Designworks Talent LLCは、急成長するスタートアップやグローバル企業にサービスを提供する採用・人材アドバイザリーファームです。2009年に設立され、経験豊富なリクルーターとAIを活用したツールを組み合わせ、より迅速で的確な採用を支援しています。サービスは、採用活動全般、プロジェクト単位の採用、柔軟なオンデマンド型の採用支援に加え、拡張可能な採用戦略、採用オペレーション、企業のタレントアクイジションに関するリーダーシップ、データに基づく人材ソーシング、候補者体験の向上まで多岐にわたります。採用ニーズの変化に応じて、組織が柔軟に活用できる支援を提供することを重視しています。
GPUパフォーマンスカーネル主席エンジニア（ハイブリッド勤務）
AIインフラ向けクラウドプラットフォームでGPUカーネルの最適化を主導し、利用率、レイテンシ、スループット、スケーラビリティを向上させます。 トレーニングと推論のワークロードに携わり、GPUフリート全体のパフォーマンスを強化します。
仕事内容
- GPUカーネルを分析・最適化し、利用率、スループット、レイテンシ性能を向上させる。
- 大規模AIワークロードにおけるデータプレーンのボトルネックを診断し、解消する。
- トレーニングおよび推論環境で、パフォーマンスが重要なワークロードをチューニングする。
- AIインフラ、機械学習、プラットフォームエンジニアリングの各チームと連携し、ワークロード特性に基づいてシステム動作を最適化する。
- GPUインフラ向けのベンチマーク手法とパフォーマンス測定の実践方法を構築する。
- プラットフォームの進化に合わせて、新しいGPUハードウェア、プロファイリングツール、最適化手法を評価する。
- GPUの効率、スケーラビリティ、フリートの信頼性を高めるエンジニアリングプラクティスを推進する。
- 次世代AIインフラを支えるパフォーマンス層を改善する。
応募要件
- CUDA、ROCm、または同等のGPUプログラミングフレームワークを使用したGPUカーネルの開発・最適化における豊富な経験。
- 本番環境のAIワークロードでGPU利用率を向上させ、レイテンシを削減し、またはスループットを高めた実績。
- GPUアーキテクチャ、メモリ階層、並列計算、およびアプリケーションコードからハードウェア実行に至る経路に関する深い知識。
- 複雑なAIまたは分散コンピューティングシステムにおけるパフォーマンス問題のプロファイリングとデバッグの経験。
- 技術的に複雑な取り組みを自律的に主導し、スピード感のあるエンジニアリング環境でソリューションを提供できる能力。
- 確かなシステムプログラミングの基礎とパフォーマンスエンジニアリングのアプローチ。
- 歓迎：NVIDIAとAMDの両方のGPUアーキテクチャ向けにワークロードを最適化した経験。
- 歓迎：GPUコンパイラ、ランタイム最適化、または低レベルシステム性能の経験。
- 歓迎：オープンソースのGPUパフォーマンスプロジェクト、コンパイラツール、またはAIシステム最適化への貢献。
- 歓迎：大規模AIトレーニング、推論プラットフォーム、HPC、またはクラウドGPUインフラの経験。
- 歓迎：Nsight Systems、Nsight Compute、ROCmプロファイリングツール、または同等技術の知識。
- 米国での就労許可が必要。
- 現在、ビザのスポンサーシップは提供していません。恒久的なオフィスが設立された後は、従業員は週3日以上オフィスで勤務することが求められます。
- 福利厚生？
福利厚生
- 対象となる職種では、個人の業績に応じた昇給、年次ボーナス、長期インセンティブが提供される場合があります。
- 米国在住の従業員には、医療、歯科、視力の保険を提供します。
- 会社拠出のマッチング制度付き401(k)プラン。
- 会社カレンダーに基づく有給休暇。
- ハイブリッド勤務制度。
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