GPU 效能核心資深工程師（混合辦公）
主導 AI 基礎架構雲端平台的 GPU 核心最佳化，提升使用率、延遲、吞吐量與可擴展性。 跨訓練與推論工作負載工作，強化整個 GPU 叢集的效能。
說明
- 分析並最佳化 GPU 核心，以提升使用率、吞吐量與延遲效能。
- 診斷並消除大規模 AI 工作負載中的資料平面瓶頸。
- 在訓練與推論環境中調校對效能至關重要的工作負載。
- 與 AI 基礎架構、機器學習及平台工程團隊合作，根據工作負載特性最佳化系統行為。
- 為 GPU 基礎架構建立基準測試方法與效能量測實務。
- 隨著平台演進，評估新興 GPU 硬體、效能分析工具與最佳化方法。
- 推動提升 GPU 效率、可擴展性與叢集可靠性的工程實務。
- 提升支援新一代 AI 基礎架構的效能層。
職位要求
- 具備使用 CUDA、ROCm 或同類 GPU 程式設計框架開發與最佳化 GPU 核心的豐富經驗。
- 有提升 GPU 使用率、降低延遲或提高生產環境 AI 工作負載吞吐量的實績。
- 深入了解 GPU 架構、記憶體階層、平行運算，以及從應用程式碼到硬體執行的完整路徑。
- 具備在複雜 AI 或分散式運算系統中分析與除錯效能問題的經驗。
- 能夠獨立領導技術複雜的計畫，並在快速變動的工程環境中交付解決方案。
- 具備扎實的系統程式設計基礎與效能工程方法。
- 優先考慮：具備針對 NVIDIA 與 AMD GPU 架構最佳化工作負載的經驗。
- 優先考慮：具備 GPU 編譯器、執行階段最佳化或底層系統效能方面的經驗。
- 優先考慮：曾參與開放原始碼 GPU 效能專案、編譯器工具或 AI 系統最佳化專案。
- 優先考慮：具備大規模 AI 訓練、推論平台、高效能運算或雲端 GPU 基礎架構經驗。
- 優先考慮：熟悉 Nsight Systems、Nsight Compute、ROCm 效能分析工具或同類技術。
- 需要具備美國工作許可。
- 目前不提供簽證贊助；永久辦公室成立後，員工預期每週至少三天在辦公室工作。
- 福利？
福利待遇
- 符合資格的職位可能提供依個人績效而定的調薪、年度獎金與長期獎勵。
- 為美國境內員工提供醫療、牙科與視力保險。
- 提供附公司配對提撥的 401(k) 計畫。
- 依公司行事曆提供帶薪假日。
- 混合辦公安排。