Designworks Talent LLC — рекрутинговая и консультационная компания в сфере управления талантами, работающая с быстрорастущими стартапами и международными корпорациями. Основанная в 2009 году, компания сочетает опыт рекрутеров с инструментами на базе искусственного интеллекта, помогая быстрее и точнее находить сотрудников. Компания выполняет комплексный поиск специалистов, осуществляет проектный рекрутинг и предлагает гибкие модели работы по запросу, а также помогает масштабировать стратегии найма и рекрутинговые операции, руководит корпоративным подбором персонала, применяет анализ данных для поиска кандидатов и развивает их опыт взаимодействия с работодателем. Такой подход обеспечивает организациям гибкую поддержку по мере изменения их потребностей в найме.
Ведущий инженер по производительности GPU-ядер (гибридный формат)
Руководите оптимизацией GPU-ядер для облачной платформы AI-инфраструктуры, повышая утилизацию, снижая задержку, увеличивая пропускную способность и масштабируемость. Работайте с задачами обучения и инференса, повышая производительность всего парка GPU.
Описание
- Анализируйте и оптимизируйте GPU-ядра для повышения утилизации, пропускной способности и показателей задержки.
- Выявляйте и устраняйте узкие места в плоскости передачи данных в крупномасштабных AI-нагрузках.
- Настраивайте критичные к производительности нагрузки в средах обучения и инференса.
- Взаимодействуйте с командами AI-инфраструктуры, машинного обучения и платформенной инженерии для оптимизации поведения систем с учетом характеристик нагрузок.
- Создавайте подходы к бенчмаркингу и практики измерения производительности GPU-инфраструктуры.
- Оценивайте новые GPU, инструменты профилирования и методы оптимизации по мере развития платформ.
- Совершенствуйте инженерные практики, повышающие эффективность GPU, масштабируемость и надежность парка устройств.
- Повышайте производительность уровня, поддерживающего AI-инфраструктуру следующего поколения.
Требования
- Значительный опыт разработки и оптимизации GPU-ядер с использованием CUDA, ROCm или сопоставимых фреймворков программирования GPU.
- Подтвержденный опыт повышения утилизации GPU, снижения задержки или увеличения пропускной способности производственных AI-нагрузок.
- Глубокое знание архитектуры GPU, иерархии памяти, параллельных вычислений и пути от кода приложения до выполнения на оборудовании.
- Опыт профилирования и отладки проблем производительности в сложных AI-системах или распределенных вычислительных системах.
- Способность самостоятельно руководить технически сложными инициативами и поставлять решения в динамичной инженерной среде.
- Прочная основа в системном программировании и подход к инженерии производительности.
- Желательно: опыт оптимизации нагрузок для архитектур GPU NVIDIA и AMD.
- Желательно: опыт работы с компиляторами GPU, оптимизацией среды выполнения или низкоуровневой производительностью систем.
- Желательно: вклад в проекты с открытым исходным кодом в области производительности GPU, инструменты компиляции или оптимизации AI-систем.
- Желательно: опыт работы с крупномасштабным обучением AI, платформами инференса, HPC или облачной GPU-инфраструктурой.
- Желательно: знакомство с Nsight Systems, Nsight Compute, инструментами профилирования ROCm или сопоставимыми технологиями.
- Требуется разрешение на работу в США.
- В настоящее время визовая поддержка не предоставляется; после создания постоянного офиса сотрудники должны будут работать в офисе не менее трех дней в неделю.
- льготы?
Преимущества
- Для соответствующих должностей могут быть предусмотрены повышения за заслуги, ежегодные бонусы и долгосрочные стимулы, связанные с индивидуальными результатами.
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения для сотрудников в США.
- План 401(k) с взносами со стороны компании.
- Оплачиваемые праздничные дни согласно календарю компании.
- Гибридный формат работы.