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Designworks Talent LLC
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B2BHR-TechnologiePersonalbeschaffung
Designworks Talent LLC ist ein Personalvermittlungs- und Talentberatungsunternehmen, das wachstumsstarke Start-ups und globale Unternehmen unterstützt. Seit der Gründung im Jahr 2009 verbindet das Unternehmen erfahrene Recruiter mit KI-gestützten Tools, um eine schnellere und gezieltere Personalgewinnung zu ermöglichen. Das Angebot umfasst die Suche nach Fach- und Führungskräften im Full-Service-Modell, projektbasierte Personalgewinnung und flexible Lösungen auf Abruf sowie skalierbare Personalstrategien, Recruiting-Operations, die Leitung der Talentgewinnung in Unternehmen, datenbasierte Kandidatensuche und die Gestaltung der Candidate Experience. Der Ansatz des Teams ist darauf ausgelegt, Organisationen bei sich wandelnden Personalbedarfen flexibel zu unterstützen.
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Staff GPU-Performance-Kernel-Ingenieur (Hybrid)

Leite die Optimierung von GPU-Kernels für eine Cloud-Plattform für KI-Infrastruktur und verbessere Auslastung, Latenz, Durchsatz und Skalierbarkeit. Arbeite an Trainings- und Inferenz-Workloads, um die Leistung der gesamten GPU-Flotte zu steigern.

USVereinigte StaatenWAWashingtonHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischIngenieur
Cloud

Beschreibung

  • Analysiere und optimiere GPU-Kernels, um Auslastung, Durchsatz und Latenzleistung zu verbessern.
  • Diagnostiziere und beseitige Engpässe in der Datenebene bei groß angelegten KI-Workloads.
  • Optimiere leistungskritische Workloads in Trainings- und Inferenzumgebungen.
  • Arbeite mit Teams für KI-Infrastruktur, maschinelles Lernen und Plattform-Engineering zusammen, um das Systemverhalten anhand der Eigenschaften der Workloads zu optimieren.
  • Entwickle Benchmarking-Ansätze und Verfahren zur Leistungsmessung für GPU-Infrastrukturen.
  • Bewerte neue GPU-Hardware, Profiling-Tools und Optimierungsmethoden, während sich die Plattformen weiterentwickeln.
  • Verbessere Engineering-Praktiken, die GPU-Effizienz, Skalierbarkeit und Flottenzuverlässigkeit steigern.
  • Verbessere die Leistungsschicht für die nächste Generation der KI-Infrastruktur.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von GPU-Kernels mit CUDA, ROCm oder vergleichbaren GPU-Programmierframeworks.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der GPU-Auslastung, der Verringerung der Latenz oder der Steigerung des Durchsatzes für produktive KI-Workloads.
  • Fundierte Kenntnisse der GPU-Architektur, Speicherhierarchien, parallelen Datenverarbeitung und des Wegs vom Anwendungscode bis zur Hardwareausführung.
  • Erfahrung mit dem Profiling und Debugging von Leistungsproblemen in komplexen KI- oder verteilten Rechensystemen.
  • Fähigkeit, technisch komplexe Initiativen selbstständig zu leiten und Lösungen in einem dynamischen Engineering-Umfeld umzusetzen.
  • Fundierte Kenntnisse in der Systemprogrammierung und ein Ansatz für Performance Engineering.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit der Optimierung von Workloads für NVIDIA- und AMD-GPU-Architekturen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit GPU-Compilern, Laufzeitoptimierung oder Low-Level-Systemleistung.
  • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-Projekten für GPU-Performance, Compiler-Tools oder die Optimierung von KI-Systemen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit groß angelegtem KI-Training, Inferenzplattformen, HPC oder Cloud-GPU-Infrastrukturen.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Nsight Systems, Nsight Compute, ROCm-Profiling-Tools oder vergleichbaren Technologien.
  • Eine Arbeitsberechtigung für die USA ist erforderlich.
  • Eine Visa-Sponsoring ist derzeit nicht verfügbar; nach Einrichtung des dauerhaften Büros wird erwartet, dass Mitarbeitende mindestens drei Tage pro Woche im Büro arbeiten.
  • Vorteile?

Zusatzleistungen

  • Für berechtigte Positionen können leistungsabhängige Gehaltserhöhungen, jährliche Boni und langfristige Anreize angeboten werden.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkostenschutz für Mitarbeitende in den USA.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Bezahlte Feiertage gemäß dem Firmenkalender.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

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