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Designworks Talent LLC
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B2BReclutamientoTecnología de RR. HH.
Designworks Talent LLC es una empresa de selección y asesoramiento de talento que presta servicios a startups de alto crecimiento y empresas globales. Fundada en 2009, combina reclutadores experimentados con herramientas basadas en inteligencia artificial para facilitar procesos de contratación más rápidos y específicos. Su trabajo abarca búsquedas integrales, selección para proyectos y modelos flexibles bajo demanda, además de estrategias de contratación escalables, operaciones de selección, liderazgo de adquisición de talento empresarial, búsqueda basada en datos y experiencia de los candidatos. El enfoque del equipo está diseñado para ofrecer a las organizaciones un apoyo adaptable a medida que evolucionan sus necesidades de contratación.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de infraestructura de entrenamiento de IA

Lidera la infraestructura distribuida de GPU para entrenar modelos de IA a gran escala en una plataforma de nube de nueva generación. Mejora la fiabilidad, la eficiencia, la tolerancia a fallos y la preparación para producción de los sistemas de entrenamiento.

USEstados UnidosWAWashingtonHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de infraestructura
KubernetesNode.jsNubePyTorchRaySistemas distribuidos

Descripción

  • Construir y ampliar la infraestructura distribuida de entrenamiento para modelos de IA grandes en extensos clústeres de GPU
  • Crear y perfeccionar sistemas que mejoren la fiabilidad, la eficiencia y la utilización de recursos del entrenamiento
  • Desarrollar soluciones tolerantes a fallos para la creación de puntos de control, la recuperación y las operaciones de entrenamiento a gran escala
  • Integrar modelos de IA en canalizaciones de entrenamiento de producción junto con los equipos de ingeniería de plataformas, orquestación y rendimiento
  • Investigar y resolver problemas que afecten al rendimiento, la estabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costes del entrenamiento
  • Desarrollar herramientas y automatización que mejoren la experiencia de investigadores e ingenieros de IA
  • Definir buenas prácticas para la infraestructura de entrenamiento, los flujos de trabajo operativos y la fiabilidad de la plataforma
  • Ayudar a dar forma a la plataforma de infraestructura de IA como parte inicial del equipo de ingeniería
  • Colaborar con los equipos de infraestructura, orquestación, rendimiento y aprendizaje automático

Requisitos

  • Experiencia práctica en la creación y operación de sistemas de entrenamiento distribuidos o infraestructura de aprendizaje automático a gran escala
  • Experiencia con modelos de IA grandes, modelos fundacionales, flujos de trabajo posteriores al entrenamiento o sistemas de aprendizaje automático comparables
  • Sólido conocimiento de los desafíos de fiabilidad, escalabilidad y eficiencia del entrenamiento de GPU multinodo
  • Experiencia conectando sistemas de entrenamiento con canalizaciones de aprendizaje automático de producción
  • Sólida capacidad de programación y experiencia trabajando con sistemas distribuidos complejos
  • Capacidad para asumir de forma independiente la responsabilidad de proyectos técnicamente exigentes
  • Comodidad trabajando con un alto grado de autonomía y una estructura de procesos limitada
  • Se valorará: experiencia con PyTorch Distributed, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray o tecnologías similares
  • Se valorará: experiencia con ajuste fino supervisado (SFT), aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios humanos (RLHF) u otros flujos de trabajo posteriores al entrenamiento
  • Se valorará: experiencia operando infraestructura de entrenamiento de IA a escala para un proveedor de nube a hiperescala, una organización de investigación de IA, un proveedor de nube o un entorno de nube de GPU
  • Se valorará: experiencia optimizando la utilización de GPU, el rendimiento del entrenamiento o la fiabilidad de sistemas distribuidos
  • Se valorará: familiaridad con Kubernetes, cargas de trabajo de IA en contenedores y plataformas de infraestructura a gran escala
  • Se requiere autorización para trabajar en Estados Unidos
  • Actualmente no se ofrece patrocinio de visado

Beneficios

  • Algunos puestos pueden optar a aumentos basados en méritos
  • Algunos puestos incluyen elegibilidad para bonificaciones anuales
  • Algunos puestos ofrecen incentivos a largo plazo
  • Hay seguro médico disponible para empleados con sede en Estados Unidos
  • Hay seguro dental disponible para empleados con sede en Estados Unidos
  • Hay seguro oftalmológico disponible para empleados con sede en Estados Unidos
  • Plan 401(k)
  • Aportaciones equivalentes de la empresa al plan 401(k)
  • Días festivos remunerados cada año natural

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