McKessonは、医薬品の流通、医療用品、ヘルスケアサービスを手がけるヘルスケア企業です。薬局、診療所、医療システム、患者が必要な治療を受けられるよう支援するとともに、より効率的な医療運営を実現し、医薬品不足に対する強靭な対応を支えています。
また、薬局管理ソフトウェア、コンサルティング、専門診療所向けのテクノロジーソリューションも開発しています。McKessonはバイオ医薬品企業と連携し、医薬品へのアクセス、服薬アドヒアランス、商業化、データに基づく洞察、リアルワールドエビデンスに焦点を当てたサービスを通じて、腫瘍領域およびバイオ医薬品分野の医療機関を支援しています。
AIフルスタックソフトウェアエンジニア
マッケソンで、大規模言語モデルを活用した医療ソフトウェアを開発します。検索拡張生成システムやAIエージェントも対象です。 データパイプラインとクラウドアプリケーションを開発し、新旧の製品にAI機能を導入します。
仕事内容
- AIを活用したエンタープライズグレードのアプリケーションを開発し、提供します。
- 大規模言語モデルと、音声認識、文書・画像解析、音声合成、検索拡張生成のツールを、拡張性のある新旧のアプリケーションに統合します。
- AIの開発とテストに使うデータパイプラインとデータセットを構築、改善します。
- 大規模言語モデル、ベクトルデータベースなど、最新のAI概念を技術者以外にもわかりやすく説明します。
- 効果的なプロンプトを作成し、キャッシュ技術を適用して大規模言語モデルの性能を向上させます。
- プロンプトライブラリを管理し、その結果をベンチマーク評価します。
- GPTファミリーとLlamaのモデルをファインチューニングし、デプロイします。
- Semantic Kernelを使ってAIエージェントを構築します。
- コパイロット体験や自律型ワークフローのプロトタイプを作成します。
- コードとアプリケーションを包括的に文書化します。
- 社内チームや社外の関係者と大規模プロジェクトに取り組みます。
- 進化する技術や勤務条件に柔軟に対応します。
- 複雑な問題を解決するソリューションを設計します。
応募要件
- ソフトウェア開発の実務経験が2年以上あること。
- 大規模言語モデル、音声、画像、または音声合成モデルを使ったAI強化アプリケーションの構築経験が2年以上あること。
- コンピューターサイエンスまたは関連する工学分野の学士号、あるいは同等の経験があること。
- 適合率、再現率、F1スコア、AUC-ROCなど、モデルの感度に関する指標に精通していること。
- 拡張性とコスト効率に優れたAI導入のためのMLOps実務経験があること。
- LangChainまたはLlamaIndexとベクトルデータベースを使った検索拡張生成システムの構築経験があること。
- プロンプトキャッシュ、バッチ処理、量子化など、大規模言語モデルのコスト最適化手法に精通していること。
- 大規模言語モデルの動向、モデルの選定およびチューニングに関する深い知識があること。
- 優れた分析力があること。
- GitHub Copilot、Cursor、Codeium/WindsurfなどのAIコーディングアシスタントの使用経験があること。
- PythonおよびOpenAI、TensorFlow、PyTorchなどのAIライブラリに精通していること。
- 医療業界での経験があること。
- Express.jsなどを使ったNode.jsウェブアプリケーションの構築に精通していること。
- AWS、Google Cloud Platform、またはAzureの使用経験があること。
- 技術、DevOps、プロダクトマネジメント各チームと連携するための優れたコミュニケーション能力があること。
- Git、Docker、Kubernetesの使用経験があること。
- 現在および将来にわたって、ビザのスポンサー提供はありません。
- ジョージア州アトランタまたはオハイオ州コロンバスの都市圏在住の応募者を優先します。
福利厚生
- 競争力のある報酬。
- 年次賞与または長期インセンティブが支給される場合があります。
- 総報酬の一部として株式が含まれる場合があります。
- 福利厚生の詳細は、マッケソンのTotal Rewardsプログラムで確認できます。
- 均等な雇用機会を提供します。
- 障がいのある応募者には合理的配慮を提供します。
