McKesson
McKesson

McKesson es una empresa de atención sanitaria que opera en los ámbitos de la distribución farmacéutica, los suministros médicos y los servicios de salud. Su trabajo ayuda a farmacias, clínicas, sistemas sanitarios y pacientes a acceder a terapias esenciales, al tiempo que favorece operaciones sanitarias más eficientes y una respuesta resiliente ante la escasez de medicamentos.

La empresa también desarrolla software de gestión farmacéutica, servicios de consultoría y soluciones tecnológicas para consultas especializadas. McKesson trabaja con organizaciones biofarmacéuticas y apoya a consultas de oncología y biofarmacéuticas mediante servicios centrados en el acceso a los medicamentos, la adherencia terapéutica, la comercialización, los conocimientos basados en datos y la evidencia del mundo real.

Ingeniero/a de software full stack con IA

Crea software sanitario basado en LLM para McKesson, incluidos sistemas de generación aumentada por recuperación y agentes de IA. Desarrolla canalizaciones de datos y aplicaciones en la nube que incorporan capacidades de IA a productos nuevos y existentes.

Descripción

  • Crea y entrega aplicaciones empresariales basadas en IA.
  • Integra LLM y herramientas de reconocimiento de voz, análisis de documentos e imágenes, conversión de texto a voz y RAG en aplicaciones escalables, nuevas y existentes.
  • Desarrolla y mejora canalizaciones de datos y conjuntos de datos para el desarrollo y las pruebas de IA.
  • Explica los LLM, las bases de datos vectoriales y otros conceptos modernos de IA a públicos no técnicos.
  • Diseña prompts eficaces y aplica técnicas de almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento de los LLM.
  • Gestiona bibliotecas de prompts y compara sus resultados con pruebas de referencia.
  • Ajusta y despliega modelos de la familia GPT y Llama.
  • Desarrolla agentes de IA con Semantic Kernel.
  • Crea prototipos de experiencias de copiloto y flujos de trabajo autónomos.
  • Documenta exhaustivamente el código y las aplicaciones.
  • Colabora con equipos internos y partes interesadas externas en proyectos a gran escala.
  • Se adapta a tecnologías y condiciones de trabajo cambiantes.
  • Diseña soluciones para abordar problemas complejos.

Requisitos

  • Al menos dos años de experiencia en desarrollo de software.
  • Al menos dos años de experiencia creando aplicaciones mejoradas con IA mediante LLM y modelos de voz, imagen o habla.
  • Licenciatura en informática o en un campo de ingeniería relacionado, o experiencia equivalente.
  • Dominio de métricas de sensibilidad de modelos, incluidas precisión, exhaustividad, puntuación F1 y AUC-ROC.
  • Experiencia con prácticas de MLOps para desplegar IA de forma escalable y rentable.
  • Experiencia creando sistemas RAG con LangChain o LlamaIndex y bases de datos vectoriales.
  • Sólido dominio de técnicas para optimizar los costes de los LLM, como el almacenamiento en caché de prompts, el procesamiento por lotes y la cuantización.
  • Amplios conocimientos sobre los avances en LLM y la selección y el ajuste de modelos.
  • Sólidas habilidades analíticas.
  • Experiencia con asistentes de programación con IA, como GitHub Copilot, Cursor o Codeium/Windsurf.
  • Dominio de Python y de bibliotecas de IA como OpenAI, TensorFlow y PyTorch.
  • Experiencia en el sector sanitario.
  • Dominio del desarrollo de aplicaciones web con Node.js, por ejemplo, con Express.js.
  • Experiencia con AWS, Google Cloud Platform o Azure.
  • Sólidas habilidades de comunicación para colaborar con equipos técnicos, de DevOps y de gestión de productos.
  • Experiencia con Git, Docker y Kubernetes.
  • No se ofrece patrocinio de visado actualmente ni en el futuro.
  • Se dará prioridad a las candidaturas de personas ubicadas en las áreas metropolitanas de Atlanta, Georgia, o Columbus, Ohio.

Beneficios

  • Remuneración competitiva.
  • Puede haber bonificaciones anuales o incentivos a largo plazo.
  • La remuneración total puede incluir acciones.
  • Los detalles de los beneficios están disponibles en el programa Total Rewards de McKesson.
  • Igualdad de oportunidades en el empleo.
  • Se ofrecen adaptaciones razonables a las personas candidatas con discapacidad.

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