, temel modeller, eğitim sonrası iş akışları veya benzer makine öğrenimi sistemlerini destekleme deneyimi
- Çok düğümlü GPU eğitiminin güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve verimlilik zorluklarını güçlü biçimde anlama
- Eğitim sistemlerini üretim makine öğrenimi süreçlerine bağlama deneyimi
- Güçlü programlama becerisi ve karmaşık dağıtık sistemlerle çalışma deneyimi
- Teknik açıdan zorlu projelerin sorumluluğunu bağımsız olarak üstlenebilme
- Yüksek sorumlulukla ve sınırlı süreç yüküyle çalışmaya yatkınlık
- Tercihen PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray veya benzer teknolojilerle deneyim
- Tercihen denetimli ince ayar (SFT), insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLHF) veya diğer eğitim sonrası iş akışlarıyla deneyim
- Tercihen bir hiper ölçekleyici, yapay zekâ araştırma kuruluşu, bulut sağlayıcısı veya GPU bulut ortamı için büyük ölçekte yapay zekâ eğitim altyapısı işletme deneyimi
- Tercihen GPU kullanımını, eğitim performansını veya dağıtık sistem güvenilirliğini optimize etme deneyimi
- Tercihen Kubernetes, konteynerleştirilmiş yapay zekâ iş yükleri ve büyük ölçekli altyapı platformlarına aşinalık
- ABD'de çalışma izni gereklidir
- Şu anda vize sponsorluğu sunulmamaktadır
Yan Haklar
- Bazı pozisyonlar performansa dayalı ücret artışlarına uygundur
- Bazı pozisyonlar yıllık bonus almaya uygundur
- Bazı pozisyonlar uzun vadeli teşvikler sunar
- ABD merkezli çalışanlara sağlık sigortası sunulur
- ABD merkezli çalışanlara diş sigortası sunulur
- ABD merkezli çalışanlara görme sigortası sunulur
- 401(k) planı
- Şirketin 401(k) katkı eşleştirmesi
- Her takvim yılında ücretli tatiller