LogoFresh Jobs Ahead
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
B2BHR-TechnologiePersonalbeschaffung
Designworks Talent LLC ist ein Personalvermittlungs- und Talentberatungsunternehmen, das wachstumsstarke Start-ups und globale Unternehmen unterstützt. Seit der Gründung im Jahr 2009 verbindet das Unternehmen erfahrene Recruiter mit KI-gestützten Tools, um eine schnellere und gezieltere Personalgewinnung zu ermöglichen. Das Angebot umfasst die Suche nach Fach- und Führungskräften im Full-Service-Modell, projektbasierte Personalgewinnung und flexible Lösungen auf Abruf sowie skalierbare Personalstrategien, Recruiting-Operations, die Leitung der Talentgewinnung in Unternehmen, datenbasierte Kandidatensuche und die Gestaltung der Candidate Experience. Der Ansatz des Teams ist darauf ausgelegt, Organisationen bei sich wandelnden Personalbedarfen flexibel zu unterstützen.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Senior-Ingenieur für KI-Trainingsinfrastruktur

Leite die verteilte GPU-Trainingsinfrastruktur für große KI-Modelle auf einer Cloud-Plattform der nächsten Generation. Verbessere Zuverlässigkeit, Effizienz, Fehlertoleranz und Produktionsreife der Trainingssysteme.

USVereinigte StaatenWAWashingtonHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
CloudKubernetesNode.jsPyTorchRayVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickle und erweitere verteilte Trainingsinfrastrukturen für große KI-Modelle über umfangreiche GPU-Cluster hinweg
  • Erstelle und optimiere Systeme zur Verbesserung von Trainingszuverlässigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung
  • Entwickle fehlertolerante Lösungen für Checkpointing, Wiederherstellung und groß angelegte Trainingsabläufe
  • Integriere KI-Modelle in produktive Trainingspipelines gemeinsam mit Teams aus Plattform-, Orchestrierungs- und Performance-Engineering
  • Untersuche und behebe Probleme, die den Trainingsdurchsatz, die Stabilität, die Zuverlässigkeit und die Kosteneffizienz beeinträchtigen
  • Entwickle Tools und Automatisierungen, die die Arbeit von KI-Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieuren verbessern
  • Definiere Best Practices für Trainingsinfrastruktur, operative Abläufe und Plattformzuverlässigkeit
  • Gestalte die KI-Infrastrukturplattform als frühes Mitglied des Engineering-Teams mit
  • Arbeite mit Teams aus Infrastruktur, Orchestrierung, Performance Engineering und maschinellem Lernen zusammen

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb verteilter Trainingssysteme oder groß angelegter Infrastruktur für maschinelles Lernen
  • Erfahrung mit großen KI-Modellen, Foundation Models, Post-Training-Workflows oder vergleichbaren Systemen für maschinelles Lernen
  • Fundierte Kenntnisse der Herausforderungen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz beim GPU-Training über mehrere Knoten
  • Erfahrung bei der Anbindung von Trainingssystemen an produktive Pipelines für maschinelles Lernen
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse und Erfahrung mit komplexen verteilten Systemen
  • Fähigkeit, technisch anspruchsvolle Projekte eigenständig zu verantworten
  • Bereitschaft, mit großer Eigenverantwortung und wenig Prozessaufwand zu arbeiten
  • Wünschenswert: Erfahrung mit PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray oder ähnlichen Technologien
  • Wünschenswert: Erfahrung mit überwachten Feinabstimmungen (SFT), bestärkendem Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF) oder anderen Post-Training-Workflows
  • Wünschenswert: Erfahrung im Betrieb von KI-Trainingsinfrastruktur im großen Maßstab bei einem Hyperscaler, einer KI-Forschungsorganisation, einem Cloud-Anbieter oder in einer GPU-Cloud-Umgebung
  • Wünschenswert: Erfahrung bei der Optimierung der GPU-Auslastung, der Trainingsleistung oder der Zuverlässigkeit verteilter Systeme
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit Kubernetes, containerisierten KI-Workloads und groß angelegten Infrastrukturplattformen
  • Eine Arbeitsberechtigung für die USA ist erforderlich
  • Eine Visumsförderung ist derzeit nicht verfügbar

Zusatzleistungen

  • Einige Positionen sind für leistungsbasierte Gehaltserhöhungen berechtigt
  • Einige Positionen beinhalten die Berechtigung für einen jährlichen Bonus
  • Einige Positionen bieten langfristige Anreize
  • Eine Krankenversicherung ist für Mitarbeitende mit Sitz in den USA verfügbar
  • Eine Zahnversicherung ist für Mitarbeitende mit Sitz in den USA verfügbar
  • Eine Sehkraftversicherung ist für Mitarbeitende mit Sitz in den USA verfügbar
  • 401(k)-Vorsorgeplan
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k)-Plan
  • Bezahlte Feiertage in jedem Kalenderjahr

Ähnliche Stellen

inDrive

Kundenservice-Spezialist – inDrive, Kuala Lumpur

inDrive
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
LogistikMarketingReisen
MYMalaysiaHybridVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: IndonesischErforderliche Sprache: MalaiischKundensupport

Unterstützen Sie Kundinnen und Kunden der Mobilitätsplattform inDrive per Chat, E-Mail und gelegentlich telefonisch. Lösen Sie Serviceprobleme, bearbeiten Sie Rückerstattungen und tragen Sie zu Kundenzufriedenheit und Qualitätszielen bei.

Öffnen
Mouser Electronics

Kundenservice-Mitarbeiter – hybrides Arbeiten in Mailand

Mouser Electronics
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
ITItalien
30.900 € – 34.900 € / Jahr
HybridVollzeitJuniorKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: ItalienischKundensupport

Betreuen Sie Kundenbestellungen, Angebote, Rücksendungen und Produktanfragen bei Mouser Electronics und tragen Sie zu Umsatzwachstum und Kundenzufriedenheit bei. Verstärken Sie das Team im Raum Mailand in einer hybriden Position.

Öffnen
Aztec Group

Senior Enterprise-Datenarchitekt

Aztec Group
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumB2BFinanzen
GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AzurePythonSparkSQLUnityVault

Gestalten Sie Aztec Groups Databricks-Lakehouse und Azure-Datenplattformen und legen Sie Standards für Unternehmensarchitektur, Stammdatenmanagement und Governance fest. Schaffen Sie sichere, KI-fähige Datengrundlagen für ausgelagerte Dienstleistungen.

Öffnen