Designworks Talent LLC je náborová a poradenská společnost zaměřená na talent management, která poskytuje služby rychle rostoucím startupům i globálním podnikům. Společnost byla založena v roce 2009 a kombinuje zkušenosti recruiterů s nástroji využívajícími umělou inteligenci, aby podpořila rychlejší a cílenější nábor. Zaměřuje se na komplexní vyhledávání kandidátů, projektový recruitment a flexibilní modely spolupráce na vyžádání. Zároveň pomáhá škálovat náborovou strategii a náborové operace, zajišťuje vedení podnikového získávání talentů, využívá data při vyhledávání kandidátů a rozvíjí jejich zkušenost během náborového procesu. Tento přístup poskytuje organizacím flexibilní podporu v souladu s tím, jak se mění jejich náborové potřeby.
Vedoucí inženýr výkonu GPU jader (hybridní režim)
Veďte optimalizaci GPU jader pro cloudovou platformu AI infrastruktury a zvyšujte využití, propustnost a škálovatelnost při snižování latence. Pracujte s trénovacími a inferenčními úlohami a posilujte výkon celé flotily GPU.
Popis
- Analyzujte a optimalizujte GPU jádra s cílem zvýšit využití, propustnost a výkon z hlediska latence.
- Diagnostikujte a odstraňujte úzká místa v datové rovině rozsáhlých AI úloh.
- Optimalizujte úlohy kritické z hlediska výkonu v prostředích trénování a inference.
- Spolupracujte s týmy AI infrastruktury, strojového učení a platformního inženýrství na optimalizaci chování systémů podle charakteristik úloh.
- Vytvářejte přístupy k benchmarkingu a postupy měření výkonu GPU infrastruktury.
- Posuzujte nově vznikající hardware GPU, nástroje pro profilování a optimalizační metody s vývojem platforem.
- Rozvíjejte inženýrské postupy, které zvyšují efektivitu GPU, škálovatelnost a spolehlivost flotily.
- Zlepšujte výkonnostní vrstvu podporující AI infrastrukturu nové generace.
Požadavky
- Významné zkušenosti s vývojem a optimalizací GPU jader pomocí CUDA, ROCm nebo srovnatelných frameworků pro programování GPU.
- Prokazatelné výsledky při zvyšování využití GPU, snižování latence nebo zvyšování propustnosti produkčních AI úloh.
- Hluboká znalost architektury GPU, hierarchií paměti, paralelních výpočtů a cesty od kódu aplikace k provedení na hardwaru.
- Zkušenosti s profilováním a laděním problémů s výkonem ve složitých AI nebo distribuovaných výpočetních systémech.
- Schopnost samostatně vést technicky složité iniciativy a dodávat řešení v rychle se rozvíjejícím inženýrském prostředí.
- Silné základy systémového programování a přístup zaměřený na inženýrství výkonu.
- Výhodou jsou zkušenosti s optimalizací úloh pro architektury GPU NVIDIA i AMD.
- Výhodou jsou zkušenosti s kompilátory GPU, optimalizací běhového prostředí nebo nízkoúrovňovým výkonem systémů.
- Výhodou jsou příspěvky do open-source projektů zaměřených na výkon GPU, nástroje kompilátorů nebo optimalizaci AI systémů.
- Výhodou jsou zkušenosti s rozsáhlým trénováním AI, inferenčními platformami, HPC nebo cloudovou GPU infrastrukturou.
- Výhodou je znalost nástrojů Nsight Systems, Nsight Compute, profilovacích nástrojů ROCm nebo srovnatelných technologií.
- Je vyžadováno oprávnění k práci v USA.
- V současnosti není k dispozici vízové sponzorství; po zřízení stálé kanceláře se očekává práce v kanceláři nejméně tři dny týdně.
- benefity?
Benefity
- U vybraných pozic mohou být k dispozici zvýšení mzdy podle zásluh, roční bonusy a dlouhodobé pobídky navázané na individuální výkon.
- Zdravotní, zubní a oční pojištění pro zaměstnance v USA.
- Plán 401(k) s příspěvky společnosti.
- Placené svátky podle kalendáře společnosti.
- Hybridní pracovní režim.