Designworks Talent LLC
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Designworks Talent LLC est un cabinet de recrutement et de conseil en talents qui accompagne des startups à forte croissance et des entreprises internationales. Fondée en 2009, l’entreprise associe des recruteurs expérimentés à des outils alimentés par l’intelligence artificielle afin de favoriser des recrutements plus rapides et mieux ciblés. Ses activités couvrent les recherches de profils de bout en bout, le recrutement par projet et les modèles flexibles à la demande, ainsi que la stratégie de recrutement évolutive, les opérations de recrutement, la direction de l’acquisition des talents en entreprise, la recherche de candidats fondée sur les données et l’expérience candidat. L’approche de l’équipe vise à fournir aux organisations un accompagnement adaptable à mesure que leurs besoins de recrutement évoluent.

Ingénieur senior en infrastructure d’entraînement de l’IA

Pilotez l’infrastructure GPU distribuée dédiée à l’entraînement de modèles d’IA à grande échelle sur une plateforme cloud de nouvelle génération. Améliorez la fiabilité, l’efficacité, la tolérance aux pannes et la préparation à la production des systèmes d’entraînement.

Description

  • Construire et étendre l’infrastructure distribuée d’entraînement pour de grands modèles d’IA sur de vastes clusters de GPU
  • Créer et perfectionner des systèmes qui améliorent la fiabilité, l’efficacité et l’utilisation des ressources d’entraînement
  • Développer des solutions tolérantes aux pannes pour les points de contrôle, la récupération et les opérations d’entraînement à grande échelle
  • Intégrer des modèles d’IA dans des pipelines d’entraînement de production avec les équipes d’ingénierie de plateforme, d’orchestration et de performance
  • Étudier et résoudre les problèmes qui affectent le débit, la stabilité, la fiabilité et l’efficacité des coûts d’entraînement
  • Développer des outils et des automatisations qui améliorent l’expérience des chercheurs et ingénieurs en IA
  • Définir les bonnes pratiques en matière d’infrastructure d’entraînement, de flux opérationnels et de fiabilité de la plateforme
  • Contribuer à façonner la plateforme d’infrastructure d’IA en tant que membre précoce de l’équipe d’ingénierie
  • Collaborer avec les équipes d’infrastructure, d’orchestration, de performance et d’apprentissage automatique

Exigences

  • Expérience pratique de la conception et de l’exploitation de systèmes d’entraînement distribués ou d’infrastructures d’apprentissage automatique à grande échelle
  • Expérience des grands modèles d’IA, des modèles de fondation, des flux de post-entraînement ou de systèmes d’apprentissage automatique comparables
  • Solide compréhension des enjeux de fiabilité, d’évolutivité et d’efficacité liés à l’entraînement GPU multinœud
  • Expérience de la connexion de systèmes d’entraînement à des pipelines d’apprentissage automatique de production
  • Solides compétences en programmation et expérience des systèmes distribués complexes
  • Capacité à prendre en charge de manière autonome des projets techniquement exigeants
  • Aisance dans un environnement offrant une grande autonomie et peu de processus formels
  • Souhaité : expérience de PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray ou de technologies similaires
  • Souhaité : expérience du fine-tuning supervisé (SFT), de l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) ou d’autres flux de post-entraînement
  • Souhaité : expérience de l’exploitation d’une infrastructure d’entraînement d’IA à grande échelle pour un hyperscaler, une organisation de recherche en IA, un fournisseur cloud ou un environnement cloud GPU
  • Souhaité : expérience de l’optimisation de l’utilisation des GPU, des performances d’entraînement ou de la fiabilité des systèmes distribués
  • Souhaité : familiarité avec Kubernetes, les charges de travail d’IA conteneurisées et les plateformes d’infrastructure à grande échelle
  • Une autorisation de travail aux États-Unis est requise
  • Le parrainage de visa n’est actuellement pas disponible

Avantages

  • Certains postes peuvent bénéficier d’augmentations au mérite
  • Certains postes incluent l’éligibilité à une prime annuelle
  • Certains postes proposent des dispositifs d’intéressement à long terme
  • Une assurance médicale est disponible pour les employés basés aux États-Unis
  • Une assurance dentaire est disponible pour les employés basés aux États-Unis
  • Une assurance optique est disponible pour les employés basés aux États-Unis
  • Plan 401(k)
  • Abondement de l’entreprise au plan 401(k)
  • Jours fériés payés chaque année civile

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