Designworks Talent LLC — рекрутингова та консалтингова компанія у сфері управління талантами, що працює зі стартапами, які швидко розвиваються, і міжнародними корпораціями. Заснована у 2009 році, компанія поєднує досвід рекрутерів з інструментами на основі штучного інтелекту, щоб забезпечувати швидший і точніший пошук фахівців. Компанія здійснює комплексний пошук кандидатів, проєктний рекрутинг і гнучку роботу на запит, а також допомагає масштабувати стратегію найму та рекрутингові операції, забезпечує керівництво корпоративним залученням талантів, використовує дані для пошуку кандидатів і працює над їхнім досвідом взаємодії з роботодавцем. Такий підхід дає організаціям змогу отримувати гнучку підтримку в міру зміни їхніх потреб у наймі.
Провідний інженер із продуктивності GPU-ядер (гібридний формат)
Керуйте оптимізацією GPU-ядер для хмарної платформи AI-інфраструктури, підвищуючи утилізацію, зменшуючи затримку, збільшуючи пропускну здатність і масштабованість. Працюйте із завданнями навчання та інференсу, посилюючи продуктивність усього парку GPU.
Опис
- Аналізуйте й оптимізуйте GPU-ядра для підвищення утилізації, пропускної здатності та показників затримки.
- Виявляйте й усувайте вузькі місця в площині передачі даних у великомасштабних AI-навантаженнях.
- Налаштовуйте критичні до продуктивності навантаження в середовищах навчання та інференсу.
- Співпрацюйте з командами AI-інфраструктури, машинного навчання та платформної інженерії, щоб оптимізувати поведінку систем з огляду на характеристики навантажень.
- Створюйте підходи до бенчмаркінгу та практики вимірювання продуктивності GPU-інфраструктури.
- Оцінюйте нове GPU-обладнання, інструменти профілювання та методи оптимізації в міру розвитку платформ.
- Розвивайте інженерні практики, що підвищують ефективність GPU, масштабованість і надійність парку пристроїв.
- Покращуйте рівень продуктивності, що підтримує AI-інфраструктуру наступного покоління.
Вимоги
- Значний досвід розроблення й оптимізації GPU-ядер із використанням CUDA, ROCm або зіставних фреймворків програмування GPU.
- Підтверджений досвід підвищення утилізації GPU, зменшення затримки або збільшення пропускної здатності робочих AI-навантажень.
- Глибокі знання архітектури GPU, ієрархій пам’яті, паралельних обчислень і шляху від коду застосунку до виконання на обладнанні.
- Досвід профілювання та налагодження проблем продуктивності у складних AI-системах або розподілених обчислювальних системах.
- Здатність самостійно вести технічно складні ініціативи й постачати рішення в динамічному інженерному середовищі.
- Міцна основа системного програмування та підхід до інженерії продуктивності.
- Бажано: досвід оптимізації навантажень для архітектур GPU NVIDIA та AMD.
- Бажано: досвід роботи з компіляторами GPU, оптимізацією середовища виконання або низькорівневою продуктивністю систем.
- Бажано: внесок у проєкти з відкритим кодом у сфері продуктивності GPU, інструменти компіляції або оптимізації AI-систем.
- Бажано: досвід роботи з великомасштабним навчанням AI, платформами інференсу, HPC або хмарною GPU-інфраструктурою.
- Бажано: знання Nsight Systems, Nsight Compute, інструментів профілювання ROCm або зіставних технологій.
- Потрібен дозвіл на роботу у США.
- Наразі візова підтримка недоступна; після створення постійного офісу працівники мають працювати в офісі щонайменше три дні на тиждень.
- пільги?
Переваги
- Для відповідних посад можуть передбачатися підвищення за заслугами, щорічні бонуси та довгострокові стимули, пов’язані з індивідуальними результатами.
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору для працівників у США.
- План 401(k) із внесками компанії.
- Оплачувані святкові дні відповідно до календаря компанії.
- Гібридний формат роботи.