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Designworks Talent LLC
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B2BRecrutamentoTecnologia de RH
A Designworks Talent LLC é uma empresa de recrutamento e consultoria de talentos que atende startups de alto crescimento e empresas globais. Fundada em 2009, a empresa combina recrutadores experientes com ferramentas baseadas em inteligência artificial para apoiar contratações mais rápidas e direcionadas. Seu trabalho abrange recrutamento completo, recrutamento baseado em projetos e modelos flexíveis sob demanda, além de estratégia escalável de contratação, operações de recrutamento, liderança de aquisição de talentos corporativos, sourcing orientado por dados e experiência dos candidatos. A abordagem da equipe foi desenvolvida para oferecer suporte adaptável às organizações à medida que suas necessidades de contratação evoluem.
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Vagas da empresa

Engenheiro Staff de Kernels de Performance de GPU (Híbrido)

Lidere a otimização de kernels de GPU para uma plataforma de nuvem de infraestrutura de IA, melhorando utilização, latência, throughput e escalabilidade. Trabalhe com cargas de treinamento e inferência para fortalecer a performance em toda a frota de GPUs.

USEstados UnidosWAWashingtonHíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro
Nuvem

Descrição

  • Analisar e otimizar kernels de GPU para aumentar a utilização e melhorar a performance e a latência.
  • Diagnosticar e eliminar gargalos no plano de dados em cargas de trabalho de IA em larga escala.
  • Ajustar cargas de trabalho críticas para a performance em ambientes de treinamento e inferência.
  • Colaborar com as equipes de infraestrutura de IA, machine learning e engenharia de plataformas para otimizar o comportamento do sistema com base nas características das cargas de trabalho.
  • Criar abordagens de benchmarking e práticas de medição de performance para a infraestrutura de GPU.
  • Avaliar hardwares de GPU emergentes, ferramentas de profiling e métodos de otimização à medida que as plataformas evoluem.
  • Aprimorar práticas de engenharia que melhorem a eficiência, a escalabilidade e a confiabilidade da frota de GPUs.
  • Melhorar a camada de performance que dá suporte à infraestrutura de IA de próxima geração.

Requisitos

  • Experiência significativa no desenvolvimento e na otimização de kernels de GPU com CUDA, ROCm ou frameworks comparáveis de programação de GPU.
  • Histórico comprovado de melhoria da utilização de GPU, redução da latência ou aumento do throughput em cargas de trabalho de IA em produção.
  • Conhecimento profundo de arquitetura de GPU, hierarquias de memória, computação paralela e do caminho entre o código da aplicação e a execução no hardware.
  • Experiência com profiling e depuração de problemas de performance em sistemas complexos de IA ou computação distribuída.
  • Capacidade de liderar de forma independente iniciativas tecnicamente complexas e entregar soluções em um ambiente de engenharia dinâmico.
  • Sólida base em programação de sistemas e abordagem de engenharia de performance.
  • Diferencial: experiência na otimização de cargas de trabalho para arquiteturas de GPU NVIDIA e AMD.
  • Diferencial: experiência com compiladores de GPU, otimização de runtime ou performance de sistemas de baixo nível.
  • Diferencial: contribuições para projetos open source de performance de GPU, ferramentas de compiladores ou otimização de sistemas de IA.
  • Diferencial: experiência com treinamento de IA em larga escala, plataformas de inferência, HPC ou infraestrutura de GPU em nuvem.
  • Diferencial: familiaridade com Nsight Systems, Nsight Compute, ferramentas de profiling do ROCm ou tecnologias comparáveis.
  • É necessária autorização para trabalhar nos EUA.
  • O patrocínio de visto não está disponível no momento; espera-se que os funcionários trabalhem no escritório pelo menos três dias por semana após o estabelecimento do escritório permanente.
  • benefícios?

Benefícios

  • As funções elegíveis podem oferecer aumentos por mérito, bônus anuais e incentivos de longo prazo vinculados ao desempenho individual.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários nos EUA.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Feriados remunerados conforme o calendário da empresa.
  • Modelo de trabalho híbrido.

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