Designworks Talent LLC je náborová a poradenská společnost zaměřená na talent management, která poskytuje služby rychle rostoucím startupům i globálním podnikům. Společnost byla založena v roce 2009 a kombinuje zkušenosti recruiterů s nástroji využívajícími umělou inteligenci, aby podpořila rychlejší a cílenější nábor. Zaměřuje se na komplexní vyhledávání kandidátů, projektový recruitment a flexibilní modely spolupráce na vyžádání. Zároveň pomáhá škálovat náborovou strategii a náborové operace, zajišťuje vedení podnikového získávání talentů, využívá data při vyhledávání kandidátů a rozvíjí jejich zkušenost během náborového procesu. Tento přístup poskytuje organizacím flexibilní podporu v souladu s tím, jak se mění jejich náborové potřeby.
Seniorní inženýr infrastruktury trénování AI
Veďte distribuovanou GPU infrastrukturu pro trénování rozsáhlých modelů AI na cloudové platformě nové generace. Zvyšujte spolehlivost, efektivitu, odolnost proti chybám a připravenost produkčních trénovacích systémů.
Popis
- Budovat a rozšiřovat distribuovanou infrastrukturu pro trénování velkých modelů AI na rozsáhlých GPU clusterech
- Vytvářet a zdokonalovat systémy, které zvyšují spolehlivost a efektivitu trénování i využití zdrojů
- Vyvíjet odolná řešení pro checkpointing, obnovu a rozsáhlé trénovací operace
- Integrovat modely AI do produkčních trénovacích pipeline ve spolupráci s týmy platformního, orchestračního a výkonnostního inženýrství
- Zkoumat a řešit problémy ovlivňující propustnost, stabilitu, spolehlivost a nákladovou efektivitu trénování
- Vyvíjet nástroje a automatizaci, které zlepšují práci výzkumníků a inženýrů v oblasti AI
- Definovat osvědčené postupy pro trénovací infrastrukturu, provozní procesy a spolehlivost platformy
- Pomáhat utvářet platformu AI infrastruktury jako jeden z prvních členů inženýrského týmu
- Spolupracovat s týmy infrastruktury, orchestrace, výkonu a strojového učení
Požadavky
- Praktická zkušenost s budováním a provozem distribuovaných trénovacích systémů nebo rozsáhlé infrastruktury strojového učení
- Zkušenost s velkými modely AI, foundation modely, workflow po trénování nebo srovnatelnými systémy strojového učení
- Dobré porozumění problémům spolehlivosti, škálovatelnosti a efektivity víceuzlového trénování na GPU
- Zkušenost s napojováním trénovacích systémů na produkční pipeline strojového učení
- Silné programátorské schopnosti a zkušenost s komplexními distribuovanými systémy
- Schopnost samostatně převzít odpovědnost za technicky náročné projekty
- Ochota pracovat s vysokou mírou odpovědnosti a omezeným množstvím procesních překážek
- Výhodou: zkušenost s PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray nebo podobnými technologiemi
- Výhodou: zkušenost se supervised fine-tuningem (SFT), reinforcement learningem na základě zpětné vazby od člověka (RLHF) nebo jinými workflow po trénování
- Výhodou: zkušenost s provozem infrastruktury pro trénování AI ve velkém měřítku u hyperscaleru, výzkumné organizace zaměřené na AI, poskytovatele cloudu nebo v prostředí GPU cloudu
- Výhodou: zkušenost s optimalizací využití GPU, výkonu trénování nebo spolehlivosti distribuovaných systémů
- Výhodou: znalost Kubernetes, kontejnerizovaných AI workloadů a rozsáhlých infrastrukturních platforem
- Je vyžadováno pracovní oprávnění v USA
- Sponzorství víz v současné době není k dispozici
Benefity
- Některé pozice mohou získat zvýšení mzdy podle pracovních výsledků
- Některé pozice zahrnují nárok na roční bonus
- Některé pozice nabízejí dlouhodobé motivační odměny
- Zdravotní pojištění je dostupné zaměstnancům v USA
- Zubní pojištění je dostupné zaměstnancům v USA
- Pojištění zraku je dostupné zaměstnancům v USA
- Plán 401(k)
- Příspěvky společnosti do plánu 401(k)
- Placené svátky v každém kalendářním roce