Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC
Designworks Talent LLC è una società di recruiting e consulenza sui talenti che offre servizi a startup ad alta crescita e aziende globali. Fondata nel 2009, combina recruiter esperti con strumenti basati sull’intelligenza artificiale per supportare assunzioni più rapide e mirate. Le sue attività comprendono ricerche complete, recruiting basato su progetti e modelli flessibili on demand, oltre a strategie di assunzione scalabili, operations di recruiting, leadership nell’acquisizione di talenti aziendali, ricerca dei candidati basata sui dati ed esperienza dei candidati. L’approccio del team è pensato per offrire alle organizzazioni un supporto adattabile con l’evolversi delle loro esigenze di assunzione.

Ingegnere principale dei kernel per le prestazioni GPU (ibrido)

Guida l’ottimizzazione dei kernel GPU per una piattaforma cloud di infrastruttura per l’IA, migliorando utilizzo, latenza, throughput e scalabilità. Lavora sui carichi di training e inferenza per rafforzare le prestazioni dell’intero parco GPU.

Descrizione

  • Analizzare e ottimizzare i kernel GPU per aumentare l’utilizzo e migliorare prestazioni e latenza.
  • Diagnosticare ed eliminare i colli di bottiglia del piano dati nei carichi di lavoro di IA su larga scala.
  • Ottimizzare i carichi di lavoro critici per le prestazioni negli ambienti di training e inferenza.
  • Collaborare con i team di infrastruttura IA, machine learning e ingegneria delle piattaforme per ottimizzare il comportamento del sistema in base alle caratteristiche dei carichi di lavoro.
  • Creare approcci di benchmarking e pratiche di misurazione delle prestazioni per l’infrastruttura GPU.
  • Valutare l’hardware GPU emergente, gli strumenti di profilazione e i metodi di ottimizzazione con l’evoluzione delle piattaforme.
  • Far progredire le pratiche di ingegneria che migliorano efficienza, scalabilità e affidabilità del parco GPU.
  • Migliorare il livello prestazionale a supporto dell’infrastruttura IA di prossima generazione.

Requisiti

  • Esperienza significativa nello sviluppo e nell’ottimizzazione di kernel GPU con CUDA, ROCm o framework comparabili di programmazione GPU.
  • Comprovata esperienza nel migliorare l’utilizzo delle GPU, ridurre la latenza o aumentare il throughput per carichi di lavoro IA in produzione.
  • Conoscenza approfondita dell’architettura GPU, delle gerarchie di memoria, del calcolo parallelo e del percorso dal codice applicativo all’esecuzione sull’hardware.
  • Esperienza nella profilazione e nel debugging di problemi di prestazioni in sistemi complessi di IA o di calcolo distribuito.
  • Capacità di guidare in autonomia iniziative tecnicamente complesse e fornire soluzioni in un ambiente di ingegneria dinamico.
  • Solide basi nella programmazione di sistemi e approccio all’ingegneria delle prestazioni.
  • Preferibile: esperienza nell’ottimizzazione di carichi di lavoro per architetture GPU NVIDIA e AMD.
  • Preferibile: esperienza con compilatori GPU, ottimizzazione del runtime o prestazioni di sistemi a basso livello.
  • Preferibile: contributi a progetti open source sulle prestazioni GPU, strumenti per compilatori o ottimizzazione di sistemi IA.
  • Preferibile: esperienza con training IA su larga scala, piattaforme di inferenza, HPC o infrastruttura GPU cloud.
  • Preferibile: familiarità con Nsight Systems, Nsight Compute, strumenti di profilazione ROCm o tecnologie comparabili.
  • È richiesta l’autorizzazione a lavorare negli Stati Uniti.
  • Al momento non è disponibile la sponsorizzazione del visto; ci si aspetta che i dipendenti lavorino in ufficio almeno tre giorni alla settimana una volta istituito l’ufficio permanente.
  • benefit?

Benefit

  • I ruoli idonei possono prevedere aumenti meritocratici, bonus annuali e incentivi a lungo termine legati alle prestazioni individuali.
  • Copertura medica, dentistica e oculistica per i dipendenti negli Stati Uniti.
  • Piano 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
  • Festività retribuite secondo il calendario aziendale.
  • Modalità di lavoro ibrida.

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